DC.js-데이터 수

데이터 수는 데이터 세트의 총 레코드 수를 표시하는 데 사용됩니다. 다음 두 가지 유형의 카운트를 수행합니다.

Total-count − 총 레코드 수.
Filter-count − 현재 필터와 일치하는 레코드 수.

데이터 계산 방법

데이터 수를 사용하기 전에 다음 사항을 이해해야합니다. dc.dataCount클래스 및 메서드. dc.dataCount 클래스는 믹스 인을 사용하여 데이터 수를 표시하는 기본 기능을 얻습니다.

dc.baseMixin

dc.dataCount는이 믹스 인의 모든 메소드를 가져오고 아래에 설명 된대로 데이터 수를 표시하는 자체 메소드가 있습니다.

formatNumber ([포맷터])

이 메서드는 필터 개수 및 총 개수에 대한 형식을 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.

html ([옵션])

HTML 템플릿을 가져 오거나 설정하여 선택한 항목 수를 표시하는 데 사용됩니다.

For example −

counter.html ({
   all: 'HTML template to use if all items are selected'
})

여기서 'all'은 % total-count를 사용하여 모든 항목을 선택하는 데 사용됩니다. 일부 항목 만 사용하려는 경우 % filter-count 옵션을 사용하여 일부 레코드를 사용할 수 있습니다.

데이터 카운트 예

DC에서 데이터 카운트를 수행하겠습니다. 이렇게하려면 아래 단계를 따라야합니다.

1 단계 : 스타일 추가

아래에 주어진 코딩을 사용하여 CSS에 스타일을 추가해 보겠습니다.

.dc-chart { font-size: 12px; }

여기에서는 차트에 대한 스타일을 지정했습니다.

2 단계 : 변수 만들기

아래와 같이 DC에서 변수를 생성 해 보겠습니다.

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");

여기서는 barChart 변수 ID를 줄에 할당했지만 countChart ID는 mystats입니다.

3 단계 : 데이터 읽기

아래와 같이 people.csv 파일에서 데이터를 읽으십시오.

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

데이터가 없으면 오류를 반환합니다. 이제 데이터를 교차 필터에 할당합니다.

여기서는 이전 차트 예제에서 사용 된 people.csv 파일을 사용합니다. 아래와 같이 보입니다-

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
........................................

4 단계 : 치수 설정

아래에 주어진 코딩을 사용하여 치수를 설정할 수 있습니다-

// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

차원이 할당 된 후 아래에 주어진 코딩을 사용하여 연령을 그룹화합니다.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

5 단계 : 차트 생성

이제 아래에 주어진 코딩을 사용하여 막대 차트를 생성하십시오.

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

여기,

차트 너비는 400, 높이는 200으로 지정했습니다.
다음으로 도메인 범위를 [15,70]으로 지정했습니다.
x 축 레이블은 age로, y 축 레이블은 count로 설정했습니다.
elasticY 및 X 함수를 true로 지정했습니다.

6 단계 : 개수 차트 생성 및 렌더링

이제 아래 코딩을 사용하여 카운트 차트를 만들고 렌더링하십시오.

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

barChart.render();
countChart.render();

여기에서는 차원을 교차 필터 변수에 할당했습니다. 마지막으로 연령을 기준으로 모든 레코드를 그룹화합니다.

7 단계 : 작업 예

완전한 코드는 다음과 같습니다. 웹 페이지 만들기datacount.html 다음 변경 사항을 추가하십시오.

<html>
   <head>
      <title>DC datacount sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            barChart.render();
            countChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

이제 브라우저를 요청하면 다음과 같은 응답이 표시됩니다.

데이터 카운트 초기 페이지는 다음과 같습니다.

특정 연령을 선택하면 아래 스크린 샷과 같이 개수가 표시됩니다.