Java DIP-OpenCV 색 공간 변환

OpenCV를 사용하여 한 이미지의 색상 공간을 다른 이미지로 변경하기 위해 이미지를 BufferedImage 그리고 그것을 Mat목적. 구문은 다음과 같습니다.

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv는 많은 색상 변환 유형을 허용하며, 모두 Imgproc 클래스에서 찾을 수 있습니다. 일부 유형은 간략하게 설명되어 있습니다.

Sr. 아니.	색상 변환 유형
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
삼	COLOR_RGB2GRAY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

색상 변환 유형 중 하나에서 적절한 것을 메소드로 전달하십시오. cvtColor() 에 Imgproc수업. 구문은 다음과 같습니다.

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

방법 cvtColor() 소스 이미지 매트릭스, 대상 이미지 매트릭스 및 색상 변환 유형의 세 가지 매개 변수를 사용합니다.

cvtColor () 메서드 외에도 Imgproc 클래스에서 제공하는 다른 메서드가 있습니다. 간단히 설명합니다.

Sr. 아니.	방법 및 설명
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 이미지를 변환합니다.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 특정 구조 요소를 사용하여 이미지를 확장합니다.
삼	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 회색조 이미지의 히스토그램을 동일하게합니다.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 커널과 이미지를 컨볼 루션합니다.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 가우시안 필터를 사용하여 이미지를 흐리게합니다.
6	integral(Mat src, Mat sum) 이미지의 적분을 계산합니다.

예

다음 예제는 Imgproc 클래스를 사용하여 이미지를 한 색상 공간에서 다른 색상 공간으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}