Java DIP-가우시안 필터 적용

이 장에서는 이미지를 흐리게하는 이미지에 가우시안 필터를 적용합니다. OpenCV 함수 GaussianBlur를 사용하여 Gaussian 필터를 이미지에 적용합니다. Imgproc 패키지에서 찾을 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

함수 인수는 아래에 설명되어 있습니다.

Sr. 아니.	인수 및 설명
1	source 소스 이미지입니다.
2	destination 목적지 이미지입니다.
삼	Size 가우스 커널 크기입니다.
4	SigmaX X 방향의 가우스 커널 표준 편차입니다.

GaussianBlur 메서드 외에도 Imgproc 클래스에서 제공하는 다른 메서드가 있습니다. 간단히 설명합니다.

Sr. 아니.	방법 및 설명
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 이미지를 변환합니다.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 특정 구조 요소를 사용하여 이미지를 확장합니다.
삼	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 회색조 이미지의 히스토그램을 동일하게합니다.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 커널과 이미지를 컨볼 루션합니다.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 가우시안 필터를 사용하여 이미지를 흐리게합니다.
6	integral(Mat src, Mat sum) 이미지의 적분을 계산합니다.

예

다음 예제는 Imgproc 클래스를 사용하여 이미지에 가우스 필터를 적용하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}