고급 Excel 차트-빠른 가이드

차트는 결과를 전달하는 효율적인 데이터 시각화 수단이라는 것을 알고 있습니다. Excel에서 사용할 수있는 차트 유형 외에도 널리 사용되는 일부 응용 프로그램 차트가 널리 사용됩니다. 이 자습서에서는 이러한 고급 차트와 Excel에서 차트를 만드는 방법에 대해 알아 봅니다.

고급 차트 유형

다음은이 튜토리얼에서 배울 고급 차트입니다.

• 폭포 차트
• 밴드 차트
• 간트 차트
• 온도계 차트
• 게이지 차트
• 불릿 차트
• 깔때기 형 차트
• 와플 차트
• 히트 맵
• 단계 차트
• 상자 및 수염 차트
• Histogram
• 파레토 차트
• 조직도

고급 차트 요약

모든 고급 차트를 간략하게 살펴 보겠습니다.

폭포 차트

폭포 형 차트는 순차적으로 도입 된 양수 또는 음수 값의 누적 효과를 이해하는 데 도움이되는 데이터 시각화 형식입니다.

밴드 차트

밴드 차트는 정의 된 데이터 범위의 상한 및 하한을 표시하기 위해 음영 영역이 추가 된 선 차트입니다.

간트 차트

Gantt 차트는 작업, 작업 기간 및 작업 계층 구조를 나타내는 일련의 수평선이 프로젝트 계획 및 추적에 사용되는 차트입니다.

온도계 차트

온도계 차트는 대상과 비교하여 현재 상태를 나타내는 작업 완료와 같은 단일 작업을 추적합니다. 완료된 작업의 백분율을 표시하며 Target을 100 %로 설정합니다.

게이지 차트

다이얼 차트 또는 속도계 차트라고도하는 게이지 차트는 포인터 또는 바늘을 사용하여 정보를 다이얼의 판독 값으로 표시합니다.

불릿 차트

글 머리 기호 차트는 선형 디자인을 사용하여 하나 이상의 관련 측정 값에 대한 측정 값 비교를 지원합니다.

깔때기 형 차트

깔때기 형 차트는 프로세스의 한 단계에서 다른 단계로 이동할 때 데이터의 점진적 감소를 시각화하는 데 사용됩니다.

와플 차트

와플 차트는 작업 완료율과 같은 백분율 값을 나타 내기 위해 조건부 서식에 따라 색상이 지정된 셀이있는 10 × 10 셀 그리드입니다.

히트 맵

히트 맵은 중요한 데이터 포인트를 강조하기 위해 테이블의 데이터를 시각적으로 표현한 것입니다.

단계 차트

단계 차트는 수직선과 수평선을 사용하여 일련의 데이터 포인트를 연결하여 단계적 진행을 형성하는 선형 차트입니다.

상자 및 수염 차트

상자 그림이라고도하는 상자 및 수염 차트는 일반적으로 통계 분석에 사용됩니다. 상자 및 수염 차트에서 숫자 데이터는 사 분위수로 나뉘고 1 사분 위와 3 사 분위 사이에 상자가 그려지며 중앙값을 표시하기 위해 2 사 분위를 따라 추가 선이 그려집니다. 1 사분 위와 3 사 분위 밖의 최소값과 최대 값은 수염이라고하는 선으로 표시됩니다. 수염은 상위 및 하위 사 분위수 외부의 변동성을 나타내며 수염 외부의 모든 점은 이상 값으로 간주됩니다.

히스토그램

히스토그램은 수치 데이터 분포를 그래픽으로 표현한 것으로 통계 분석에서 널리 사용됩니다. 히스토그램은 연속적인 숫자 간격에서 변수의 발생 수에 해당하는 길이를 가진 직사각형으로 표시됩니다.

파레토 차트

파레토 차트는 의사 결정을위한 통계 분석에서 널리 사용됩니다. 이는 결과의 80 %가 원인의 20 %에 기인 함을 나타내는 80/20 규칙이라고도하는 파레토 원칙을 나타냅니다.

조직도

조직도는 조직의 관리 구조를 그래픽으로 나타냅니다.

이러한 차트 중 일부는 Excel 2016에 포함되어 있지만 Excel 2013 및 이전 버전에는 기본 제공 차트가 없습니다. 이 자습서에서는 Excel의 기본 제공 차트 유형에서 이러한 차트를 만드는 방법을 배웁니다.

고급 Excel 차트를 만드는 방법론

위에서 언급 한 각 고급 차트에 대해 다음 단계에 따라 Excel에서 차트를 만드는 방법을 배웁니다.

• Prepare data for the chart− 입력 데이터는 차트를 만드는 데 사용할 수있는 형식으로 입력해야 할 수 있습니다. 따라서 각 차트에 대해 데이터를 준비하는 방법을 배웁니다.

• Create the chart − 그림과 함께 차트에 도달하는 방법을 단계별로 배웁니다.

폭포 형 차트는 중소기업, 특히 금융 분야에서 가장 많이 사용되는 시각화 도구 중 하나입니다. 폭포 형 차트는 긍정적 기여와 부정적 기여의 누적 효과를 분석하여 순이익과 같은 순 가치에 도달 한 방법을 보여주는 데 이상적입니다.

폭포 형 차트 란 무엇입니까?

폭포 형 차트는 순차적으로 도입 된 양수 또는 음수 값의 누적 효과를 이해하는 데 도움이되는 데이터 시각화 형식입니다. 일반적인 폭포 차트는 초기 값이 일련의 중간 값에 의해 증가 및 감소하여 최종 값으로 이어지는 방법을 보여주는 데 사용됩니다.

폭포 형 차트에서 열은 음수와 양수를 빠르게 구분할 수 있도록 색으로 구분됩니다. 초기 및 최종 값 열은 가로 축에서 시작하고 중간 값은 부동 열입니다.

이 모양 때문에 폭포 차트는 브리지 차트, 플라잉 브릭 차트 또는 캐스케이드 차트라고도합니다.

폭포 형 차트의 장점

폭포 형 차트에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

• Analytical purposes − 특히 증가 또는 감소하는 엔티티의 양적 가치의 점진적 전환을 이해하거나 설명하는 데 사용됩니다.

• Quantitative analysis − 재고 분석에서 성능 분석에 이르는 정량 분석에 사용됩니다.

• Tracking contracts − 연초에 당면한 계약 수부터 시작하여 −

  • 추가 된 새 계약

  • 취소 된 계약

  • 완료된 계약 및

  • 마침내 연말에 당면한 계약 수로 끝납니다.

• 주어진 연도 동안 회사의 성과를 추적합니다.

일반적으로 초기 값이 있고 일정 기간 동안 해당 값에 대한 변경 (양수 및 음수)이 발생하는 경우 폭포 차트를 사용하여 초기 값, 발생 순서의 양수 및 음수 변화를 나타낼 수 있습니다. 최종 가치.

데이터 준비

주어진 입력 데이터에서 데이터를 준비해야 폭포 차트로 표현할 수 있습니다.

다음 데이터를 고려하십시오-

다음과 같이 폭포 차트의 데이터를 준비합니다.

• 순 현금 흐름 열이 월 열 왼쪽에 있는지 확인합니다 (차트를 만드는 동안 순 현금 흐름 열을 포함하지 않기 때문입니다).

• Add two columns − 각각 플러스 및 마이너스 현금 흐름에 대한 증가 및 감소.

• Add a column Start − 순 현금 흐름의 시작 값이있는 차트의 첫 번째 열.

• Add a column End − 순 현금 흐름의 종료 값이있는 차트의 마지막 열.

• Add a column Float − 중간 열을 지원합니다.

• 아래 표에 나와있는대로 이러한 열의 값을 계산하는 수식을 삽입합니다.

부동 열에서 시작과 끝에 행을 삽입합니다. 임의의 값을 50000으로 설정합니다. 이것은 차트의 왼쪽과 오른쪽에 약간의 공간을두기위한 것입니다.

데이터는 다음 표와 같습니다.

데이터가 폭포 형 차트를 만들 준비가되었습니다.

폭포 형 차트 만들기

다음과 같이 누적 기둥 차트를 사용자 정의하여 폭포 차트를 만들 수 있습니다-

Step 1 − C2 : H18 셀을 선택합니다 (예 : Net Cash Flow 열 제외).

Step 2 − 누적 기둥 차트를 삽입합니다.

Step 3 − Float 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 4 − 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 클릭합니다.

Step 5 − Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 FILL에 대해 채우기 없음을 선택합니다.

Step 6 − 음수 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 7 − 채우기 색상을 빨간색으로 선택합니다.

Step 8 − 포지티브 계열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 9 − 채우기 색상을 녹색으로 선택합니다.

Step 10 − 시리즈 시작을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 11 − 채우기 색상을 회색으로 선택합니다.

Step 12 − 시리즈 종료를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 13 − 채우기 색상을 회색으로 선택합니다.

Step 14 − 시리즈 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 15 − Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 Gap Width를 10 %로 선택합니다.

Step 16 − 차트에 이름을 지정합니다.

폭포 차트가 준비되었습니다.

일정 기간 동안 그래픽으로 표현할 수있는 데이터가 있고 각 데이터 포인트를 정의 된 간격으로 한정한다고 가정합니다. 예를 들어, 다른 지역의 제품에 대한 고객 설문 조사 결과를 제시해야 할 수 있습니다. 밴드 차트는이 목적에 적합합니다.

밴드 차트는 무엇입니까?

밴드 차트는 정의 된 데이터 범위의 상한 및 하한을 표시하기 위해 음영 영역이 추가 된 선 차트입니다. 음영 영역은 밴드입니다.

밴드 차트는 범위 차트, 하이-로우 라인 차트 또는 코리더 차트라고도합니다.

밴드 차트의 장점

밴드 차트는 다음 시나리오에서 사용됩니다.

• 표준 정의 대역 내에서 메트릭 모니터링.

• 각 지역 (선 차트로 표시) 및 구간이 0 %-100 % 범위로 정의 된 구간에 대한 이익 %입니다.

• 고객의 불만에 대한 직원 또는 회사 응답의 성과 측정.

• 서비스 티켓 모니터링-응답 된 서비스 티켓은 라인으로, 처리 시간은 밴드로 표시됩니다.

데이터 준비

주어진 입력 데이터에서 밴드 차트를 만드는 데 사용할 수있는 데이터를 준비해야합니다.

Step 1 − 회계 연도 4 월부터 3 월까지 동부와 서부의 두 지역에 대한 고객 설문 조사에서 얻은 다음 데이터를 고려하십시오.

이 데이터를 세 구간에 걸쳐 비교한다고 가정합니다.

• 낮음 (<50 %).
• 중간 (50 %-80 %).
• 높음 (> 80 %).

Step 2 − 아래와 같이 위의 표에 3 개의 열을 추가합니다.

보시다시피 Low 열의 값은 50 %로 0 %-50 % 밴드를 나타내고 Medium 열의 값은 30 %로 Low 밴드 위의 Medium 대역폭을 나타냅니다. 마찬가지로 High 열의 값은 20 %이며 Low 밴드 위의 High 밴드 너비를 나타냅니다.

이 데이터를 사용하여 밴드 차트를 만듭니다.

밴드 차트 생성

밴드 차트를 만들려면 아래 단계를 따르십시오-

Step 1 − 위 표에서 데이터를 선택합니다.

Step 2 − 콤보 차트를 삽입합니다.

Step 3− 차트 유형 변경을 클릭합니다. 다음과 같이 데이터 시리즈에 대한 차트 유형을 변경하십시오-

• East 시리즈 및 West 시리즈의 마커가있는 라인.
• 시리즈 용 스택 컬럼-낮음, 중간 및 높음.

차트는 아래와 같습니다.

Step 4 − 열 중 하나를 클릭합니다.

Step 5 − Format Data Series 창에서 Gap Width를 0 %로 변경합니다.

Columns 대신 Bands를 얻게됩니다.

Step 6 − 차트를 매력적으로 만드세요 −

• 차트 제목을 추가합니다.
• 수직 축 범위를 조정합니다.
• 밴드의 색상을 Green-Yellow-Red로 변경합니다.
• 밴드에 데이터 레이블을 추가합니다.

결과는 밴드로 표시된 경계가 정의 된 밴드 차트입니다. 설문 조사 결과는 밴드에 걸쳐 표시됩니다. 설문 조사 결과가 만족 스러운지 아니면주의가 필요한지 차트에서 빠르고 명확하게 확인할 수 있습니다.

밴드 차트가 준비되었습니다.

Gantt 차트는 프로젝트 계획 및 추적에 널리 사용됩니다. Gantt 차트는 프로젝트의 특정 작업을 계획, 조정 및 추적하는 데 도움이되는 일정의 그래픽 그림을 제공합니다. Microsoft Project와 같이 작업을 계획하고 추적하는 수단으로 Gantt 차트를 제공하는 소프트웨어 응용 프로그램이 있습니다. 그러나 Excel에서도 쉽게 Gantt 차트를 만들 수 있습니다.

간트 차트 란?

Gantt 차트는 일련의 수평선이 해당 기간 동안 계획된 작업량과 관련하여 특정 기간에 수행 된 작업량을 표시하는 차트입니다. 수평선은 작업, 작업 기간 및 작업 계층을 나타냅니다.

미국 엔지니어이자 사회 과학자 인 Henry L. Gantt는 1917 년에 생산 관리 도구로 간트 차트를 개발했습니다.

Excel에서는 작업을 나타내는 막대로 누적 막대 차트 유형을 사용자 지정하여 Gantt 차트를 만들 수 있습니다. Excel Gantt 차트는 일반적으로 가로 축의 시간 단위로 일을 사용합니다.

Gantt 차트의 장점

Gantt 차트는 프로젝트 관리에서 프로젝트 일정을 관리하는 데 자주 사용됩니다.

• 특정 작업을 시작하고 완료하기위한 시각적 타임 라인을 제공합니다.

• 여러 작업과 타임 라인을 하나의 차트로 수용합니다.

• 완료 한 작업량, 남은 작업량, 일정 슬리 피지 (있는 경우)를 언제든지 보여주는 시각화를 이해하는 쉬운 방법입니다.

• Gantt 차트가 공통된 장소에서 공유되는 경우 상태 회의 수를 제한합니다.

• Gantt 차트는 작업에 관련된 모든 사람이 타임 라인을 볼 수 있으므로 정시 납품을 촉진합니다.

• 공동 목표로 적시에 프로젝트를 완료하여 협업과 팀 정신을 촉진합니다.

• 프로젝트 진행 상황에 대한 현실적인보기를 제공하고 프로젝트 종료에 대한 놀라움을 제거합니다.

데이터 준비

다음과 같은 방법으로 테이블에 데이터를 정렬하십시오.

• 작업, 시작 및 기간의 세 열을 만듭니다.

• 작업 열에 프로젝트의 작업 이름을 입력합니다.

• 시작 열에서 각 작업에 대해 프로젝트 시작 날짜로부터 일 수를 입력합니다.

• 기간 열에서 각 작업에 대해 작업 기간을 일 단위로 지정합니다.

Note− 작업이 계층 구조에있을 때 모든 작업의 ​​시작 – 작업 _g 는 이전 작업의 시작 + 지속 시간입니다. 즉, 작업 시작 작업 _h 는 이전 작업의 끝이며, 계층 구조에있는 경우 작업 _g 는 작업 _h 가 작업 _g에 종속 됨을 의미합니다 . 이를 작업 종속성이라고합니다.

다음은 데이터입니다-

간트 차트 만들기

Step 1 − 데이터를 선택합니다.

Step 2 − 누적 막대 차트를 삽입합니다.

Step 3 − 시리즈 시작을 나타내는 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 4− 채우기 아이콘을 클릭합니다. 드롭 다운 목록에서 채우기 없음을 선택합니다.

Step 5 − 수직 축 (카테고리 축)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 6 − 드롭 다운 목록에서 Format Axis를 선택합니다.

Step 7 − AXIS OPTIONS 탭의 Format Axis 창에서-Categories in reverse order 확인란을 선택합니다.

수직 축 값이 반전 된 것을 볼 수 있습니다. 또한 가로 축이 차트의 맨 위로 이동합니다.

Step 8 − 일부 서식으로 차트를 매력적으로 만드십시오.

• 차트 요소에서 다음을 선택 취소하십시오-
  • Legend.
  • Gridlines.
• 다음과 같이 수평 축을 포맷하십시오-
  • 범위를 조정하십시오.
  • 5 일 간격으로 주요 눈금 표시.
  • 1 일 간격으로 작은 눈금 표시.
• 막대가 인상적으로 보이도록 데이터 시리즈 형식을 지정합니다.
• 차트 제목을 지정하십시오.

Gantt 차트가 준비되었습니다.

온도계 차트는 목표 값과 비교하여 작업 상태와 같이 잘 정의 된 측정의 실제 값을 시각화 한 것입니다. 이것은 다음 장에서 배울 게이지 차트의 선형 버전입니다.

간단한 상승 온도계 차트를 사용하여 일정 기간 동안 목표에 대한 진행 상황을 추적 할 수 있습니다.

온도계 차트는 무엇입니까?

온도계 차트는 목표와 비교하여 현재 상태를 나타내는 단일 작업 (예 : 작업 완료)을 추적합니다. 완료된 작업의 백분율을 표시하며 목표를 100 %로 설정합니다.

온도계 차트는 아래와 같습니다.

온도계 차트의 장점

온도계 차트는 목표 값과 비교하여 실제 값을 완료율로 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 단일 값으로 작동하며, 달성률 (%), 목표 판매 목표 대비 성과 (%), 수익률 (%), 작업 완료율 (%), 사용 된 예산 (%) 등에 대한 빠른 시각적 영향을 대시 보드에 포함 할 수있는 매력적인 차트입니다.

대상에 대한 실제 값을 추적 할 여러 값이있는 경우 이후 장에서 배울 글 머리 기호 차트를 사용할 수 있습니다.

데이터 준비

다음과 같은 방법으로 데이터를 준비하십시오-

• 목표 값과 비교하여 실제 값의 백분율로 실제를 계산하십시오.

• 목표는 항상 100 % 여야합니다.

• 아래 주어진 테이블에 데이터를 배치하십시오.

온도계 차트 만들기

다음은 온도계 차트를 만드는 단계입니다-

Step 1 − 데이터를 선택합니다.

Step 2 − 클러스터형 기둥 차트를 삽입합니다.

보시다시피 오른쪽 열은 대상입니다.

Step 3 − 차트에서 열을 클릭합니다.

Step 4 − 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

Step 5 − 행 / 열 전환 버튼을 클릭합니다.

Step 6 − 대상 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 7 − 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 선택합니다.

Step 8 − Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 Secondary Axis를 클릭합니다.

보시다시피 기본 축과 보조 축의 범위가 다릅니다.

Step 9− 기본 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 드롭 다운 목록에서 축 형식을 선택합니다.

Step 10 − Format Axis 창에서 AXIS OPTIONS 아래 Bounds에 다음을 입력합니다. −

• 최소값은 0입니다.
• 최대 값은 1입니다.

보조 축에 대해 위의 단계를 반복하여 경계를 0과 1로 변경합니다.

기본 축과 보조 축은 모두 0 %-100 %로 설정됩니다.

보시다시피 대상 열은 실제 열을 숨 깁니다.

Step 11 − 보이는 열, 즉 대상을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 12 − 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 선택합니다.

Format Data Series 창에서 다음을 선택하십시오-

• 채우기 옵션에서 채우기가 없습니다.
• BORDER 옵션 아래의 실선.
• 색상 옵션에서 파란색.

Step 13 − 차트 요소에서 다음을 선택 해제합니다 −

• 축 → 기본 수평.
• 축 → 보조 수직.
• Gridlines.
• 차트 제목.

Step 14 − 기본 수직 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 15 − 드롭 다운 목록에서 Format Axis를 선택합니다.

Step 16 − 축 서식 창의 축 옵션 아래에있는 눈금 표시를 클릭합니다.

Step 17 − 주요 유형으로 내부 옵션을 선택합니다.

Step 18 − 차트 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 19 − 드롭 다운 목록에서 Format Plot Area를 선택합니다.

Step 20− 플롯 영역 포맷 창에서 채우기 및 선을 클릭합니다. 다음을 선택하십시오-

• 채우기 옵션에서 채우기가 없습니다.
• BORDER 옵션 아래에 줄이 없습니다.

Step 21 − 차트 영역의 크기를 조정하여 차트의 온도계 모양을 얻습니다.

목표 값에 대한 실제 값이 표시된 온도계 차트를 얻었습니다.

Step 22 − 일부 서식을 사용하면이 온도계 차트를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

• 차트에서 파란색 직사각형 부분을 겹쳐 직사각형 도형을 삽입합니다.
• Format Shape 옵션에서 다음을 선택하십시오-
  • FILL에 대한 그라데이션 채우기.
  • 유형에 대한 선형.
  • 각도는 1800입니다.
• 그라디언트 중지를 0 %, 50 % 및 100 %로 설정합니다.
• 그라디언트가 0 % 및 100 %에서 중지하려면 검정색을 선택합니다.
• 50 %의 그라디언트 중지에 대해 흰색을 선택합니다.

• 하단에 타원형을 삽입합니다.
• 직사각형과 동일한 옵션을 사용하여 타원형 모양을 포맷합니다.
• 결과는 다음과 같습니다.

미적 온도계 차트가 준비되었습니다. 이는 대시 보드에서 또는 프레젠테이션의 일부로보기 좋게 표시됩니다.

게이지는 연료 / 비 / 온도 게이지와 같은 물체의 양이나 크기를 측정하는 장치입니다.

게이지가 활용되는 다양한 시나리오가 있습니다.

• 사람의 체온을 측정하기 위해 온도계가 사용됩니다.
• 자동차의 속도를 측정하기 위해 속도계가 사용됩니다.
• 학생의 성과를 측정하기 위해 마크 시트가 사용됩니다.

설정된 목표에 대한 성능을 시각화하기 위해 게이지 차트가 사용되었습니다. 게이지 차트는 자동차의 속도계 개념을 기반으로합니다. 이들은 값이 허용 가능한 값 (녹색) 또는 외부 허용 값 (빨간색) 내에 있는지 한눈에 알 수 있도록 경영진이 가장 선호하는 차트가되었습니다.

게이지 차트 란 무엇입니까?

다이얼 차트 또는 속도계 차트라고도하는 게이지 차트는 포인터 또는 바늘을 사용하여 정보를 다이얼의 판독 값으로 표시합니다. 게이지 차트는 최소값, 최대 값 및 최대 값에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타내는 현재 값을 보여줍니다. 또는 최소값과 최대 값 사이에 2 개 또는 3 개의 범위를 가질 수 있으며 현재 값이 어느 범위에 속하는지 시각화 할 수 있습니다.

게이지 차트는 아래와 같습니다.

게이지 차트의 장점

게이지 차트는 1 ~ 3 개의 데이터 범위에 상대적인 값을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 그들은 일반적으로 다음을 시각화하는 데 사용됩니다-

• 전체 작업에 대해 완료된 작업입니다.
• 목표와 비교 한 판매.
• 수신 된 총 서비스 티켓에 대해 서비스 티켓이 마감되었습니다.
• 설정된 목표 대비 이익.

게이지 차트의 단점

게이지 차트는 여전히 대부분의 경영진이 선호하는 차트이지만 몇 가지 단점이 있습니다. 그들은-

• 본질적으로 매우 단순하며 맥락을 묘사 할 수 없습니다.

• 현재 빅 데이터 시각화 요구 사항에서 가능한 주요 정보를 생략하여 오도하는 경우가 많습니다.

• 여러 차트를 사용하는 경우 공간을 낭비합니다. 예를 들어, 단일 대시 보드에 다른 자동차에 대한 정보를 표시합니다.

• 색맹 친화적이지 않습니다.

이러한 이유로 Stephen Few가 소개 한 Bullet 차트가 눈에 띄고 있습니다. 데이터 분석가는 Bullet 차트가 데이터 분석의 수단이라고 생각합니다.

게이지 차트 만들기

두 가지 방법으로 게이지 차트를 만들 수 있습니다.

• Creating a simple Gauge chart with one value −이 간단한 게이지 차트는 원형 차트를 기반으로합니다.

• Creating a Gauge chart with more number of Ranges −이 게이지 차트는 도넛 차트와 원형 차트의 조합을 기반으로합니다.

값이 하나 인 단순 게이지 차트

데이터를 준비하고 단일 값으로 간단한 게이지 차트를 만드는 방법을 배웁니다.

데이터 준비

다음 데이터를 고려하십시오-

Step 1 − 아래와 같이 게이지 차트에 대한 데이터를 생성합니다.

Step 2 − 데이터는 다음과 같습니다 −

다음을 관찰 할 수 있습니다-

• C7은 C2에 해당하는 값을 포함합니다.
• C5는 원형 차트의 절반을 나타내는 100 %를가집니다.
• C6은 C6과 C7을 100 %로 만드는 값을 가지고있어 원형 차트의 후반부를 만듭니다.

간단한 게이지 차트 만들기

다음은 하나의 값으로 간단한 게이지 차트를 만드는 단계입니다.

Step 1 − 데이터 선택 – C5 : C7.

Step 2 − 원형 차트를 삽입합니다.

Step 3 − 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 4 − 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 선택합니다.

Step 5 − 시리즈 옵션을 클릭합니다.

Step 6 − 상자에 90을 입력합니다. – 첫 번째 슬라이스 각도.

보시다시피 원형 차트의 위쪽 절반이 게이지 차트로 변환됩니다.

Step 7 − 하단 파이 슬라이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 8− 채우기를 클릭합니다. 채우기 없음을 선택합니다.

이렇게하면 하단 파이 조각이 보이지 않게됩니다.

오른쪽의 원형 조각이 Profit %를 나타내는 것을 볼 수 있습니다.

Step 9 − 다음과 같이 차트를 매력적으로 만드십시오.

• 파이 조각의 채우기 색상을 변경합니다.
• 오른쪽 파이 슬라이스를 클릭하고 상단 베벨로 3D 형식을 선택한 다음 각도를 선택합니다.
• 왼쪽 파이 슬라이스를 클릭하고 상단 베벨로 3-D FORMAT을 선택한 다음 Divot를 선택합니다.
• 오른쪽 원형 조각을 클릭하고 SERIES OPTIONS에서 Point Explosion으로 1 %를 선택합니다.
• 오른쪽 원형 조각을 클릭하고 데이터 레이블을 추가합니다.
• 데이터 레이블의 크기와 위치를 지정합니다.
• 차트 요소에서 범례를 선택 취소합니다.
• 차트 제목을 Profit %로 지정하고 배치합니다.

게이지 차트가 준비되었습니다.

여러 범위가있는 게이지 차트

이제 더 많은 범위로 게이지 차트를 만드는 방법을 살펴 보겠습니다.

데이터 준비

아래와 같이 값에 대한 데이터를 정렬합니다.

이 데이터는 도넛 차트에 사용됩니다. 아래와 같이 포인터의 데이터를 정렬합니다.

다음을 관찰 할 수 있습니다-

• C8 셀의 값은 게이지 차트에 표시 할 값입니다.

• C9 셀의 값은 포인터 크기입니다. 서식을 간결하게하기 위해 5로하고 나중에 1로 변경하여 얇은 포인터로 만들 수 있습니다.

• C10 셀의 값은 200 – (C8 + C9)로 계산됩니다. 파이 차트를 완성하는 것입니다.

여러 범위가있는 게이지 차트 만들기

다른 값에 해당하는 여러 영역을 보여주는 도넛 형 차트와 포인터를 나타내는 원형 차트를 사용하여 게이지 차트를 만들 수 있습니다. 이러한 게이지 차트는 다음과 같습니다.

Step 1 − 값 데이터를 선택하고 도넛 차트를 생성합니다.

Step 2 − 도넛 차트의 절반 부분을 더블 클릭합니다 (위 차트에서 노란색으로 표시됨).

Step 3 − 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 채우기 카테고리에서 채우기 없음을 선택합니다.

Step 4 − 차트 요소에서 차트 제목 및 범례를 선택 해제합니다.

Step 5 − 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Format Data Series를 선택합니다.

Step 6 − 상자에 271을 입력합니다. – Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에있는 첫 번째 슬라이스 각도.

Step 7 − Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 Donut Hole Size를 50 %로 변경합니다.

Step 8 − 차트를 매력적으로 만들려면 색상을 변경하십시오.

보시다시피 게이지 차트는 값 측면에서 완전합니다. 다음 단계는 상태를 표시하는 포인터 또는 바늘을 사용하는 것입니다.

Step 9 − 다음과 같이 파이 차트로 포인터를 생성합니다.

• 도넛 차트를 클릭하십시오.
• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• 데이터 그룹에서 데이터 선택을 클릭합니다.
• 데이터 소스 선택 대화 상자가 나타납니다. 추가 버튼을 클릭합니다.

Step 10 − 시리즈 편집 대화 상자가 나타납니다.

• 시리즈 이름에 대한 포인터라는 이름이 포함 된 셀을 선택하십시오.

• 값, 포인터 및 끝에 대한 데이터를 포함하는 셀을 선택합니다 (예 : 계열 값의 경우 C8 : C10). 확인을 클릭하십시오.

Step 11 − 데이터 소스 선택 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

• 유형 그룹에서 차트 유형 변경을 클릭합니다.

• 차트 유형 변경 대화 상자가 나타납니다. 모든 차트 탭에서 콤보를 선택합니다.

• 다음과 같이 차트 유형을 선택하십시오-

  • 가치 시리즈를위한 도넛.

  • 포인터 시리즈의 파이.

• 포인터 시리즈의 보조 축 상자를 선택합니다. 확인을 클릭하십시오.

차트는 아래와 같습니다.

Step 12 − 두 개의 큰 파이 조각 각각을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

• 채우기를 클릭 한 다음 채우기 없음을 선택합니다. 포인터 파이 조각을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터 시리즈 서식을 선택합니다.

• SERIES OPTIONS의 첫 번째 슬라이스 각도에 270을 입력합니다. 차트는 아래와 같습니다.

Step 13 − 포인터 파이 슬라이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

• Format Data Series를 클릭합니다.
• 채우기 및 선을 클릭하십시오.
• 채우기에 대해 단색 채우기를 선택하고 색상을 검정색으로 선택합니다.
• 테두리로 실선을 선택하고 색상을 검정색으로 선택합니다.

Step 14 − 데이터에서 포인터 값을 5에서 1로 변경하여 포인터 파이 슬라이스를가는 선으로 만듭니다.

Step 15 − 완료율을 나타내는 데이터 레이블을 추가합니다.

게이지 차트가 준비되었습니다.

게이지 차트의 단점을 극복하기 위해 불릿 차트가 탄생했습니다. Liner Gauge 차트라고 부를 수 있습니다. Bullet 차트는 Stephen Few가 소개했습니다. 글 머리 기호 차트는 카테고리를 쉽게 비교하고 공간을 절약하는 데 사용됩니다. 글 머리 기호 차트의 형식은 유연합니다.

Bullet Chart 란 무엇입니까?

Stephen Few에 따르면 Bullet 차트는 측정 값을 하나 이상의 관련 측정 값 (예 : 1 년 전과 같은 과거의 특정 시점에서 대상 또는 동일한 측정 값)과 비교하는 것을 지원하고 측정 값을 정의 된 양적 범위에 연결합니다. 질적 상태 (예 : 양호, 만족, 불량)를 선언합니다. 선형 디자인은 설치 공간이 작을뿐만 아니라 게이지 차트보다 더 효율적인 판독을 지원합니다.

아래 주어진 예를 고려하십시오-

불릿 차트에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

• 질적 상태를 나타내는 질적 밴드-

밴드	질적 가치
<30 %	가난한
30 % ~ 60 %	공정한
60 %-80 %	좋은
> 80 %	우수한

• 목표 값, 예를 들어 80 %.
• 실제 가치, 예를 들어 70 %.

위의 값을 사용하면 Bullet 차트가 아래와 같이 표시됩니다.

위 차트에서 색상을 사용했지만 Stephen Few는 색맹 인을 위해 회색 음영 만 사용하도록 제안했습니다.

글 머리 기호 차트의 장점

글 머리 기호 차트에는 다음과 같은 용도와 장점이 있습니다.

• Bullet Charts는 데이터 분석가와 대시 보드 공급 업체에서 널리 사용됩니다.

• 불릿 차트는 메트릭의 성능을 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 2 년 간의 매출을 비교하거나 총 매출을 목표와 비교하려는 경우 글 머리 기호 차트를 사용할 수 있습니다.

• 불릿 차트를 사용하여 낮음, 중간 및 높음 범주의 결함 수를 추적 할 수 있습니다.

• 회계 연도의 수익 흐름을 시각화 할 수 있습니다.

• 회계 연도 전체의 비용을 시각화 할 수 있습니다.

• Profit %를 추적 할 수 있습니다.

• 고객 만족도를 시각화하고 KPI를 표시하는데도 사용할 수 있습니다.

데이터 준비

아래와 같이 데이터를 정렬합니다.

보시다시피 정 성적 값은 성능 열에 제공됩니다. 밴드는 값 열로 표시됩니다.

글 머리 기호 차트 만들기

다음은 총알 차트를 만드는 단계입니다-

Step 1 − 데이터를 선택하고 누적 기둥 차트를 삽입합니다.

Step 2 − 차트를 클릭합니다.

Step 3 − 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

Step 4 − 데이터 그룹에서 행 / 열 전환 버튼을 클릭합니다.

Step 5 − 차트 유형을 변경합니다.

• 차트 유형 변경을 클릭합니다.
• 콤보 아이콘을 클릭합니다.
• 대상의 차트 유형을 마커가있는 누적 선으로 변경합니다.
• -Target의 Secondary Axis 확인란을 선택하고 OK를 클릭합니다.

Step 6− 보시다시피 기본 및 보조 수직 축의 범위가 다릅니다. 다음과 같이 동일하게 만드십시오.

• 기본 세로 축을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 축 서식을 선택합니다.
• 축 형식 창에서 축 옵션 탭을 클릭합니다.
• AXIS OPIONS의 경계 아래에 다음을 입력하십시오.
  • 0.0 (최소)
  • 최대 1.0
• Secondary Vertical Axis에 대해 위의 단계를 반복합니다.

Step 7 − 차트 요소에서 보조 세로 축을 선택 취소합니다.

Step 8 − 차트 디자인

• 차트를 클릭하십시오.
• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• 차트 유형 변경을 클릭합니다.
• 값 시리즈에 대한 보조 축 상자를 선택합니다.

Step 9 − 값 (위 차트에서 파란색) 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Step 10 − 데이터 시리즈 형식을 선택합니다.

Step 11 − Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 Gap Width를 500 %로 변경합니다.

Step 12 − 차트 요소에서 보조 세로 축을 선택 취소합니다.

차트는 다음과 같습니다.

Step 13 − 다음과 같이 차트를 디자인합니다 −

• 차트를 클릭하십시오.
• 차트 오른쪽 모서리에서 차트 스타일을 클릭합니다.
• 색상 탭을 클릭합니다.
• 색상 17을 선택합니다.

Step 14 − 다음과 같이 차트를 미세 조정합니다.

• 값 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 채우기 색상을 진한 녹색으로 변경합니다.
• 대상을 클릭하십시오.
• 마커의 채우기 및 선 색상을 주황색으로 변경합니다.
• 마커의 크기를 늘립니다.

Step 15 − 차트 디자인을 미세 조정합니다.

• 차트 크기를 조정하십시오.
• 차트 요소에서 범례를 선택합니다.
• 차트 요소에서 기본 가로 축을 선택 취소합니다.
• 차트 요소에서 격자 선을 선택 취소합니다.
• 차트 제목을 지정하십시오.

총알 차트가 준비되었습니다.

차트의 색상을 회색 그라데이션 스케일로 변경하여 색맹 친화적으로 만들 수 있습니다.

역방향 컨텍스트의 글 머리 기호 차트

불릿 차트에서 발견 된 결점 수를 표시한다고 가정합니다. 이 경우 결함이 적을수록 품질이 향상됩니다. 다음과 같이 결함 범주를 정의 할 수 있습니다.

Step 1− 그런 다음 결함 수에 대한 제한을 정의하고 값으로 찾은 결함 수를 나타낼 수 있습니다. 위의 표에 값과 제한을 추가하십시오.

Step 2 − 데이터를 선택합니다.

Step 3 − 이전 섹션에서 배운대로 글 머리 기호 차트를 만듭니다.

보시다시피 컨텍스트를 올바르게 해석하기 위해 범위가 변경됩니다.

깔때기 형 차트는 한 단계에서 다른 단계로 이동할 때 데이터의 점진적인 감소를 시각화하는 데 사용됩니다. 이러한 각 단계의 데이터는 100 % (전체)의 다른 부분으로 표시됩니다. 원형 차트와 마찬가지로 깔때기 형 차트도 축을 사용하지 않습니다.

예를 들어, 판매 파이프 라인에는 아래와 같은 단계가 있습니다.

Prospects → Qualified Prospects → Proposals → Negotiations → Final Sales.

일반적으로 값은 점차 감소합니다. 많은 잠재 고객이 식별되었지만 그중 일부가 검증되었으며 제안에 대한 자격이 더 적습니다. 협상을 위해 오는 숫자는 더 적고 결국 성사되는 거래는 소수에 불과합니다. 이렇게하면 막대가 깔때기와 비슷해집니다.

깔때기 형 차트 란 무엇입니까?

깔때기 형 차트는 초기 상태에서 시작하여 최종 상태로 끝나는 프로세스를 보여줍니다. 여기서 낙하가 발생하는 단계와 규모를 확인할 수 있습니다. 차트가 판매 또는 주문 이행 프로세스의 각 단계에서 얼마나 많은 항목이 손실되었는지에 대한 정량화 된 측정을 의미하는 연구 데이터와 결합 된 경우, 깔때기 형 차트는 프로세스에서 가장 큰 병목 현상이 발생한 위치를 보여줍니다.

실제 깔때기와 달리 상단에 부은 모든 것이 하단으로 흐르는 것은 아닙니다. 이름은 차트의 모양을 나타내며 그 목적은 설명입니다.

퍼널 차트의 또 다른 변형은 이러한 각 단계의 데이터가 100 % (전체)의 다른 부분으로 표시되어 퍼널을 따라 발생하는 변경 비율을 표시하는 것입니다.

원형 차트와 마찬가지로 깔때기 형 차트도 축을 사용하지 않습니다.

깔때기 형 차트의 장점

깔때기 형 차트는 다음을 포함한 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

• 경영진이 영업 팀이 영업 리드를 마감 된 거래로 전환하는 데 얼마나 효과적인지 알 수 있도록합니다.

• 깔때기 형 차트를 사용하여 웹 사이트 방문자 추세를 표시 할 수 있습니다. 웹 사이트 다운로드 또는 제품 구매에 관심이있는 사람들과 같은 다른 영역은 상단에 홈 페이지에 대한 방문자 페이지 히트를 표시 할 수 있습니다.

• 시작된 주문이 위아래로 표시된 주문 이행 깔때기 형 차트는 만족 한 고객에게 배달 된 주문을 아래로합니다. 아직 처리중인 수와 취소 및 반환 된 비율이 표시됩니다.

• 깔때기 형 차트의 또 다른 용도는 각 영업 사원의 매출을 표시하는 것입니다.

• 깔때기 형 차트는 채용 프로세스를 평가하는데도 사용할 수 있습니다.

• 깔때기 형 차트를 사용하여 주문 이행 프로세스를 분석 할 수도 있습니다.

데이터 준비

데이터 값을 테이블에 배치하십시오.

Step 1 − 아래와 같이 테이블에 열을 삽입합니다.

다음 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 표를 사용하여 깔때기 형 차트를 만듭니다.

깔때기 형 차트 만들기

다음은 깔때기 형 차트를 만드는 단계입니다.

Step 1 − 데이터를 선택하고 누적 막대 차트를 삽입합니다.

Step 2 − 이동 막대 (위 차트에서 파란색)를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 채우기 색상을 채우기 없음으로 변경합니다.

차트는 아래와 같습니다.

Step 3 − 다음과 같이 차트를 디자인합니다.

• 수직 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 드롭 다운 목록에서 축 형식을 선택합니다.
• 축 서식 창에서 축 옵션을 클릭합니다.
• 확인란을 선택합니다. – 범주는 역순입니다.

Step 4 − 다음과 같이 차트를 미세 조정합니다.

• 차트 요소에서 범례를 선택 취소합니다.
• 차트 제목을 변경합니다.
• 주황색 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• Format Data Series를 선택합니다.
• 시리즈 옵션에서 간격 너비를 0 %로 변경합니다.

Step 5 − 차트 요소에서 데이터 레이블을 선택합니다.

판매 파이프 라인 퍼널 차트가 준비되었습니다.

깔때기 형 차트 서식 지정

Step 6 − 다음과 같이 차트를 더 매력적으로 만드십시오.

• 차트 요소를 클릭하십시오.
• 수평 축을 선택 취소합니다.
• 격자 선을 선택 취소합니다.
• 바를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 선택합니다.
• Format Data Series 창의 SERIES OPTIONS에서 Fill & Line을 클릭합니다.
• 채우기 옵션에서 그라데이션 채우기를 클릭합니다.
• 그라데이션 중지를 설정합니다.

Step 7− BORDER에서 실선을 클릭합니다. 색상을 검정색으로 선택합니다.

서식이 지정된 깔때기 형 차트가 준비되었습니다.

미적 깔때기 차트

이제 깔때기 형 차트의 기본 사항을 이해 했으므로 다음과 같이 실제로 깔때기 형처럼 보이는 미적 깔때기 형 차트를 만들 수 있습니다.

Step 1 − 원래 데이터 테이블로 시작합니다.

Step 2 − 데이터를 선택하고 3 차원 누적 세로 막 대형 차트를 삽입합니다.

Step 3 − 다음과 같이 차트를 디자인합니다.

• 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오.
• Format Data Series를 선택합니다.
• Format Data Series 창에서 SERIES OPTIONS를 클릭합니다.
• 기둥 모양에서 전체 원뿔을 선택합니다.

Step 4 − 다음과 같이 차트를 미세 조정합니다.

• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• 행 / 열 전환을 클릭합니다.
• 수직 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 드롭 다운 목록에서 축 서식을 선택합니다.
• 축 서식 창에서 축 옵션을 클릭합니다.
• 체크 박스 – 값이 역순으로 표시됩니다.

Step 5 − 모든 차트 요소 선택 해제

Step 6 − 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 드롭 다운 목록에서 데이터 시리즈 형식을 선택합니다.

Step 7 − Format Data Series 창에서 SERIES OPTIONS를 클릭하고 SERIES OPTIONS 아래의 Gap Depth에 50 %를 입력합니다.

Step 8 − 다음과 같이 세부 정보로 차트 형식을 지정합니다.

• 차트 요소에서 데이터 레이블을 선택합니다.
• 배치하고 형식을 지정하십시오.
• 하단부의 데이터 라벨은 콜 아웃 옵션을 선택할 수 있습니다.
• 차트 제목을 지정하십시오.

퍼널 차트가 준비되었습니다.

와플 차트는 작업 진행률을 완료율, 달성 한 목표 대 목표 등으로 표시하려는 경우 데이터 시각화에 아름다움을 더합니다. 묘사하려는 내용에 대한 빠른 시각적 단서를 제공합니다.

와플 차트는 정사각형 원형 차트 또는 매트릭스 차트라고도합니다.

와플 차트는 무엇입니까?

와플 차트는 조건부 서식에 따라 색상이 지정된 셀이있는 10 × 10 셀 그리드입니다. 그리드는 1 %-100 % 범위의 값을 나타내며 셀은 포함 된 % 값에 적용된 조건부 서식으로 강조 표시됩니다. 예를 들어 작업 완료율이 85 % 인 경우 <= 85 % 값을 포함하는 모든 셀을 특정 색상 (예 : 녹색)으로 형식화하여 표시합니다.

와플 차트는 아래와 같습니다.

와플 차트의 장점

와플 차트에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 시각적으로 흥미 롭습니다.
• 매우 읽기 쉽습니다.
• 발견 할 수 있습니다.
• 데이터를 왜곡하지 않습니다.
• 단순한 데이터 시각화 이상의 시각적 커뮤니케이션을 제공합니다.

와플 차트의 용도

와플 차트는 100 %까지 합산되는 완전 평면 데이터에 사용됩니다. 변수의 백분율이 강조 표시되어 강조 표시된 셀 수로 묘사됩니다. 다음과 같은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

• 완료된 작업의 백분율을 표시합니다.
• 진행률을 표시합니다.
• 예산에 비해 발생한 비용을 묘사합니다.
• 이익 %를 표시합니다.
• 설정된 목표에 비해 달성 된 실제 가치를 묘사하려면 판매라고합니다.
• 설정된 목표에 대한 회사의 진행 상황을 시각화합니다.
• 대학 /시 / 주에서 시험 합격률을 표시합니다.

와플 차트 그리드 만들기

와플 차트의 경우 먼저 그리드 자체가 정사각형이되도록 정사각형 셀의 10 × 10 그리드를 만들어야합니다.

Step 1 − 셀 너비를 조정하여 Excel 시트에 10 × 10 정사각형 격자를 만듭니다.

Step 2 − 왼쪽 하단 셀에서 1 %로 시작하고 오른쪽 상단 셀에서 100 %로 끝나는 % 값으로 셀을 채 웁니다.

Step 3 − 모든 값이 표시되도록 글꼴 크기를 줄이지 만 격자 모양은 변경하지 마십시오.

이것은 와플 차트에 사용할 그리드입니다.

와플 차트 만들기

다음 데이터가 있다고 가정합니다.

Step 1 − 다음과 같이 생성 한 그리드에 조건부 서식을 적용하여 동부 지역에 대한 Profit %를 표시하는 와플 차트를 생성합니다. −

• 그리드를 선택합니다.

• 리본에서 조건부 서식을 클릭합니다.

• 드롭 다운 목록에서 새 규칙을 선택합니다.

• 채우기 색상 및 글꼴 색상을 진한 녹색으로 사용하여 <= 85 % (Profit %의 셀 참조 제공) 값을 형식화하는 규칙을 정의하십시오.

Step 2 − 다른 규칙을 정의하여> 85 % (Profit %의 셀 참조 제공) 값을 채움 색상과 글꼴 색상을 연한 녹색으로 포맷합니다.

Step 3 − B3 셀을 참조하여 차트 제목을 지정합니다.

보시다시피 채우기와 글꼴에 동일한 색상을 선택하면 % 값을 표시 할 수 없습니다.

Step 4 − 다음과 같이 차트에 레이블을 지정합니다.

• 차트에 텍스트 상자를 삽입합니다.
• 텍스트 상자에 C3 셀에 대한 참조를 제공하십시오.

Step 5 − 셀 테두리를 흰색으로 지정합니다.

동부 지역에 대한 와플 차트가 준비되었습니다.

다음과 같이 지역, 즉 북쪽, 남쪽 및 서쪽에 대한 와플 차트를 만듭니다-

• 이전 섹션에 제공된대로 North, South 및 West에 대한 그리드를 만듭니다.

• 각 그리드에 대해 해당 Profit % 값을 기반으로 위에 제공된 조건부 서식을 적용합니다.

조건부 서식에 대한 색상 변형을 선택하여 다른 지역에 대한 와플 차트를 명확하게 만들 수도 있습니다.

보시다시피 오른쪽의 와플 차트에서 선택한 색상은 왼쪽의 와플 차트에서 선택한 색상과 다릅니다.

히트 맵은 일반적으로 2 차원 배열에서 영역의 색상 구분을 나타내는 데 사용되며 각 색상은 각 영역에서 공유하는 다른 특성과 연관됩니다.

Excel에서 히트 맵은 셀 색 및 / 또는 글꼴 색을 사용하여 포함 된 값을 기반으로 셀 범위에 적용 할 수 있습니다. Excel 조건부 서식은 이러한 목적으로 유용합니다.

히트 맵이란 무엇입니까?

히트 맵은 테이블의 데이터를 시각적으로 표현하여 중요한 데이터 포인트를 강조 표시합니다. 예를 들어 지난 1 년 동안의 제품 판매에 대한 월별 데이터가있는 경우 제품의 판매가 높거나 낮은 월을 예측할 수 있습니다.

히트 맵은 아래와 같습니다.

히트 맵의 장점

히트 맵을 사용하여 서로 다른 범위의 데이터를 고유 한 색상으로 시각적으로 표시 할 수 있습니다. 이것은 큰 데이터 세트가 있고 데이터의 특정 특성을 빠르게 시각화하려는 경우 매우 유용합니다.

히트 맵은 다음에 사용됩니다.

• 값 범위 중 상위 몇 개와 하위 몇 개를 강조 표시합니다.
• 색조를 사용하여 값의 추세를 나타냅니다.
• 답안지 나 설문지에서 빈 칸을 확인하십시오.
• 제품의 품질 범위를 강조하십시오.
• 공급망의 숫자를 강조하십시오.
• 음수 값을 강조 표시하십시오.
• 0 값을 강조 표시합니다.
• 임계 값으로 정의 된 이상 값을 강조 표시합니다.

데이터 준비

테이블에 데이터를 정렬합니다.

보시다시피 데이터는 각 제품에 대한 회계 연도 4 월 – 3 월에 대한 것입니다. 히트 맵을 생성하여 매출이 높거나 낮은 달을 빠르게 식별 할 수 있습니다.

히트 맵 생성

다음은 히트 맵을 만드는 단계입니다-

Step 1 − 데이터를 선택합니다.

Step 2− 리본에서 조건부 서식을 클릭합니다. 규칙 관리를 클릭하고 아래와 같이 규칙을 추가합니다.

상위 5 개 값은 녹색 (채우기)으로, 하위 5 개 값은 빨간색 (채우기)으로 표시됩니다.

값을 표시하지 않고 히트 맵 만들기

때때로 시청자는 정보에만 관심이 있고 숫자가 필요하지 않을 수 있습니다. 이 경우 다음과 같이 약간의 서식을 지정할 수 있습니다.

Step 1 − 데이터를 선택하고 글꼴 색상을 흰색으로 선택합니다.

보시다시피 숫자는 보이지 않습니다. 다음으로 숫자를 표시하지 않고 상위 5 개 및 하위 5 개 값을 강조 표시해야합니다.

Step 2 − 데이터를 선택합니다 (물론 보이지 않음).

Step 3 − 상위 5 개 값은 녹색 (채우기 및 글꼴 모두)으로, 하위 5 개 값은 빨간색 (채우기 및 글꼴 모두)으로 색상이 지정되도록 조건부 서식을 적용합니다.

Step 4 − 적용 버튼을 클릭합니다.

이를 통해 연중 및 제품 전반에 걸쳐 높고 낮은 매출을 빠르게 시각화 할 수 있습니다. 채우기와 글꼴 모두에 동일한 색상을 선택 했으므로 값이 표시되지 않습니다.

단계 차트는 불규칙한 간격으로 변경되고 변경간에 일정하게 유지되는 데이터를 표시해야하는 경우 유용합니다. 예를 들어, 단계 차트는 상품의 가격 변동, 세율 변동, 이자율 변동 등을 표시하는 데 사용할 수 있습니다.

단계 차트 란 무엇입니까?

단계 차트는 두 데이터 요소를 연결하는 데 최단 거리를 사용하지 않는 선형 차트입니다. 대신 수직선과 수평선을 사용하여 일련의 데이터 포인트를 연결하여 계단식 진행을 형성합니다. 단계 차트의 세로 부분은 데이터의 변화와 크기를 나타냅니다. 단계 차트의 가로 부분은 데이터의 일관성을 나타냅니다.

다음 데이터를 고려하십시오-

보시다시피 데이터 변경은 불규칙한 간격으로 발생합니다.

단계 차트는 아래와 같습니다.

보시다시피 데이터 변경은 불규칙한 간격으로 발생합니다. 데이터가 일정하게 유지되면 변경이 발생할 때까지 수평선으로 표시됩니다. 변경이 발생하면 그 크기는 수직선으로 표시됩니다.

같은 데이터를 꺾은 선형 차트로 표시했다면 아래와 같을 것입니다.

꺾은 선형 차트와 단계 차트의 차이점

동일한 데이터에 대해 꺾은 선형 차트와 단계 차트 간의 다음 차이점을 식별 할 수 있습니다.

• 꺾은 선형 차트의 초점은 정확한 변경 시간이 아니라 데이터 포인트의 추세에 있습니다. 단계 차트는 추세와 함께 데이터 변경의 정확한 시간을 보여줍니다.

• 꺾은 선형 차트는 변화의 크기를 나타낼 수 없지만 단계 차트는 변화의 크기를 시각적으로 나타냅니다.

• 꺾은 선형 차트는 데이터 값에 변화가없는 기간을 표시 할 수 없습니다. 단계 차트는 데이터 값에 변화가없는 기간을 명확하게 보여줄 수 있습니다.

• 꺾은 선형 차트는 때때로 두 데이터 값 사이의 추세를 표시 할 때 기만적 일 수 있습니다. 예를 들어 꺾은 선형 차트는 두 값 사이의 변경 사항을 표시 할 수 있지만 그렇지 않습니다. 반면에 단계 차트는 변화가 없을 때 안정을 명확하게 표시 할 수 있습니다.

• 꺾은 선형 차트는 갑작스러운 증가 / 감소를 표시 할 수 있지만 변경은 두 번만 발생합니다. 단계 차트는 발생한 두 가지 변경 사항과 변경 사항이 실제로 발생한시기 만 표시 할 수 있습니다.

단계 차트의 장점

단계 차트는 불규칙한 시간 간격으로 데이터가 본질적으로 변경되는 모든 유형의 데이터를 표시하는 데 유용합니다. 예는 다음과 같습니다.

• 금리 대 시간.
• 세율 대 소득.
• 전기는 사용 된 단위에 따라 슬래브를 청구합니다.

데이터 준비

다음 데이터를 고려하십시오-

Step 1− 데이터를 선택합니다. 데이터의 마지막 행 아래에 데이터를 복사하여 붙여 넣습니다.

Step 2− 데이터 오른쪽에 전체 데이터를 복사하여 붙여 넣습니다. 데이터는 아래와 같습니다.

Step 3 − 아래 주어진 두 번째 데이터 세트 표에 표시된 빨간색으로 강조 표시된 셀을 삭제합니다.

Step 4− 삭제하는 동안 셀을 위로 이동합니다. 두 번째 데이터 세트는 아래와 같습니다.

Step 5 − 두 번째 데이터 세트를 복사하여 오른쪽에 붙여 넣어 세 번째 데이터 세트를 얻습니다.

Step 6− 세 번째 데이터 세트를 선택합니다. 가장 작은 값에서 가장 큰 값으로 정렬하십시오.

이 정렬 된 세 번째 데이터 집합을 사용하여 단계 차트를 만들어야합니다.

단계 차트 생성

단계 차트를 생성하려면 아래 단계를 따르십시오-

Step 1 − 세 번째 데이터 세트를 선택하고 꺾은 선형 차트를 삽입합니다.

Step 2 − 다음과 같이 차트 서식 지정 −

• 차트를 클릭하십시오.

• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

• 데이터 그룹에서 데이터 선택을 클릭합니다. 데이터 소스 선택 대화 상자가 나타납니다.

• 범례 항목 (시리즈)에서 Series1을 선택합니다.

• 제거 버튼을 클릭합니다.

• 수평 (범주) 축 레이블에서 편집 버튼을 클릭합니다. 확인을 클릭하십시오.

축 레이블 대화 상자가 나타납니다.

Step 3 − 축 레이블 범위에서 셀 F2 : F10을 선택하고 확인을 클릭합니다.

Step 4− 데이터 소스 선택 대화 상자에서 확인을 클릭합니다. 차트는 아래와 같이 표시됩니다.

Step 5− 보시다시피 수평 (범주) 축의 일부 값 (년)이 누락되었습니다. 값을 삽입하려면 아래 단계를 따르십시오.

• 수평 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 축 서식을 선택합니다.
• 축 서식 창에서 축 옵션을 클릭합니다.
• AXIS OPTIONS의 Axis Type에서 Date Axis를 선택합니다.

보시다시피, 수평 (범주) 축에는 이제 범주 값에 누락 된 연도가 포함됩니다. 또한 변경이 발생할 때까지 선은 수평입니다. 변화가있을 때 그 크기는 수직선의 높이로 표시됩니다.

Step 6 − 차트 요소에서 차트 제목과 범례를 선택 해제합니다.

단계 차트가 준비되었습니다.

상자 그림이라고도하는 상자 및 수염 차트는 일반적으로 통계 분석에 사용됩니다. 예를 들어 Box 및 Whisker 차트를 사용하여 실험 결과 또는 경쟁 시험 결과를 비교할 수 있습니다.

상자 및 수염 차트 란 무엇입니까?

상자 및 수염 차트에서 숫자 데이터는 사 분위수로 나뉘고 1 사분 위와 3 사 분위 사이에 상자가 그려지며 중앙값을 표시하기 위해 2 사 분위를 따라 추가 선이 그려집니다. 1 사분 위와 3 사 분위 밖의 최소값과 최대 값은 수염이라고하는 선으로 표시됩니다. 수염은 상위 및 하위 사 분위수 외부의 변동성을 나타내며 수염 외부의 모든 점은 이상 값으로 간주됩니다.

상자 및 수염 차트는 다음과 같습니다.

상자 및 수염 차트의 장점

데이터 분포를 이해하기 위해 어디에서나 Box 및 Whisker 차트를 사용할 수 있습니다. 그리고 통계 분석을 위해 모든 분야에서 가져온 데이터는 다양 할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

• 사용자의 선호도를 이해하기 위해 특정 제품 또는 서비스에 대한 설문 조사 응답.

• 특정 과목에서 더 많은 관심이 필요한 학생을 식별하기위한 시험 결과.

• 카테고리 조합을 마무리하기위한 경쟁 시험에 대한 질문-답변 패턴.

• 발명 된 신약에 대한 결론을 도출하기위한 실험실 결과.

• 특정 경로의 교통 패턴은 도중에있는 신호를 간소화합니다. 이상 치는 데이터가 추방되는 이유를 식별하는데도 도움이됩니다.

데이터 준비

다음 데이터가 주어 졌다고 가정합니다.

다음과 같이 위의 테이블에서 두 번째 테이블을 만듭니다.

Step 1 − Excel 함수 MIN, QUARTILE 및 MAX를 사용하여 각 시리즈 (2014, 2015 및 2016)에 대해 다음을 계산합니다.

• 최소값.
• 1 분위.
• 중앙값.
• 3 분위.
• 최대 값.

결과 두 번째 테이블은 다음과 같습니다.

Step 2 − 두 번째 테이블에서 세 번째 테이블을 만들고 차이를 계산합니다. −

• 첫 번째 행 유지 – 최소값 그대로.
• 두 번째 행에서 값을 1 사 분위수-최소값으로 계산합니다.
• 세 번째 행에서 값을 중앙값-1 사 분위수로 계산합니다.
• 네 번째 행에서 값을 3 사 분위수-중앙값으로 계산합니다.
• 다섯 번째 행에서 값을 최대 값-3 분위수로 계산합니다.

아래와 같이 세 번째 테이블이 표시됩니다.

이 데이터를 Box 및 Whisker 차트에 사용합니다.

상자 및 수염 차트 만들기

다음은 상자 및 수염 차트를 만드는 단계입니다.

Step 1 − 이전 섹션에서 세 번째 테이블로 얻은 데이터를 선택합니다.

Step 2 − 누적 기둥 차트를 삽입합니다.

Step 3 − 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

Step 4 − 데이터 그룹에서 행 / 열 전환 버튼을 클릭합니다.

차트는 아래와 같습니다.

Step 5− 하단 데이터 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 채우기를 클릭하고 채우기 없음을 선택합니다.

하단 데이터 시리즈가 보이지 않게됩니다.

Step 6 − 차트 요소에서 차트 제목 및 범례를 선택 해제합니다.

Step 7 − 수평 축 레이블을 2014, 2015 및 2016으로 변경합니다.

Step 8− 이제 상자가 준비되었습니다. 다음으로 수염을 만들어야합니다.

• 상위 데이터 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 채우기를 채우기 없음으로 변경합니다.
• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• 차트 레이아웃 그룹에서 차트 요소 추가를 클릭합니다.
• 드롭 다운 목록에서 오차 막대를 클릭하고 표준 편차를 선택합니다.

Step 9− 최고의 수염을 얻었습니다. 다음으로 수염 (오차 막대)을 다음과 같이 포맷합니다.

• 오차 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

• 오차 막대 형식을 선택합니다.

• Format Error Bars 창의 ERROR BAR OPTIONS에서 다음을 선택합니다.

  • 방향에서 마이너스를 선택합니다.

  • 끝 스타일에서 캡 없음을 선택합니다.

  • 오류 금액에서 백분율을 선택하고 100을 입력합니다.

Step 10 − Format Error Bars 창의 ERROR BAR OPTIONS에서 Fill & Line 탭을 클릭합니다.

• LINE에서 실선을 선택합니다.
• 색상을 진한 파란색으로 선택하십시오.
• 너비 상자에 1.5를 입력합니다.

Step 11 − 두 번째 하단 하단 시리즈에 대해 위의 단계를 반복합니다.

Step 12 − 다음으로, 다음과 같이 상자를 포맷합니다.

• Box 시리즈 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 채우기를 클릭합니다.
• 밝은 파란색으로 색상을 선택하십시오.
• 개요를 클릭합니다.
• 색상을 진한 파란색으로 선택하십시오.
• 가중치를 클릭합니다.
• 1½ 포인트를 선택합니다.

Step 13 − 다른 Box 시리즈에 대해 위의 단계를 반복합니다.

Box and Whisker 차트가 준비되었습니다.

히스토그램은 수치 데이터 분포를 그래픽으로 표현한 것입니다. 통계 분석에서 널리 사용됩니다. Karl Pearson은 히스토그램을 도입했습니다.

Excel에서는 Excel과 함께 추가 기능으로 제공되는 분석 도구에서 히스토그램을 만들 수 있습니다. 그러나이 경우 데이터가 업데이트 될 때 분석 도구를 통해 다시 수정하지 않는 한 히스토그램은 변경된 데이터를 반영하지 않습니다.

이 장에서는 기둥 형 차트에서 히스토그램을 만드는 방법을 배웁니다. 이 경우 소스 데이터가 업데이트되면 차트도 새로 고쳐집니다.

히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 연속적인 숫자 간격에서 변수의 발생 수에 해당하는 길이를 가진 직사각형으로 표시됩니다. 숫자 간격을 빈이라고하고 발생 횟수를 빈도라고합니다.

빈은 일반적으로 변수의 연속적이고 겹치지 않는 간격으로 지정됩니다. 빈은 인접해야하며 크기가 동일해야합니다. 빈의 빈도에 비례하는 높이를 가진 빈 위의 직사각형은 해당 빈의 케이스 수를 나타냅니다. 따라서 수평 축은 빈을 나타내고 수직 축은 주파수를 나타냅니다. 직사각형은 색상이 지정되거나 음영 처리됩니다.

히스토그램은 아래와 같습니다.

히스토그램의 장점

히스토그램은 데이터의 기본 분포, 특이 치, 왜도 등을 검사하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 히스토그램은 다음 시나리오에서 통계 분석에 사용될 수 있습니다.

• 다양한 연령대의 사람들을 얻기위한 국가의 인구 조사.

• 문해력 수준을 얻기 위해 한 국가의 인구 통계에 초점을 맞춘 설문 조사입니다.

• 한주의 여러 지역에서 한 계절 동안 열대성 질병의 영향에 대한 연구.

데이터 준비

아래 주어진 데이터를 고려하십시오.

빈을 생성하고 아래와 같이 위의 데이터에서 각 빈의 값 수를 계산합니다.

빈에있는 값의 수를 해당 빈의 빈도라고합니다.

이 테이블을 주파수 테이블이라고하며 히스토그램을 만드는 데 사용합니다.

히스토그램 생성

다음은 히스토그램을 만드는 단계입니다.

Step 1 − 주파수 테이블에서 데이터를 선택합니다.

Step 2 − 클러스터형 기둥 차트를 삽입합니다.

Step 3 − 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 드롭 다운 목록에서 Format Data Series를 선택합니다.

Step 4 − SERIES OPTIONS를 클릭하고 SERIES OPTIONS에서 Gap Width를 0으로 변경합니다.

Step 5 − 다음과 같이 차트 형식을 지정합니다.

• 채우기 및 선을 클릭하십시오.
• 테두리 아래의 실선을 클릭합니다.
• 색상은 검정색을 선택하십시오.
• 너비에 1.5를 입력합니다.

Step 6 − 차트의 크기를 조정합니다.

히스토그램이 준비되었습니다. 보시다시피 각 열의 길이는 특정 빈의 빈도에 해당합니다.

파레토 차트는 의사 결정을위한 통계 분석에서 널리 사용됩니다. 80/20 규칙이라고도하는 파레토 원칙을 나타냅니다.

파레토 원칙 (80/20 규칙)

80/20 규칙이라고도하는 파레토 원칙은 결과의 80 %가 원인의 20 % 때문이라는 것을 의미합니다. 예를 들어 결함의 80 %가 원인의 핵심 20 %에 기인 할 수 있습니다. 그것은 또한 중요한 소수 및 사소한 많은 것으로 불립니다.

Vilfredo Pareto는 설문 조사를 실시한 결과 대부분의 국가에서 소득의 80 %가 인구의 20 %에게 돌아가는 것으로 나타났습니다.

파레토 원칙의 예 (80/20 규칙)

파레토 원칙 또는 80/20 규칙은 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.

• 고객 불만의 80 %는 공급품의 20 %에서 발생합니다.
• 일정 지연의 80 %는 주요 원인의 20 %에서 비롯됩니다.
• 회사 이익의 80 %는 제품의 20 %에 기인 할 수 있습니다.
• 회사 수익의 80 %는 직원의 20 %가 생산합니다.
• 시스템 문제의 80 %는 결함 원인의 20 %에서 발생합니다.

파레토 차트는 무엇입니까?

파레토 차트는 세로 막 대형 차트와 꺾은 선형 차트의 조합입니다. Pareto 차트는 열을 빈도의 내림차순으로 표시하고 선은 범주의 누적 합계를 나타냅니다.

파레토 차트는 다음과 같습니다.

파레토 차트의 장점

다음과 같은 경우 파레토 차트를 사용할 수 있습니다.

• 프로세스의 문제 빈도에 대한 데이터를 분석합니다.
• 프로세스에서 문제의 중요한 원인을 식별합니다.
• 제품에서 중요한 결함 영역을 식별합니다.
• 프로세스 파이프 라인의 중요한 병목 현상을 이해합니다.
• 팀 또는 조직이 직면하고있는 가장 큰 문제를 식별합니다.
• 직원 이탈에 대한 몇 가지 주요 이유를 알기 위해.
• 높은 수익을 가져 오는 최상위 제품을 식별합니다.
• 회사의 가치를 높이는 중요한 개선 사항을 결정합니다.

데이터 준비

결함의 원인과 각 개수가 제공된 다음 데이터를 고려하십시오.

Step 1 − 열을 기준으로 테이블을 정렬합니다.-결함 수를 내림차순 (최대에서 최소)으로 정렬합니다.

Step 2 − 아래와 같이 열 누적 개수 생성 −

이 결과는 다음과 같습니다.

Step 3 − 결함 개수 열을 더합니다.

Step 4 − 아래와 같이 열 누적 %를 생성합니다.

Step 5 − 열 누적 %를 백분율로 포맷합니다.

이 테이블을 사용하여 Pareto 차트를 만듭니다.

파레토 차트 만들기

Pareto 차트를 생성하면 결함의 주요 원인이 무엇인지 결론을 내릴 수 있습니다. Excel에서는 기둥 형 차트와 꺾은 선형 차트의 콤보 차트로 파레토 차트를 만들 수 있습니다.

다음은 파레토 차트를 만드는 단계입니다-

Step 1 − 표에서 결함 원인 및 결함 개수 열을 선택합니다.

Step 2 − 클러스터형 기둥 차트를 삽입합니다.

Step 3− 보시다시피 원인을 나타내는 열은 내림차순입니다. 다음과 같이 차트 형식을 지정하십시오.

• 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 시리즈 형식을 클릭합니다.
• Format Data Series 창에서 SERIES OPTIONS를 클릭합니다.
• SERIES OPTIONS에서 Gap Width를 0으로 변경합니다.
• 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 개요를 선택합니다.
• 테두리가 눈에 띄도록 어두운 색상과 가중치를 선택합니다.

차트는 아래와 같습니다.

Step 4 − 다음과 같이 차트를 디자인합니다.

• 차트를 클릭하십시오.
• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• 데이터 그룹에서 데이터 선택을 클릭합니다. 데이터 소스 선택 대화 상자가 나타납니다.
• 추가 버튼을 클릭합니다.

시리즈 편집 대화 상자가 나타납니다.

Step 5 − 셀을 클릭합니다. – 시리즈 이름에 대한 누적 %.

Step 6− 계열 값에 대한 누적 % 열에서 데이터를 선택합니다. 확인을 클릭하십시오.

Step 7− 데이터 소스 선택 대화 상자에서 확인을 클릭합니다. 차트는 아래와 같습니다.

Step 8 − 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.

Step 9 − 유형 그룹에서 차트 유형 변경을 클릭합니다.

Step 10 − 차트 유형 변경 대화 상자가 나타납니다.

• 모든 차트 탭을 클릭합니다.
• 콤보 버튼을 클릭합니다.
• 결함 수에 대해 클러스터 된 열을 선택하고 누적 %에 대해 라인을 선택합니다.
• 체크 박스 – 라인 차트의 보조 축. 확인을 클릭하십시오.

보시다시피 결함의 80 %는 두 가지 원인으로 인한 것입니다.

조직도를 사용하여 팀 또는 조직의보고 관계를 설명 할 수 있습니다. Excel에서 조직도 레이아웃을 사용하는 SmartArt 그래픽을 사용할 수 있습니다.

조직도는 무엇입니까?

조직도는 부서 관리자 및 조직 내 해당보고 직원과 같은 조직의 관리 구조를 그래픽으로 나타냅니다. 또한 최고 관리자를위한 보조자가있을 수 있으며 조직도에도 표시됩니다.

Excel의 조직도는 다음과 같습니다.

데이터 준비

다음은 조직도에 대한 데이터를 준비하는 단계입니다-

Step 1 − 아래와 같이 조직의 다양한 역할에 대한 정보를 대조합니다.

Step 2 − 계층 구조에서보고 관계를 식별합니다.

이 정보를 사용하여 조직도를 만듭니다.

조직도 생성

다음은 조직도를 만드는 단계입니다.

Step 1 − 리본에서 삽입 탭을 클릭합니다.

Step 2 − 일러스트레이션 그룹에서 SmartArt 그래픽 아이콘을 클릭합니다.

Step 3 − Choose a SmartArt Graphic 대화 상자가 나타납니다.

Step 4 − 왼쪽 창에서 계층을 선택합니다.

Step 5 − 조직도를 클릭합니다.

Step 6− 조직도의 미리보기가 나타납니다. 확인을 클릭하십시오.

조직도 템플릿이 워크 시트에 나타납니다.

보시다시피 왼쪽 창에 텍스트를 입력하면 오른쪽 차트에 즉시 표시됩니다. 왼쪽 창에 선이 첨부 된 글 머리 기호가있는 상자는 차트에서 도우미 상자임을 나타냅니다. 왼쪽 창에 글 머리 기호가있는 상자는 차트에서 매달린 레이아웃의 일부임을 나타냅니다.

Step 7 − 텍스트 창에 정보를 입력합니다.

Step 8 −보고 관계가있는 경우 강등합니다.

Step 9− 차트 바깥 쪽을 클릭합니다. 조직도가 준비되었습니다.

조직도 서식 지정

조직도의 서식을 지정하여 디자이너처럼 보일 수 있습니다. 아래 단계를 따르십시오-

• 차트를 클릭하십시오.
• 리본에서 디자인 탭을 클릭합니다.
• SmartArt 스타일 그룹에서 광택을 선택합니다.
• 상자의 색상을 변경합니다.
• 글꼴 색상을 변경합니다.
• 상자의 크기를 조정하십시오.
• 선의 너비를 조정합니다.

조직도가 준비되었습니다.