Excel Power Pivot을 사용한 데이터 모델링
Microsoft Excel Power Pivot은 데이터 모델링 및 분석을위한 탁월한 도구입니다.
데이터 모델은 Power Pivot 데이터베이스입니다.
DAX는 DAX 수식을 통해 데이터 모델의 데이터로 메타 데이터를 만드는 데 사용할 수있는 수식 언어입니다.
데이터 모델의 데이터 및 메타 데이터로 만든 Excel의 Power PivotTables를 사용하면 데이터를 분석하고 결과를 표시 할 수 있습니다.
이 자습서에서는 Power Pivot 데이터 모델 및 DAX를 사용한 데이터 모델링 및 Power Pivot을 사용한 데이터 분석에 대해 알아 봅니다. Power Pivot을 처음 사용하는 경우 Excel Power Pivot 자습서를 참조하세요.
이전 장인 데이터 모델링 및 분석 개념에서 데이터 모델링 프로세스 단계를 배웠습니다. 이 장에서는 Power Pivot 데이터 모델 및 DAX를 사용하여 각 단계를 실행하는 방법을 알아 봅니다.
다음 섹션에서는 Power Pivot 데이터 모델에 적용되는 이러한 각 프로세스 단계와 DAX 사용 방법에 대해 알아 봅니다.
데이터 형성
Excel Power Pivot에서는 다양한 유형의 데이터 원본에서 데이터를 가져올 수 있으며 가져 오는 동안 가져올 테이블과 열을보고 선택할 수 있습니다.
데이터 소스를 식별하십시오.
데이터 소스 유형을 찾으십시오. 예를 들어, 데이터베이스 또는 데이터 서비스 또는 기타 데이터 소스입니다.
현재 컨텍스트와 관련된 데이터를 결정합니다.
데이터에 적합한 데이터 유형을 결정하십시오. Power Pivot 데이터 모델에서는 테이블의 전체 열에 대해 하나의 데이터 형식 만 가질 수 있습니다.
어떤 테이블이 사실 테이블이고 어떤 테이블이 차원 테이블인지 식별하십시오.
테이블 간의 관련 논리적 관계를 결정합니다.
데이터 모델에 데이터로드
리본의 Power Pivot 창에 제공되는 여러 옵션을 사용하여 데이터 모델에 데이터를로드 할 수 있습니다. 이러한 옵션은 외부 데이터 가져 오기 그룹에서 찾을 수 있습니다.
데이터 모델로 데이터로드 장에서 Access 데이터베이스에서 데이터 모델로 데이터를로드하는 방법을 배웁니다.
설명을 위해 손익 데이터가있는 Access 데이터베이스가 사용됩니다.
데이터 모델에서 데이터 유형 정의
Power Pivot의 데이터 모델링 프로세스에서 다음 단계는 데이터 모델에로드되는 테이블 열의 데이터 형식을 정의하는 것입니다.
데이터 모델에서 데이터 유형 정의 장의 테이블에서 열의 데이터 유형을 정의하는 방법을 배웁니다.
테이블 간의 관계 생성
Power Pivot의 데이터 모델링 프로세스의 다음 단계는 데이터 모델의 테이블 간의 관계를 만드는 것입니다.
데이터 모델 확장 장에서 테이블 간의 관계를 만드는 방법을 배웁니다.
새로운 데이터 통찰력 생성
데이터 모델에서 새로운 데이터 통찰력을 생성하는 데 필요한 메타 데이터를 생성 할 수 있습니다.
- 계산 된 열 생성
- 날짜 테이블 생성
- 측정 생성
그런 다음 피벗 테이블 필드 목록에 필드로 표시되는 테이블 및 측정 값의 열을 기반으로하는 동적 파워 피벗 테이블을 만들어 데이터를 분석 할 수 있습니다.
계산 된 열 추가
테이블의 계산 열은 DAX 수식을 사용하여 테이블에 추가하는 열입니다.
데이터 모델 확장 장에서 데이터 모델의 테이블에 계산 된 열을 추가하는 방법을 배웁니다.
날짜 테이블 생성
DAX 수식에서 시간 인텔리전스 함수를 사용하여 메타 데이터를 생성하려면 날짜 테이블이 필요합니다. 날짜 테이블을 처음 사용하는 경우 – 날짜 테이블 이해 장을 참조하십시오.
데이터 모델 확장 장에서 데이터 모델에서 날짜 테이블을 만드는 방법을 배웁니다.
측정 생성
현재 컨텍스트의 데이터 분석에 필요한 다양한 계산에 DAX 함수 및 DAX 수식을 사용하여 데이터 테이블에 다양한 측정 값을 만들 수 있습니다.
이것은 DAX를 사용한 데이터 모델링의 중요한 단계입니다.
다음 장에서는 손익 분석의 다양한 목적을위한 측정 값을 만드는 방법을 배웁니다.
Power PivotTables로 데이터 분석
손익 분석의 각 측면에 대해 Power PivotTable을 만들 수 있습니다. 이후 장에서 DAX를 사용하여 측정 값을 만드는 방법을 배우면서 Power PivotTables를 사용하여 이러한 측정 값으로 데이터를 분석하는 방법도 배웁니다.