Deep Learning with Keras - Konfiguracja projektu

Na tym tle zacznijmy teraz tworzyć projekt.

Konfiguracja projektu

Użyjemy Jupyter przez Anacondanawigator dla naszego projektu. Ponieważ nasz projekt korzysta z TensorFlow i Keras, musisz je zainstalować w konfiguracji Anaconda. Aby zainstalować Tensorflow, uruchom następujące polecenie w oknie konsoli:

>conda install -c anaconda tensorflow

Aby zainstalować Keras, użyj następującego polecenia -

>conda install -c anaconda keras

Jesteś teraz gotowy, aby uruchomić Jupyter.

Uruchamiam Jupyter

Po uruchomieniu nawigatora Anaconda zobaczysz następujący ekran początkowy.

Kliknij ‘Jupyter’żeby to rozpocząć. Na ekranie pojawią się istniejące projekty, jeśli takie istnieją, na dysku.

Rozpoczęcie nowego projektu

Uruchom nowy projekt Python 3 w Anaconda, wybierając następującą opcję menu -

File | New Notebook | Python 3

Zrzut ekranu wyboru menu jest pokazany w celu szybkiego odniesienia -

Nowy pusty projekt pojawi się na ekranie, jak pokazano poniżej -

Zmień nazwę projektu na DeepLearningDigitRecognition klikając i edytując domyślną nazwę “UntitledXX”.