Matplotlib-Jupyter Notebook

Jupyterは、Julia、Python、およびRを意味する緩い頭字語です。これらのプログラミング言語はJupyterアプリケーションの最初のターゲット言語でしたが、現在、ノートブックテクノロジーは他の多くの言語もサポートしています。

2001年、フェルナンドペレスはIpythonの開発を開始しました。 IPython は、もともとPython用に開発された、複数のプログラミング言語でのインタラクティブコンピューティング用のコマンドシェルです。

IPythonによって提供される次の機能を検討してください-

インタラクティブシェル（ターミナルおよびQtベース）。
コード、テキスト、数式、インラインプロット、その他のメディアをサポートするブラウザベースのノートブック。
インタラクティブなデータの視覚化とGUIツールキットの使用のサポート。
自分のプロジェクトにロードするための柔軟で埋め込み可能なインタプリタ。

2014年、FernandoPérezは、ProjectJupyterと呼ばれるIPythonからのスピンオフプロジェクトを発表しました。IPythonは引き続きJupyterのPythonシェルおよびカーネルとして存在しますが、IPythonのノートブックおよびその他の言語に依存しない部分はJupyterの名前で移動します。Jupyterは、Julia、R、Haskell、Rubyのサポートを追加しました。

Jupyterノートブックを起動するには、Anacondaナビゲーター（コマンドラインコマンドを使用せずにアプリケーションを起動し、Condaパッケージ、環境、チャネルを簡単に管理できる、Anacondaに含まれるデスクトップグラフィカルユーザーインターフェイス）を開きます。

ナビゲーターは、ディストリビューションにインストールされているコンポーネントを表示します。

ナビゲーターからJupyterNotebookを起動します-

次のアドレスのWebブラウザでアプリケーションが開きます。 http://localhost:8888.

あなたはおそらく新しいノートブックを作ることから始めたいと思うでしょう。これは、[ファイル]タブの[新規]ボタンをクリックすることで簡単に実行できます。通常のテキストファイル、フォルダ、およびターミナルを作成するオプションがあることがわかります。最後に、Python3ノートブックを作成するオプションも表示されます。