행동 양식

행동 생체 인식은 사람들이 나타내는 행동 또는 사람들이 걷기, 서명 및 키보드 입력과 같은 작업을 수행하는 방식과 관련됩니다.

행동 생체 인식 양식은 주로 피로, 기분 등과 같은 외부 요인에 따라 달라 지므로 변동이 더 큽니다. 이로 인해 생리 학적 생체 인식에 기반한 솔루션에 비해 더 높은 FAR 및 FRR이 발생합니다.

보행 인식

Gait사람의 걷는 방식입니다. 사람들은 걸을 때 몸의 자세, 걸을 때 두 발 사이의 거리, 흔들리는 등 다양한 특성을 보이며이를 독특하게 인식하는 데 도움이됩니다.

응시자의 보행 영상 분석을 통한 보행 인식 후보자의 걷기주기 샘플은 비디오로 기록됩니다. 그런 다음 샘플은 무릎과 발목과 같은 관절의 위치와 걷는 동안 그들 사이의 각도에 대해 분석됩니다.

모든 후보자에 대해 각각의 수학적 모델이 생성되고 데이터베이스에 저장됩니다. 검증시이 모델은 신원을 확인하기 위해 후보 걷기의 라이브 샘플과 비교됩니다.

보행 인식 시스템의 장점

비 침습적입니다.
멀리서도 사용할 수 있으므로 후보자의 협조가 필요하지 않습니다.
파킨슨 병의 경우 보행 패턴의 변화를 파악하여 의학적 장애를 판단하는 데 사용할 수 있습니다.

보행 인식 시스템의 단점

이 생체 인식 기술의 경우 지금까지 완전한 정확도로 개발 된 모델은 없습니다.
다른 기존 생체 인식 기술만큼 신뢰할 수 없을 수도 있습니다.

걸음 걸이 인식 시스템 적용

범죄 시나리오에서 범죄자를 식별하는 데 적합합니다.

서명 인식 시스템

이 경우 그래픽 측면에서 서명이 보이는 방식보다 서명이 서명 된 행동 패턴에 더 중점을 둡니다.

행동 패턴에는 쓰기 타이밍, 일시 중지, 압력, 스트로크 방향 및 서명 과정의 속도 변화가 포함됩니다. 서명의 그래픽 모양을 복제하는 것은 쉽지만 서명하는 동안 표시하는 것과 동일한 동작으로 서명을 모방하는 것은 쉽지 않습니다.

이 기술은 템플릿 비교 및 확인을 위해 컴퓨터에 연결된 펜과 특수 필기 태블릿으로 구성됩니다. 고품질 태블릿은 서명하는 동안 속도, 압력 및 타이밍과 같은 행동 특성을 캡처 할 수 있습니다.

등록 단계에서 응시자는 데이터 수집을 위해 필기 태블릿에 여러 번 서명해야합니다. 그런 다음 서명 인식 알고리즘은 타이밍, 압력, 속도, 스트로크 방향, 서명 경로의 중요한 지점 및 서명 크기와 같은 고유 한 기능을 추출합니다. 알고리즘은 이러한 점에 다른 가중치 값을 할당합니다.

식별 시점에 후보자는 데이터베이스의 서명과 비교되는 서명의 라이브 샘플을 입력합니다.

서명 인식 시스템의 제약

적절한 양의 데이터를 얻으려면 서명이 태블릿에 맞을만큼 작고 처리 할 수있을만큼 커야합니다.
필기 태블릿의 품질은 서명 인식 등록 템플릿의 견고성을 결정합니다.
응시자는 등록 당시와 동일한 유형의 환경 및 조건에서 검증 프로세스를 수행해야합니다. 변경 사항이있는 경우 등록 템플릿과 라이브 샘플 템플릿이 서로 다를 수 있습니다.

서명 인식 시스템의 장점

서명 인식 프로세스는 서명과 관련된 행동 패턴을 모방하기가 매우 어렵 기 때문에 사기꾼에 대한 저항력이 높습니다.
그것은 많은 양의 비즈니스 거래에서 매우 잘 작동합니다. 예를 들어, 서명 인식은 기밀 문서를 열고 서명하기 전에 거래에 관련된 비즈니스 담당자를 긍정적으로 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
비 침습적 도구입니다.
우리 모두는 일종의 상거래에서 우리의 서명을 사용하므로 사실상 관련된 개인 정보 보호 문제가 없습니다.
시스템이 해킹되어 템플릿이 도난 당하더라도 템플릿 복원이 쉽습니다.

서명 인식 시스템의 단점

라이브 샘플 템플릿은 서명하는 동안 동작의 변화와 관련하여 변경되기 쉽습니다. 예를 들어 석고로 손을 잡고 서명합니다.
사용자는 서명 태블릿 사용에 익숙해 져야합니다. 오류율은 발생할 때까지 높습니다.

서명 인식 시스템의 응용

문서 확인 및 승인에 사용됩니다.
Chase Manhattan Bank, Chicago는 서명 인식 기술을 채택한 최초의 은행으로 알려져 있습니다.

키 입력 인식 시스템

제 2 차 세계 대전 동안 군사 정보국은 Fist of the Sender 로 알려진 기술 을 사용하여 입력 리듬에 따라 모스 부호를 적이나 아군이 보냈는지 확인했습니다. 요즘 키 입력 역학은 하드웨어 측면에서 구현하기 가장 쉬운 생체 인식 솔루션입니다.

이 생체 인식은 응시자의 타이핑 패턴, 리듬 및 키보드 타이핑 속도를 분석합니다. 그만큼dwell time 과 flight time 측정은 키 스트로크 인식에 사용됩니다.

Dwell time − 키를 누르는 시간입니다.

Flight time − 키에서 손을 떼고 다음 키를 누를 때까지의 시간입니다.

후보자는 올바른 키를 찾는 데 걸리는 시간, 비행 시간 및 체류 시간에 따라 키보드에 입력하는 방식이 다릅니다. 타이핑 속도와 리듬도 키보드에 대한 편안함 수준에 따라 다릅니다. 키 입력 인식 시스템은 입력 습관을 기반으로 사용자를 식별하기 위해 한 번의 시도로 초당 수천 번 키보드 입력을 모니터링합니다.

키 입력 인식에는 두 가지 유형이 있습니다.

Static − 상호 작용 시작시 한 번 인식합니다.
Continuous − 상호 작용하는 동안입니다.

키 스트로크 역학의 적용

키 입력 인식은 식별 / 확인에 사용됩니다. 사용자 ID / 비밀번호와 함께 사용됩니다.multifactor authentication.
감시에 사용됩니다. 일부 소프트웨어 솔루션은 최종 사용자 모르게 각 사용자 계정의 키 입력 동작을 추적합니다. 이 추적은 실제 계정 소유자가 아닌 다른 사람이 계정을 공유하거나 사용하고 있는지 분석하는 데 사용됩니다. 일부 소프트웨어 라이센스가 공유되고 있는지 확인하는 데 사용됩니다.

키 스트로크 인식 시스템의 장점

이 생체 인식을 추적하기 위해 특별한 하드웨어가 필요하지 않습니다.
빠르고 안전한 식별 방법입니다.
타이핑하는 사람은 지켜 보는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
사용자는 등록 또는 라이브 샘플 입력을위한 교육이 필요하지 않습니다.

키 입력 인식 시스템의 단점

응시자의 타이핑 리듬은 피로, 질병, 약이나 알코올의 영향, 키보드 변경 등으로 인해 며칠 또는 하루 자체로 바뀔 수 있습니다.
차별적 인 정보를 수행하는 데 전념하는 알려진 기능은 없습니다.