DC.js-데이터 그리드

데이터 그리드는 레코드를 필터링하고 표시하는 데 사용됩니다. 이 장에서는 데이터 그리드에 대해 자세히 설명합니다.

데이터 그리드 방법

데이터 그리드를 그리기 전에 다음 사항을 이해해야합니다. dc.dataGrid클래스 및 메서드. 이 클래스는 믹스 인을 사용하여 아래에 정의 된 데이터 그리드 차트를 그리는 기본 기능을 얻습니다.

  • dc.baseMixin

dc.dataGrid는이 믹스 인의 모든 메소드를 가져오고 아래에 설명 된 데이터 그리드를 그리는 자체 메소드를 가지고 있습니다.

beginSlice ([슬라이스])

이 메서드는 시작 조각의 인덱스를 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다. 이 방법은 페이지 매김을 구현할 때 유용합니다.

마찬가지로 endSlice ()를 수행 할 수 있습니다.

그룹 (기능)

이 방법은 데이터 그리드에 대한 그룹 기능을 수행하는 데 사용됩니다.

html ([html])

이 메서드는 동적 HTML을 생성하는 함수를 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.

주문 ([주문])

주문 기능을 정렬하는 데 사용됩니다.

크기 ([크기])

그리드의 항목 수를 표시하는 데 사용됩니다.

sortBy ([sortByFunction])

이 메서드는 정렬 기준 기능을 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다. 이 기능을 사용하여 특정 필드를 정렬 할 수 있습니다. 예를 들어, 아래에 정의 된 연령별로 정렬 할 수 있습니다.

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

데이터 그리드 예

DC에서 데이터 그리드를 수행합시다. 이렇게하려면 아래 단계를 따라야합니다.

1 단계 : 스타일 추가

아래 코딩을 사용하여 CSS에 스타일을 추가해 보겠습니다.

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

여기에서는 차트, 그리드 상단 및 그리드 항목에 대한 스타일을 지정했습니다.

2 단계 : 변수 만들기

아래에 설명 된대로 DC에서 변수를 생성 해 보겠습니다.

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

여기서는 barChart 변수 ID를 줄에 할당했으며 countChart id는 mystats이고 gridChart id는 mygrid입니다.

3 단계 : 데이터 읽기

데이터 읽기 people.csv 아래에 표시된 파일-

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

데이터가 없으면 오류를 반환합니다. 이제 데이터를 교차 필터에 할당합니다.

여기에서는 이전 차트 예제에서 사용 된 동일한 people.csv 파일을 사용했습니다. 아래와 같이 보입니다-

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

4 단계 : 치수 설정

아래에 주어진 코딩을 사용하여 치수를 설정할 수 있습니다-

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

차원이 할당 된 후 아래에 주어진 코딩을 사용하여 연령을 그룹화합니다.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

5 단계 : 차트 생성

이제 아래에 주어진 코딩을 사용하여 막대 차트를 생성하십시오.

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

여기,

  • 차트 너비는 400, 높이는 200으로 지정했습니다.
  • 다음으로 도메인 범위를 [15,70]으로 지정했습니다.
  • x 축 레이블은 age로, y 축 레이블은 count로 설정했습니다.
  • elasticY 및 X 함수를 true로 지정했습니다.

6 단계 : 그리드 차트 만들기

이제 아래 주어진 코딩을 사용하여 그리드 차트를 만듭니다.

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

7 단계 : 그리드 렌더링

이제 아래에 주어진 코딩을 사용하여 그리드를 렌더링하십시오.

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

여기서는 html () 함수를 사용하여 이름을 정렬하고 마지막으로 차트를 렌더링했습니다.

8 단계 : 작업 예

완전한 코드는 다음과 같습니다. 웹 페이지 만들기datagrid.html 다음 변경 사항을 추가하십시오.

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

이제 브라우저를 요청하면 다음과 같은 응답이 표시됩니다.

처음에 그리드 차트는 다음 스크린 샷과 같습니다.

63 ~ 66 세 사이의 특정 연령을 선택하면 다음 레코드가 필터링됩니다.