Ładowanie modelu dla prognoz

Aby przewidzieć niewidoczne dane, musisz najpierw załadować wytrenowany model do pamięci. Odbywa się to za pomocą następującego polecenia -

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

Zwróć uwagę, że po prostu ładujemy plik .h5 do pamięci. To ustawia całą sieć neuronową w pamięci wraz z wagami przypisanymi do każdej warstwy.

Teraz, aby przewidzieć niewidoczne dane, załaduj dane, niech to będzie jeden lub więcej elementów, do pamięci. Przetwórz wstępnie dane, aby spełnić wymagania wejściowe naszego modelu, tak jak w przypadku powyższych danych treningowych i testowych. Po wstępnym przetworzeniu prześlij go do swojej sieci. Model wyświetli swoje przewidywania.