Python 자습서를 사용한 기계 학습

기계 학습 (ML)은 기본적으로 컴퓨터 시스템이 인간과 거의 동일한 방식으로 데이터에 감각을 제공 할 수있는 컴퓨터 과학 분야입니다. 간단히 말해서 ML은 알고리즘이나 방법을 사용하여 원시 데이터에서 패턴을 추출하는 인공 지능의 한 유형입니다. ML의 주요 초점은 컴퓨터 시스템이 명시 적으로 프로그래밍되거나 사람의 개입없이 경험에서 학습 할 수 있도록하는 것입니다.

이 튜토리얼은이 과목에 관심이 있거나 커리큘럼의 일부로이 과목을 가지고있는 졸업생, 대학원생 및 연구생에게 유용합니다. 독자는 초보자 또는 고급 학습자가 될 수 있습니다. 이 튜토리얼은 학생과 전문가가 빠르게 발전 할 수 있도록 준비되었습니다. 이 자습서는 기계 학습 여정의 디딤돌입니다.

독자는 인공 지능에 대한 기본 지식이 있어야합니다. 그는 또한 Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib를 알고 있어야합니다. 이러한 개념을 처음 접하는 경우이 자습서를 자세히 살펴보기 전에 이러한 주제에 관한 자습서를 수강하는 것이 좋습니다.