DC.js-시리즈 차트
시리즈는 데이터 집합입니다. 데이터를 기반으로 차트를 그릴 수 있습니다. 이 장에서는 시리즈 차트를 그리는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
시리즈 차트 방법
시리즈 차트를 그리기 전에 다음 사항을 이해해야합니다. dc.seriesChart클래스와 그 방법. dc.seriesChart는 Mixins를 사용하여 차트를 그리는 기본 기능을 얻습니다. dc.seriesChart에서 사용하는 믹스 인은 다음과 같습니다.
- dc.stackMixin
dc.seriesChart의 전체 클래스 다이어그램은 다음과 같습니다.
dc.seriesChart는 위에서 지정한 믹스 인의 모든 메서드를 가져옵니다. 시리즈 차트를 그리는 자체 방법이 있으며 아래에 설명되어 있습니다.
차트 ([함수])
이 메서드는 차트 기능을 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.
seriesAccessor ([접속자])
표시된 시리즈에 대한 접근 자 기능을 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.
seriesSort ([sortFunction])
이 메서드는 계열 값을 제공하여 계열 목록을 정렬하는 함수를 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.
valueSort ([sortFunction])
이 방법은 각 계열의 값을 정렬하는 함수를 가져 오거나 설정하는 데 사용됩니다.
시리즈 차트 그리기
DC에서 시리즈 차트를 그리겠습니다. 이 예에서는 people_hw.csv라는 이름의 데이터 세트를 사용합니다. 샘플 데이터 파일은 다음과 같습니다-
id,name,gender,height,weight
1,Kinsley,Male,168,90
2,Dimitry,Male,177,61
3,Martica,Female,152,76
4,Brittni,Female,156,88
5,Phillip,Male,161,78
6,Sofie,Female,161,71
7,Avril,Female,163,55
8,Allistir,Male,161,75
9,Emelda,Female,154,66
10,Camella,Female,153,52
...............
...............위의 샘플 파일에는 많은 레코드가 포함되어 있습니다. 다음 링크를 클릭하여 파일을 다운로드하고 DC 위치에 저장할 수 있습니다.
people_hw.csv
이제 DC에서 시리즈 차트를 그리기 위해 다음 단계를 따르십시오.
1 단계 : 변수 정의
아래와 같이 변수를 정의하겠습니다.
var chart = dc.seriesChart('#line');여기서 seriesChart 함수는 id 라인과 매핑됩니다.
2 단계 : 데이터 읽기
people_hw.csv 파일에서 데이터 읽기-
d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}데이터가 없으면 오류를 반환합니다. 이제 데이터를 교차 필터에 할당합니다. 데이터를 얻으면 하나씩 검색하고 아래에 주어진 코딩을 사용하여 성별을 확인할 수 있습니다.
people.forEach(function(x) {
if(x.gender == 'Male') {
x.newdata = 1;
} else {
x.newdata = 2;
}
});3 단계 : 연령 측정 기준 만들기
이제 아래와 같이 나이에 대한 차원을 만듭니다.
var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [data.gender, data.height];
});여기에서 차원을 할당했으며 성별과 키를 반환합니다. 이제reduceCount() 아래 정의 된 함수-
var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();4 단계 : 차트 생성
이제 아래에 주어진 코딩을 사용하여 시리즈 차트를 생성하십시오.
chart
.width(800)
.height(600)
.chart(function(c) {
return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
})
.x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
.elasticY(true)
.brushOn(false)
.xAxisLabel("Height")
.yAxisLabel("Count")
.dimension(hwDimension)
.group(hwGroup)
.seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(120)\
.itemWidth(60));
chart.render();여기,
- 차트 너비는 800이고 높이는 600입니다.
- d3.scale.linear () 메서드를 사용하여 도메인 값을 지정합니다.
- seriesAccessor 함수를 사용하여 데이텀에 대한 시리즈를 표시합니다.
- 키 및 값 접근자는 계열에서 키와 값을 반환합니다.
- 범례를 사용하여 높이와 너비를 추가 할 수 있습니다.
5 단계 : 작업 예
전체 코드 목록은 다음과 같습니다. 웹 페이지 만들기line_series.html 다음 변경 사항을 추가하십시오.
<html>
<head>
<title>Series chart Sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
<script language = "javascript">
var chart = dc.seriesChart('#line');
d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
people.forEach(function(x) {
if(x.gender == 'Male') {
x.newdata = 1;
} else {
x.newdata = 2;
}
});
var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [data.gender, data.height];
});
var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();
chart
.width(800)
.height(600)
.chart(function(c) {
return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
})
.x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
.elasticY(true)
.brushOn(false)
.xAxisLabel("Height")
.yAxisLabel("Count")
.dimension(hwDimension)
.group(hwGroup)
.seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
.legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1)
.legendWidth(120).itemWidth(60));
chart.render();
});
</script>
</body>
</html>이제 브라우저를 요청하면 다음과 같은 응답이 표시됩니다.
