데이터 세트에서 이상 값 찾기

특이 치는 나머지 숫자의 패턴에 맞지 않는 데이터 포인트입니다. 데이터 세트에서 매우 높거나 매우 낮은 값입니다.

특이 치를 찾는 간단한 방법은 데이터 세트의 숫자를 조사하는 것입니다. 우리는 대부분의 숫자가 범위를 중심으로 클러스터링되고 일부 숫자는 나머지 숫자에 비해 너무 낮거나 너무 높습니다. 이러한 숫자를 이상 값이라고합니다.

Other definition of an outlier

나머지 데이터와 구별되는 데이터 포인트입니다. 특이 치의 한 가지 정의는 1 사 분위 이하 또는 3 사 분위보다 높은 1.5 사 분위 범위 (IQR)를 초과하는 데이터 포인트입니다. 사 분위 간 범위 (IQR)는 데이터 세트의 3 사분 위와 1 사 분위 사이의 차이입니다.

데이터 0, 2, 5, 6, 9, 12, 35에 대한 특이 치를 찾습니다.

해결책

주어진 데이터 세트에 대해 다음과 같은 5 자리 요약이 있습니다.

최소 = 0

1 사 분위수 = 2

중앙값 = 6

3 사 분위수 = 12

최대 = 35

IQR = 12 – 2 = 10이므로 1.5 · IQR = 15입니다.

특이 치가 있는지 확인하려면 1.5 · IQR 또는 사 분위수를 초과하는 15 인 숫자를 고려해야합니다.

1 사 분위수 – 1.5 · IQR = 2 – 15 = –13

3 분위 + 1.5 · IQR = 12 + 15 = 27

35는 –13에서 27 사이의 간격을 벗어나므로 35가이 데이터 세트의 이상 값입니다.

아래 주어진 데이터 세트에서 특이 치를 찾으십시오.

28, 26, 29, 30, 81, 32, 37

해결책

Step 1:

주어진 세트의 다른 숫자와 다른 데이터는 81입니다.

Step 2:

따라서이 데이터 세트의 이상 값은 81입니다.

아래 주어진 데이터 세트에서 특이 치를 찾으십시오.

16, 14, 3, 12, 15, 17, 22, 15, 52

해결책

Step 1:

주어진 세트의 다른 숫자와 다른 데이터는 52입니다.

Step 2:

따라서이 데이터 세트의 이상 값은 52입니다.