Java DIP-확대 / 축소 효과 만들기
확대 / 축소는 이미지를 확대하여 이미지의 세부 사항이 더 잘 보이고 눈에 띄도록하는 과정입니다.
우리는 사용 OpenCV 함수 resize이미지에 확대 / 축소를 적용합니다. 아래에서 찾을 수 있습니다.Imgproc꾸러미. 구문은 다음과 같습니다.
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
크기 조정 기능에서 소스 이미지, 대상 이미지 및 크기, 확대 / 축소 비율 및 사용할 보간 방법을 전달합니다.
사용 가능한 보간 방법은 다음과 같습니다.
Sr. 아니. | 보간 방법 및 설명 |
---|---|
1 | INTER_NEAREST 가장 가까운 이웃 보간입니다. |
2 | INTER_LINEAR 쌍 선형 보간입니다 (기본적으로 사용됨). |
삼 | INTER_AREA 픽셀 영역 관계를 사용한 리샘플링입니다. 더 자유로운 결과를 제공하므로 이미지 데시 메이션에 선호되는 방법 일 수 있습니다. |
4 | INTER_CUBIC 4x4 픽셀 이웃에 대한 바이 큐빅 보간입니다. |
5 | INTER_LANCZOS4 8x8 픽셀 이웃에 대한 Lanczos 보간입니다. |
크기 조정 방법 외에도 Imgproc 클래스에서 제공하는 다른 방법이 있습니다. 간단히 설명합니다.
Sr. 아니. | 방법 및 설명 |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 이미지를 변환합니다. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 특정 구조 요소를 사용하여 이미지를 확장합니다. |
삼 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) 회색조 이미지의 히스토그램을 동일하게합니다. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 커널과 이미지를 컨볼 루션합니다. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 가우시안 필터를 사용하여 이미지를 흐리게합니다. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) 이미지의 적분을 계산합니다. |
예
다음 예제는 Imgproc 클래스를 사용하여 이미지에 확대 / 축소를 적용하는 방법을 보여줍니다.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
int zoomingFactor = 2;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type());
Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: "+e.getMessage());
}
}
}
산출
주어진 코드를 실행하면 다음 출력이 표시됩니다.