생리 학적 양식

앞서 설명한 바와 같이 생리 학적 양상은 홍채, 지문, 모양, 손가락 위치 등과 같은 인체 부위의 직접 측정을 기반으로합니다.

한 사람의 일생 동안 변하지 않은 신체적 특성이 있습니다. 개인 식별을위한 훌륭한 자료가 될 수 있습니다.

지문 인식 시스템

생체 인식 시스템에서 사람을 인증하기 위해 가장 잘 알려져 있고 사용되는 생체 인식 솔루션입니다. 그토록 인기있는 이유는 10 가지 생체 인식 소스와 획득 용이성이 있기 때문입니다.

모든 사람은 능선, 홈 및 선의 방향으로 구성된 고유 한 지문을 가지고 있습니다. 능선에는 세 가지 기본 패턴이 있습니다.arch, loop, 및 whorl. 지문의 고유성은 이러한 특징뿐만 아니라minutiae features 분기점 및 반점 (산마루 끝)과 같은.

지문은 가장 오래되고 가장 널리 사용되는 인식 기술 중 하나입니다. 지문 매칭 기술은 세 가지 유형이 있습니다.

Minutiae Based Techniques−이 세밀한 부분에서 발견 된 후 손가락의 상대적 위치에 매핑됩니다. 이미지의 품질이 낮은 경우 세부 사항을 정확하게 찾기 어려운 등 몇 가지 어려움이 있습니다. 또 다른 어려움은 능선과 고랑의 위치를 고려한다는 것입니다. 글로벌이 아닙니다.
Correlation Based Method− 더 풍부한 그레이 스케일 정보를 사용합니다. 불량한 데이터로 작업 할 수 있도록하여 세분화 기반 방법의 문제점을 극복합니다. 그러나 포인트 위치 파악과 같은 자체 문제가 있습니다.
Pattern Based (Image Based) Matching − 패턴 기반 알고리즘은 저장된 템플릿과 후보 지문 간의 기본 지문 패턴 (아치, 가마 및 루프)을 비교합니다.

손가락 인식 시스템의 장점

가장 현대적인 방법입니다.
가장 경제적 인 방법입니다.
매우 안정적이고 안전합니다.
작은 템플릿 크기에서 작동하므로 확인 프로세스가 빨라집니다.
더 적은 메모리 공간을 사용합니다.

손가락 인식 시스템의 단점

흉터, 상처 또는 손가락의 부재는 인식 과정을 방해 할 수 있습니다.
왁스로 만든 인공 손가락을 사용하여 시스템을 속일 수 있습니다.
시스템과의 물리적 접촉이 포함됩니다.
샘플에 들어갈 때 손가락 모양이 남습니다.

손가락 인식 시스템의 응용

운전 면허증 진위 확인.
운전 면허의 유효성을 확인합니다.
국경 통제 / 비자 발급.
조직의 액세스 제어.

얼굴 인식 시스템

얼굴 인식은 턱, 턱의 모양과 크기, 눈, 눈썹, 코, 입술 및 광대뼈의 모양과 위치를 결정하는 데 기반합니다. 2D 얼굴 스캐너는 얼굴 형상을 읽고 그리드에 기록하기 시작합니다. 얼굴 형상은 포인트 측면에서 데이터베이스로 전송됩니다. 비교 알고리즘은 얼굴 일치를 수행하고 결과를 도출합니다. 안면 인식은 다음과 같은 방식으로 수행됩니다.

Facial Metrics −이 유형에서는 동공 사이 또는 코에서 입술 또는 턱까지의 거리를 측정합니다.
Eigen faces − 전체 얼굴 이미지를 여러 얼굴의 가중치 조합으로 분석하는 과정입니다.
Skin Texture Analysis − 사람의 피부에 뚜렷한 독특한 선, 패턴 및 반점이 있습니다.

안면 인식 시스템의 장점

데이터베이스에 템플릿을 쉽게 저장할 수 있습니다.
얼굴 이미지를 인식하기 위해 통계적 복잡성을 줄여줍니다.
시스템과의 물리적 접촉이 없습니다.

안면 인식 시스템의 단점

얼굴 특성은 시간이 지남에 따라 변합니다.
예를 들어 일란성 쌍둥이의 경우 고유성이 보장되지 않습니다.
후보 얼굴이 밝은 미소와 같은 다른 표정을 보이면 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
올바른 입력을 얻으려면 적절한 조명이 필요합니다.

얼굴 인식 시스템의 응용

일반 신원 확인.
액세스 제어 확인.
인간 컴퓨터 상호 작용.
범죄 신분증.
Surveillance.

홍채 인식 시스템

홍채 인식은 사람 눈의 홍채 패턴을 기반으로 작동합니다. 홍채는 중앙에 조정 가능한 원형 개구부가있는 착색 된 탄성 조직입니다. 동공의 직경을 제어합니다. 성인의 경우 홍채의 질감은 평생 동안 안정적입니다. 왼쪽 눈과 오른쪽 눈의 홍채 패턴이 다릅니다. 홍채 패턴과 색상은 사람마다 다릅니다.

그것은 가능한 카메라로 홍채 사진을 찍고 그것을 저장하고 수학적 알고리즘을 사용하여 후보 눈과 비교하는 것을 포함합니다.

홍채 인식 시스템의 장점

두 홍채를 일치시킬 확률이 100 억 명 중 1 명이므로 매우 정확합니다.
홍채 패턴이 일생 동안 동일하게 유지되므로 확장 성이 뛰어납니다.
응시자는 안경이나 콘택트 렌즈를 벗을 필요가 없습니다. 시스템의 정확성을 방해하지 않습니다.
시스템과의 물리적 접촉이 없습니다.
템플릿 크기가 작기 때문에 즉시 검증 (2 ~ 5 초)을 제공합니다.

홍채 인식 시스템의 단점

홍채 스캐너는 비싸다.
고품질 이미지는 스캐너를 속일 수 있습니다.
정확한 스캔을 위해서는 머리를 가만히 두어야합니다.

홍채 인식 시스템의 응용

인도의 Adhaar 카드 와 같은 국가 보안 및 신분증 .
Google은 데이터 센터에 액세스하기 위해 홍채 인식을 사용합니다.

손 기하학 인식 시스템

여기에는 손바닥의 길이와 너비, 표면적, 손가락의 길이와 위치, 손의 전체 뼈 구조 측정이 포함됩니다. 사람의 손은 고유하며 다른 사람과 사람을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 두 개의 손 기하학 시스템이 있습니다-

Contact Based− 스캐너 표면에 손이 놓여 있습니다. 이 배치는 5 개의 핀에 의해 배치되어 후보 손이 카메라에 대해 올바른 위치를 지정하도록 안내합니다.
Contact Less −이 방식에서는 손 이미지 획득에 핀이나 플랫폼이 필요하지 않습니다.

손 기하 인식 시스템의 장점

튼튼하고 사용자 친화적입니다.
피부의 수분이나 질감의 변화는 결과에 영향을 미치지 않습니다.

손 기하학 인식 시스템의 단점

손의 기하학은 독특하지 않기 때문에 그다지 신뢰할 수 없습니다.
성장하는 어린이가 아닌 성인의 경우 효과적입니다.
응시자의 손이 보석, 석고 또는 관절염에 있으면 문제가 발생할 수 있습니다.

손 기하 인식 시스템의 응용

원자력 발전소 및 군용 액세스 제어를위한 손 기하학 인식.

망막 스캐닝 시스템

망막은 안구 안쪽 표면의 65 %를 덮는 안구 뒤쪽의 안감 층입니다. 포함photosensitive세포. 각 사람의 망막은 혈액을 공급하는 혈관의 복잡한 네트워크로 인해 고유합니다.

당뇨병, 녹내장 또는 일부 퇴행성 장애가있는 사람의 패턴을 제외하고 망막 패턴이 평생 변하지 않기 때문에 신뢰할 수있는 생체 인식입니다.

망막 스캔 과정에서 렌즈 나 안경을 제거하라는 요청을받습니다. 저 강도 적외선 광선이 10 ~ 15 초 동안 사람의 눈에 비춰집니다. 이 적외선은 스캔 중에 혈관 패턴을 형성하는 혈관에 흡수됩니다. 이 패턴은 디지털화되어 데이터베이스에 저장됩니다.

망막 스캐닝 시스템의 장점

그것은 위조 될 수 없습니다.
오류율이 크롤 샘플 중 1 개 (거의 0 %)이므로 매우 신뢰할 수 있습니다.

망막 스캐닝 시스템의 단점

사용자가 불편 함을 유발할 수있는 안정을 유지해야하므로 사용자 친화적이지 않습니다.
고혈압이나 당뇨병과 같은 건강 상태가 좋지 않아 프라이버시 문제를 일으키는 경향이 있습니다.
결과의 정확성은 백내장, 녹내장, 당뇨병 등과 같은 질병에 걸리기 쉽습니다.

망막 스캐닝 시스템의 응용

CID, FBI 등과 같은 일부 정부 기관에서 시행합니다.
보안 애플리케이션과는 별도로 안과 진단에도 사용됩니다.

DNA 인식 시스템

D에 옥시 리보 Neuclic Acid (DNA)는 인간에게서 발견되는 유전 물질입니다. 일란성 쌍둥이를 제외한 모든 인간은 세포핵에 위치한 DNA에서 발견되는 특성으로 고유하게 식별 할 수 있습니다. 혈액, 타액, 손톱, 머리카락 등 DNA 패턴을 수집 할 수있는 출처는 많습니다.

세포 내에서 DNA는 긴 이중 나선 구조로 구성되어 있습니다. chromosomes. 인간에게는 23 쌍의 염색체가 있습니다. 46 개의 총 염색체 중 자손은 각 생물학적 부모로부터 23 개의 염색체를 물려받습니다. 자손 DNA의 99.7 %는 부모와 공유됩니다. 나머지 0.3 % DNA에는 개인 고유의 반복적 인 코딩이 포함되어 있습니다.

DNA 프로파일 링의 기본 단계는 다음과 같습니다.