SQLite-サブクエリ

サブクエリまたは内部クエリまたはネストされたクエリは、別のSQLiteクエリ内のクエリであり、WHERE句に埋め込まれています。

サブクエリは、取得するデータをさらに制限するための条件としてメインクエリで使用されるデータを返すために使用されます。

サブクエリは、SELECT、INSERT、UPDATE、およびDELETEステートメントとともに、=、<、>、> =、<=、IN、BETWEENなどの演算子とともに使用できます。

サブクエリが従わなければならないいくつかのルールがあります-

  • サブクエリは括弧で囲む必要があります。

  • サブクエリのメインクエリに複数の列があり、選択した列を比較しない限り、サブクエリはSELECT句に1つの列しか含めることができません。

  • メインクエリではORDERBYを使用できますが、ORDERBYをサブクエリで使用することはできません。GROUP BYを使用して、サブクエリでORDERBYと同じ機能を実行できます。

  • 複数の行を返すサブクエリは、IN演算子などの複数の値演算子でのみ使用できます。

  • BETWEEN演算子は、サブクエリでは使用できません。ただし、BETWEENはサブクエリ内で使用できます。

SELECTステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、SELECTステートメントで最も頻繁に使用されます。基本的な構文は次のとおりです-

SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

次のレコードを持つCOMPANYテーブルについて考えてみます。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

ここで、SELECTステートメントを使用して次のサブクエリを確認しましょう。

sqlite> SELECT * 
   FROM COMPANY 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
      FROM COMPANY 
      WHERE SALARY > 45000) ;

これにより、次の結果が得られます。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

INSERTステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、INSERTステートメントでも使用できます。INSERTステートメントは、サブクエリから返されたデータを使用して、別のテーブルに挿入します。サブクエリで選択したデータは、文字、日付、または数値関数のいずれかを使用して変更できます。

基本的な構文は次のとおりです-

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

COMPANYテーブルと同様の構造を持つテーブルCOMPANY_BKPについて考えてみます。これは、テーブル名としてCOMPANY_BKPを使用して同じCREATETABLEを使用して作成できます。COMPANYテーブル全体をCOMPANY_BKPにコピーするには、次の構文を使用します。

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
   SELECT * FROM COMPANY 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
      FROM COMPANY) ;

UPDATEステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、UPDATEステートメントと組み合わせて使用​​できます。UPDATEステートメントでサブクエリを使用すると、テーブル内の単一または複数の列を更新できます。

基本的な構文は次のとおりです-

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
      FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

COMPANYテーブルのバックアップであるCOMPANY_BKPテーブルが使用可能であると仮定します。

次の例では、AGEが27以上のすべての顧客について、COMPANYテーブルでSALARYを0.50回更新します。

sqlite> UPDATE COMPANY
   SET SALARY = SALARY * 0.50
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

これは2つの行に影響を与え、最終的にCOMPANYテーブルには次のレコードが含まれます-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

DELETEステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、上記の他のステートメントと同様に、DELETEステートメントと組み合わせて使用​​できます。

基本的な構文は次のとおりです-

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
      FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

COMPANYテーブルのバックアップであるCOMPANY_BKPテーブルが使用可能であると仮定します。

次の例では、AGEが27以上のすべての顧客のCOMPANYテーブルからレコードを削除します。

sqlite> DELETE FROM COMPANY
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
   WHERE AGE > 27 );

これは2つの行に影響し、最終的にCOMPANYテーブルには次のレコードが含まれます-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0