자바 DIP-라플라시안 연산자

라플라시안 연산자는 또한 이미지에서 가장자리를 찾는 데 사용되는 미분 연산자입니다. Laplacian과 Prewitt, Sobel, Robinson 및 Kirsch와 같은 다른 연산자의 주요 차이점은 모두 1 차 미분 마스크이지만 Laplacian은 2 차 미분 마스크라는 것입니다.

우리는 사용 OpenCV 함수 filter2DLaplacian 연산자를 이미지에 적용합니다. 아래에서 찾을 수 있습니다.Imgproc꾸러미. 구문은 다음과 같습니다.

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

함수 인수는 아래에 설명되어 있습니다.

Sr. 아니.	인수
1	src 소스 이미지입니다.
2	dst 목적지 이미지입니다.
삼	depth dst의 깊이입니다. 음수 값 (예 : -1)은 깊이가 소스와 동일 함을 나타냅니다.
4	kernel 이미지를 통해 스캔되는 커널입니다.
5	anchor 커널과 관련된 앵커의 위치입니다. 위치 점 (-1, -1)은 기본적으로 중심을 나타냅니다.
6	delta 컨볼 루션 중에 각 픽셀에 추가되는 값입니다. 기본적으로 0입니다.
7	BORDER_DEFAULT 기본적으로이 값을 사용합니다.

filter2D () 메서드 외에도 Imgproc 클래스에서 제공하는 다른 메서드가 있습니다. 간단히 설명합니다.

Sr. 아니.	방법 및 설명
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 이미지를 변환합니다.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 특정 구조 요소를 사용하여 이미지를 확장합니다.
삼	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 회색조 이미지의 히스토그램을 동일하게합니다.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 커널과 이미지를 컨볼 루션합니다.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 가우시안 필터를 사용하여 이미지를 흐리게합니다.
6	integral(Mat src, Mat sum) 이미지의 적분을 계산합니다.

예

다음 예제는 회색조 이미지에 Laplacian 연산자를 적용하기 위해 Imgproc 클래스를 사용하는 방법을 보여줍니다.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,-1)
               put(0,2,0);

               put(1,0-1);
               put(1,1,4);
               put(1,2,-1);

               put(2,0,0);
               put(2,1,-1);
               put(2,2,0);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}