Pythonディープラーニング-はじめに

ディープラーニングまたは階層学習またはディープラーニングは、それ自体が人工知能のより広い分野のサブセットである機械学習手法のファミリーの一部です。

深層学習は、特徴抽出と変換に非線形処理ユニットの複数のレイヤーを使用する機械学習アルゴリズムのクラスです。連続する各レイヤーは、前のレイヤーからの出力を入力として使用します。

ディープニューラルネットワーク、ディープビリーフネットワーク、リカレントニューラルネットワークは、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理、音声認識、ソーシャルネットワークフィルタリング、機械翻訳、バイオインフォマティクスなどの分野に適用されており、場合によっては同等の結果が得られています。人間の専門家よりも優れています。

深層学習アルゴリズムとネットワーク-

• データの複数レベルの特徴または表現の教師なし学習に基づいています。上位レベルの機能は、下位レベルの機能から派生して階層表現を形成します。

• トレーニングには、ある種の勾配降下法を使用します。