DAX를 사용한 데이터 모델링-개요

모든 조직의 의사 결정권자는 특정 조직 및 일반적으로 업계의 과거 데이터를 분석 할 필요성을 확인했습니다. 이것은 끊임없이 변화하는 비즈니스 과제를 해결하기 위해 오늘날 경쟁이 치열한 세상에서 날마다 중요 해지고 있습니다.

빅 데이터와 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 세계에서 유행어가되었습니다. 데이터 소스가 거대 해지고 데이터 형식이 변형되었습니다. 시간의 필요성은 인사이트를 얻고 적절한시기에 적절한 결정을 내릴 수 있도록 끊임없이 흐르는 방대한 데이터를 더 짧은 시간에 처리 할 수있는 사용하기 쉬운 도구를 갖추는 것입니다.

데이터 분석가는 더 이상 IT 부서에서 필요한 데이터를 처리 할 때까지 기다릴 수 없습니다. 필요한 데이터를 빠르게 이해하고 의사 결정자가 적시에 필요한 조치를 취할 수 있도록 도와주는 형식으로 제공 할 수있는 편리한 도구가 필요합니다.

Microsoft Excel에는 이전 버전의 Excel에서 추가 기능으로 사용할 수 있었고 Excel 2016에서 기본 제공되는 기능인 Power Pivot이라는 강력한 도구가 있습니다. Power Pivot의 데이터베이스 (데이터 모델이라고 함)와 작동하는 수식 언어 DAX (Data A분석 Expressions)를 사용하면 Excel 사용자가 데이터 모델링 및 분석과 같은 작업을 즉시 수행 할 수 있습니다.

이 자습서에서는 Power Pivot 데이터 모델을 기반으로 DAX를 사용한 데이터 모델링 및 분석에 대해 알아 봅니다. 샘플 Profit and Analysis 데이터베이스는이 자습서 전체의 일러스트레이션에 사용됩니다.

데이터 모델링 및 분석 개념

원시 데이터라고하는 다양한 소스에서 얻은 데이터는 분석 목적으로 활용하기 전에 처리가 필요합니다. 데이터 모델링 및 분석 개념 장에서 이에 대해 배웁니다.

Excel Power Pivot을 사용한 데이터 모델링 및 분석

이 자습서에서 마스터 할 도구는 Excel Power Pivot이므로 Power Pivot에서 데이터 모델링 및 분석 단계가 수행되는 방식을 알아야합니다. 이러한 내용은 Excel Power Pivot을 사용한 데이터 모델링 및 분석 장에서보다 광범위한 수준에서 배웁니다.

후속 장을 진행하면서 데이터 모델링 및 분석에서 Power Pivot, DAX 및 DAX 함수의 다양한 측면에 대해 알아 봅니다.

자습서가 끝나면 DAX를 사용하여 모든 컨텍스트에 대해 데이터 모델링 및 분석을 수행 할 수 있습니다.