Cyfrowe przetwarzanie obrazu

Cyfrowe przetwarzanie obrazu dotyczy manipulacji obrazami cyfrowymi za pomocą komputera cyfrowego. Jest to poddziedzina sygnałów i systemów, ale koncentruje się szczególnie na obrazach. DIP koncentruje się na opracowaniu systemu komputerowego, który jest w stanie przetwarzać obraz. Wejściem tego systemu jest obraz cyfrowy, a system przetwarza ten obraz za pomocą wydajnych algorytmów i daje obraz jako wyjście. Najpopularniejszym przykładem jest Adobe Photoshop. Jest to jedna z powszechnie stosowanych aplikacji do przetwarzania obrazów cyfrowych.

Jak to działa.

Na powyższym rysunku obraz został przechwycony przez kamerę i wysłany do systemu cyfrowego w celu usunięcia wszystkich innych szczegółów, a po prostu skup się na kropli wody, powiększając ją w taki sposób, aby jakość obrazu pozostała podobnie.

Ten samouczek zapewnia wiedzę na temat powszechnie stosowanych metod i procedur interpretacji obrazów cyfrowych w celu wzmocnienia i przywrócenia obrazu oraz wykonywania operacji na obrazach, takich jak (rozmycie, powiększanie, wyostrzanie, wykrywanie krawędzi itp.). Koncentruje się również na zrozumieniu, jak działa ludzka wizja. Jak ludzkie oko wizualizuje tak wiele rzeczy i jak mózg interpretuje te obrazy? Samouczek obejmuje również niektóre z ważnych koncepcji sygnałów i systemów, takich jak (próbkowanie, kwantyzacja, splot, analiza domeny częstotliwości itp.).

Sygnały i systemy

Ponieważ DIP jest podpolem sygnałów i systemów, byłoby dobrze, gdybyś miał już jakąś wiedzę na temat sygnałów i systemów, ale nie jest to konieczne. Ale musisz mieć kilka podstawowych pojęć dotyczących elektroniki cyfrowej.

Rachunek i prawdopodobieństwo

Dla lepszego zrozumienia wymagana jest również podstawowa znajomość rachunku różniczkowego, prawdopodobieństwa i równań różniczkowych.

Podstawowe umiejętności programistyczne

Poza tym wymaga pewnych podstawowych umiejętności programowania w dowolnym z popularnych języków, takich jak C ++, Java lub MATLAB.