Python-푸 아송 분포

포아송 분포는 미리 결정된 기간 내에 이벤트가 발생할 가능성이있는 횟수를 보여주는 분포입니다. 주어진 시간 간격 내에서 일정한 속도로 발생하는 독립 이벤트에 사용됩니다. 푸 아송 분포는 이산 함수입니다. 즉, 이벤트가 발생으로 만 측정되거나 발생하지 않은 것으로 측정 될 수 있습니다. 즉, 변수는 정수로만 측정 될 수 있습니다.

우리는 이러한 확률 분포 그래프를 생성하기 위해 내장 함수가있는 seaborn python 라이브러리를 사용합니다. 또한 scipy 패키지는 이항 분포를 만드는 데 도움이됩니다.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

이것의 output 다음과 같습니다-