Matplotlib-テキストの操作

Matplotlibは、数式のサポートを含む広範なテキストサポートを備えています。 TrueTypeラスターおよびベクター出力のサポート、任意の回転による改行で区切られたテキスト、およびユニコードのサポート。Matplotlibには、クロスプラットフォームのW3C準拠のフォント検索アルゴリズムを実装する独自のmatplotlib.font_managerが含まれています。

ユーザーは、テキストのプロパティ（フォントサイズ、フォントの太さ、テキストの場所と色など）を細かく制御できます。Matplotlibは、多数のTeX数学記号とコマンドを実装しています。

次のコマンドリストは、Pyplotインターフェイスでテキストを作成するために使用されます-

テキスト	軸の任意の場所にテキストを追加します。
注釈を付ける	軸の任意の場所に、オプションの矢印を使用して注釈を追加します。
xlabel	軸のx軸にラベルを追加します。
ylabel	軸のy軸にラベルを追加します。
題名	軸にタイトルを追加します。
figtext	図の任意の場所にテキストを追加します。
suptitle	図にタイトルを追加します。

これらの関数はすべて、を作成して返します。 matplotlib.text.Text() インスタンス。

次のスクリプトは、上記の関数のいくつかの使用法を示しています-

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

上記のコード行は、次の出力を生成します-