OpenCV - rozmycie gaussowskie

W operacji Rozmycie gaussowskie obraz jest spleciony z filtrem Gaussa zamiast filtru pudełkowego. Filtr Gaussa jest filtrem dolnoprzepustowym, który usuwa składowe o wysokiej częstotliwości i jest redukowany.

Możesz wykonać tę operację na obrazie za pomocą Gaussianblur() metoda imgprocklasa. Poniżej znajduje się składnia tej metody -

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

Ta metoda akceptuje następujące parametry -

src - A Mat obiekt reprezentujący źródło (obraz wejściowy) dla tej operacji.
dst - A Mat obiekt reprezentujący miejsce docelowe (obraz wyjściowy) dla tej operacji.
ksize - A Size obiekt reprezentujący rozmiar jądra.
sigmaX - Zmienna typu double reprezentująca odchylenie standardowe jądra Gaussa w kierunku X.

Przykład

Poniższy program przedstawia sposób wykonywania operacji rozmycia gaussowskiego na obrazie.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Załóżmy, że poniżej jest obraz wejściowy sample.jpg określone w powyższym programie.