음성 인식
음성 인식 생체 인식 양식은 생리적 양식과 행동 양식의 조합입니다. 음성 인식은 소리 인식 일뿐입니다. 그것은 영향을받는 기능에 의존합니다-
Physiological Component − 성대, 입술, 치아, 혀 및 구강의 물리적 모양, 크기 및 건강.
Behavioral Component − 말하는 동안 상대방의 감정 상태, 억양, 어조, 음조, 말하는 속도, 중얼 거림 등
음성 인식 시스템
음성 인식은 화자 인식이라고도합니다. 등록시 사용자는 마이크에 대고 단어 나 구를 말해야합니다. 후보자의 음성 샘플을 획득하는 데 필요합니다.
마이크의 전기 신호는 ADC (Analog to Digital) 변환기에 의해 디지털 신호로 변환됩니다. 디지털화 된 샘플로 컴퓨터 메모리에 기록됩니다. 그런 다음 컴퓨터는 후보자의 입력 음성을 저장된 디지털 음성 샘플과 비교하고 일치시키고 후보를 식별합니다.
음성 인식 양식
음성 인식에는 두 가지 변형이 있습니다. speaker dependent 과 speaker independent.
화자 의존 음성 인식은 응시자의 특정 음성 특성에 대한 지식에 의존합니다. 이 시스템은 음성 훈련 (또는 등록)을 통해 이러한 특성을 학습합니다.
시스템은 사용자가 말한 내용을 인식하기 전에 특정 억양과 어조에 익숙해 지도록 교육을 받아야합니다.
시스템을 사용할 사용자가 한 명 뿐인 경우 좋은 옵션입니다.
화자 독립 시스템은 단어 및 구와 같은 음성의 컨텍스트를 제한하여 다른 사용자의 음성을 인식 할 수 있습니다. 이러한 시스템은 자동화 된 전화 인터페이스에 사용됩니다.
개별 사용자에 대한 시스템 교육이 필요하지 않습니다.
각 후보자의 언어 특성을 인식 할 필요가없는 다른 개인이 사용하기에 좋은 선택입니다.
음성 인식과 음성 인식의 차이점
화자 인식과 음성 인식이 동일하게 잘못 인식됩니다. 그러나 그들은 다른 기술입니다. 어떻게 보자.
| 화자 인식 (음성 인식) | 음성 인식 |
|---|---|
| 음성 인식의 목적은 WHO가 말하는 것을 인식하는 것입니다. | 음성 인식은 말한 내용을 이해하고 이해하는 것을 목표로합니다. |
| 어조, 음성 피치 및 억양을 분석하여 사람을 식별하는 데 사용됩니다. | 핸즈프리 컴퓨팅,지도 또는 메뉴 탐색에 사용됩니다. |
음성 인식의 장점
- 구현하기 쉽습니다.
음성 인식의 단점
- 마이크 품질과 소음에 민감합니다.
입력 시스템에 영향을 미치는 요인을 제어 할 수 없으면 성능이 크게 저하 될 수 있습니다.
일부 화자 확인 시스템은 녹음 된 음성을 통한 스푸핑 공격에 취약합니다.
음성 인식의 응용
- 전화 및 인터넷 거래 수행.
IVR (Interactive Voice Response) 기반 은행 및 의료 시스템 작업.
- 디지털 문서에 오디오 서명 적용.
- 엔터테인먼트 및 응급 서비스에서.
- 온라인 교육 시스템에서.