Python-상관 관계

상관 관계는 두 데이터 세트 간의 종속성과 관련된 일부 통계적 관계를 나타냅니다. 의존적 현상의 간단한 예로는 부모와 자손의 외모 사이의 상관 관계, 제품 가격과 공급량 간의 상관 관계가 있습니다.

seaborn python 라이브러리에서 사용 가능한 홍채 데이터 세트의 예를 들어 보겠습니다. 그것에서 우리는 3 종의 붓꽃 꽃의 꽃받침과 꽃잎의 길이와 너비 사이의 상관 관계를 설정하려고합니다. 발견 된 상관 관계를 기반으로 한 종을 다른 종과 쉽게 구별 할 수있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

이것의 output 다음과 같습니다-