Deep Learning z samouczkiem Keras

Głębokie uczenie się zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (SSN) z ogromną ilością danych. W uczeniu głębokim sieć uczy się sama, a zatem wymaga ogromnych danych do nauki. W tym samouczku nauczysz się wykorzystania Keras w budowaniu głębokich sieci neuronowych. Przyjrzymy się praktycznym przykładom nauczania.

Poradnik przeznaczony jest dla profesjonalistów, którzy aspirują do kariery w dziedzinie głębokiego uczenia się i frameworka sieci neuronowych. Ten samouczek ma na celu ułatwienie rozpoczęcia pracy z koncepcjami frameworka Keras.

Przed przystąpieniem do różnych typów pojęć przedstawionych w tym samouczku zakładamy, że czytelnicy mają podstawową wiedzę na temat frameworka głębokiego uczenia. Oprócz tego będzie bardzo pomocne, jeśli czytelnicy będą mieli solidną wiedzę o Pythonie i uczeniu maszynowym.