Python-데이터 과학 자습서

데이터는 새로운 오일입니다. 이 성명서는 다양한 요구에 따라 데이터를 캡처, 저장 및 분석하여 모든 최신 IT 시스템이 어떻게 구동되는지 보여줍니다. 비즈니스 결정, 날씨 예측, 생물학에서 단백질 구조 연구 또는 마케팅 캠페인 설계에 관한 것입니다. 이러한 모든 시나리오에는 수학적 모델, 통계, 그래프, 데이터베이스 및 물론 데이터 분석 뒤에있는 비즈니스 또는 과학적 논리를 사용하는 다 분야 접근 방식이 포함됩니다. 따라서 우리는 데이터 과학의 이러한 모든 다양한 요구를 충족시킬 수있는 프로그래밍 언어가 필요합니다. Python은 수많은 라이브러리와 내장 된 기능을 통해 데이터 과학의 요구 사항을 쉽게 처리 할 수있는 하나의 언어로 빛을 발합니다.

이 튜토리얼에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학에서 사용되는 다양한 기술을 다룹니다.

이 튜토리얼은 Python을 프로그래밍 언어로 사용하여 간단하고 쉬운 단계로 데이터 과학을 배우려는 소프트웨어 전문가뿐만 아니라 컴퓨터 과학 졸업생을 위해 설계되었습니다.

이 자습서를 진행하기 전에 Python IDE를 사용하고 Python 프로그램을 실행하여 Python 프로그래밍 언어로 코드를 작성하는 기본 지식이 있어야합니다. 파이썬에 완전히 익숙하지 않다면 파이썬 튜토리얼 을 참조 하여 언어를 제대로 이해하십시오.

이 튜토리얼에서 제공하는 대부분의 예제에서 Try it 옵션을 찾을 수 있으므로 사용하고 학습을 즐기십시오.

아래 샘플 코드 상자의 오른쪽 상단에있는 Try it 옵션을 사용하여 다음 예제를 시도해보십시오.

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"