R-데이터 프레임
데이터 프레임은 각 열에 하나의 변수 값이 포함되고 각 행에 각 열의 값 집합이 하나씩 포함 된 테이블 또는 2 차원 배열과 같은 구조입니다.
다음은 데이터 프레임의 특성입니다.
- 열 이름은 비워 둘 수 없습니다.
- 행 이름은 고유해야합니다.
- 데이터 프레임에 저장된 데이터는 숫자, 인수 또는 문자 유형일 수 있습니다.
- 각 열에는 동일한 수의 데이터 항목이 포함되어야합니다.
데이터 프레임 생성
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the data frame.
print(emp.data)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.30 2012-01-01
2 2 Dan 515.20 2013-09-23
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11
5 5 Gary 843.25 2015-03-27데이터 프레임의 구조 가져 오기
데이터 프레임의 구조는 다음을 사용하여 볼 수 있습니다. str() 함수.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Get the structure of the data frame.
str(emp.data)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
$ emp_id : int 1 2 3 4 5
$ emp_name : chr "Rick" "Dan" "Michelle" "Ryan" ...
$ salary : num 623 515 611 729 843
$ start_date: Date, format: "2012-01-01" "2013-09-23" "2014-11-15" "2014-05-11" ...데이터 프레임의 데이터 요약
데이터의 통계 요약 및 특성은 다음을 적용하여 얻을 수 있습니다. summary() 함수.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the summary.
print(summary(emp.data))위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_id emp_name salary start_date
Min. :1 Length:5 Min. :515.2 Min. :2012-01-01
1st Qu.:2 Class :character 1st Qu.:611.0 1st Qu.:2013-09-23
Median :3 Mode :character Median :623.3 Median :2014-05-11
Mean :3 Mean :664.4 Mean :2014-01-14
3rd Qu.:4 3rd Qu.:729.0 3rd Qu.:2014-11-15
Max. :5 Max. :843.2 Max. :2015-03-27데이터 프레임에서 데이터 추출
열 이름을 사용하여 데이터 프레임에서 특정 열을 추출합니다.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01","2013-09-23","2014-11-15","2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract Specific columns.
result <- data.frame(emp.data$emp_name,emp.data$salary)
print(result)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp.data.emp_name emp.data.salary
1 Rick 623.30
2 Dan 515.20
3 Michelle 611.00
4 Ryan 729.00
5 Gary 843.25처음 두 행을 추출한 다음 모든 열을 추출합니다.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract first two rows.
result <- emp.data[1:2,]
print(result)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.3 2012-01-01
2 2 Dan 515.2 2013-09-232 번째 및 4 번째 열이있는 3 번째 및 5 번째 행 추출
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract 3rd and 5th row with 2nd and 4th column.
result <- emp.data[c(3,5),c(2,4)]
print(result)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_name start_date
3 Michelle 2014-11-15
5 Gary 2015-03-27데이터 프레임 확장
열과 행을 추가하여 데이터 프레임을 확장 할 수 있습니다.
열 추가
새 열 이름을 사용하여 열 벡터를 추가하기 만하면됩니다.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Add the "dept" coulmn.
emp.data$dept <- c("IT","Operations","IT","HR","Finance")
v <- emp.data
print(v)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance행 추가
기존 데이터 프레임에 더 많은 행을 영구적으로 추가하려면 기존 데이터 프레임과 동일한 구조의 새 행을 가져 와서 rbind() 함수.
아래 예에서는 새 행이있는 데이터 프레임을 만들고 기존 데이터 프레임과 병합하여 최종 데이터 프레임을 만듭니다.
# Create the first data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
dept = c("IT","Operations","IT","HR","Finance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Create the second data frame
emp.newdata <- data.frame(
emp_id = c (6:8),
emp_name = c("Rasmi","Pranab","Tusar"),
salary = c(578.0,722.5,632.8),
start_date = as.Date(c("2013-05-21","2013-07-30","2014-06-17")),
dept = c("IT","Operations","Fianance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Bind the two data frames.
emp.finaldata <- rbind(emp.data,emp.newdata)
print(emp.finaldata)위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Pranab 722.50 2013-07-30 Operations
8 8 Tusar 632.80 2014-06-17 Fianance