신호 처리 및 생체 인식

소리, 빛, 무선 신호, 인체의 생의학 신호 등과 같이 현실 세계에서 얻을 수있는 다양한 신호가 있습니다. 이러한 모든 신호는 아날로그 신호라고하는 정보의 연속적인 흐름의 형태입니다. 인간의 음성은 우리가 현실 세계에서 얻고 생체 인식 입력으로 사용하는 일종의 신호입니다.

신호 란 무엇입니까?

신호는 전달, 표시, 기록 또는 수정할 수있는 일부 정보를 포함하는 측정 가능한 물리량입니다.

생체 인식의 신호 처리

신호 처리에는 여러 가지 이유가 있습니다. 생체 인식 시스템은 다양한 이유로 음성 처리가 필요합니다.

• 후보자의 샘플에서 의미있는 정보를 추출합니다.
• 샘플에서 노이즈를 제거합니다.
• 샘플을 전송 가능하게 만들기 위해.
• 샘플 왜곡을 제거합니다.

아날로그 신호 처리 모듈은 음파와 같은 실제 정보를 0과 1의 형태로 변환하여 생체 인식 시스템과 같은 현대 디지털 시스템에서 이해하고 사용할 수 있도록합니다. 키 입력, 손 기하학, 서명 및 음성은 신호 처리 및 패턴 인식 영역에 속합니다.

디지털 신호 처리 시스템 (DSP)

신호에는 아날로그와 디지털의 두 가지 유형이 있습니다. 아날로그 신호는 중단되지 않고 연속적인 정보 스트림 인 반면 디지털 신호는 0과 1의 스트림입니다.

DSP 시스템은 ADC (Analog-to-Digital Converter)를 사용하여 샘플링 및 디지털화하여 아날로그 신호를 개별 디지털 값의 스트림으로 변환하는 생체 인식 시스템의 중요한 구성 요소 중 하나입니다.

DSP는 카메라, 지문 센서, 마이크 등의 전자 센서에서 생성 된 전기 신호를 처리하는 단일 칩 디지털 마이크로 컴퓨터입니다.

생체 인식의 DSP

DSP를 사용하면 생체 인식 시스템을 작고 쉽게 휴대 할 수 있으며 효율적으로 수행하고 전체적으로 비용을 절감 할 수 있습니다.

DSP 아키텍처는 상당한 양의 곱셈과 덧셈을 포함하는 복잡한 수학적 알고리즘을 지원하도록 구축되었습니다. DSP는 ALU (Arithmetic Logic Unit) 내부의 MAC (multiply / accumulate) 하드웨어를 사용하여 단일 사이클에서 곱하기 / 더하기를 실행할 수 있습니다.

또한 2 차원 고속 푸리에 변환 (FFT) 및 유한 IR 필터를 사용하여 캡처 된 이미지의 해상도를 향상시킬 수 있습니다.