Analiza sieciowa - krótki przewodnik

Co to jest analityka internetowa?

Web Analytics to metodologiczne badanie online/offlinewzorce i trendy. Jest to technika, której możesz użyć do zbierania, mierzenia, raportowania i analizowania danych Twojej witryny. Zwykle jest przeprowadzane w celu analizy wydajności strony internetowej i optymalizacji korzystania z niej.

Korzystamy z analityki internetowej, aby śledzić kluczowe wskaźniki i analizować aktywność odwiedzających oraz przepływ ruchu. Jest to taktyczne podejście do zbierania danych i generowania raportów.

Znaczenie analityki internetowej

Potrzebujemy analizy sieci Web, aby ocenić wskaźnik sukcesu witryny internetowej i związanej z nią działalności. Korzystając z analityki internetowej, możemy -

Oceń problemy z treścią internetową, aby można było je naprawić
Miej jasny pogląd na trendy w witrynie
Monitoruj ruch internetowy i przepływ użytkowników
Zademonstruj zdobywanie celów
Znajdź potencjalne słowa kluczowe
Zidentyfikuj segmenty wymagające poprawy
Znajdź źródła odsyłające

Proces analizy internetowej

Podstawowym celem przeprowadzania analityki internetowej jest optymalizacja strony internetowej w celu zapewnienia lepszego doświadczenia użytkownika. Zapewnia raport oparty na danych do pomiaru przepływu odwiedzających w całej witrynie.

Spójrz na poniższą ilustrację. Przedstawia proces analityki internetowej.

Ustaw biznes goals.
Aby śledzić osiągnięcie celu, ustaw Key Performance Indicators (KPI).
Collect prawidłowe i odpowiednie dane.
Aby wydobyć spostrzeżenia, Analyze dane.
Na podstawie założeń wyciągniętych z analizy danych, Test alternatives.
Na podstawie analizy danych lub testów witryn internetowych, Implement insights.

Analiza sieciowa to ciągły proces, który pomaga przyciągnąć większy ruch do witryny, a tym samym zwiększyć zwrot z inwestycji.

Narzędzia analityczne oferują wgląd w wydajność Twojej witryny, zachowanie odwiedzających i przepływ danych. Te narzędzia są niedrogie i łatwe w użyciu. Czasami są nawet bezpłatne.

Google Analytics

Google Analytics to freemium narzędzie analityczne, które zapewnia szczegółowe statystyki ruchu internetowego. Korzysta z niego ponad 60% właścicieli witryn.

Google Analytics pomaga śledzić i mierzyć odwiedzających, źródła ruchu, cele, konwersję i inne dane (jak pokazano na powyższym obrazku). Zasadniczo generuje raporty na temat -

Analiza odbiorców
Analiza przejęć
Analiza zachowań
Analiza konwersji

Omówmy szczegółowo każdy z nich.

Analiza odbiorców

Jak sama nazwa wskazuje, analiza odbiorców daje przegląd odbiorców, którzy odwiedzają Twoją witrynę, wraz z ich historią sesji, odsłonami, współczynnikiem odrzuceń itp. Możesz śledzić nowych i powracających użytkowników wraz z ich lokalizacją geograficzną. Możesz śledzić -

Wiek i płeć odbiorców poniżej Demographics.
Zasięg podobieństwa i segmentacja rynku poniżej Interests.
Język i lokalizacja pod Geo.
Nowi i powracający użytkownicy, ich częstotliwość i zaangażowanie w ramach Behavior.
Przeglądarki, systemy operacyjne i sieć odbiorców w Technology.
Informacje o urządzeniu mobilnym pod Mobile.
Raport zmiennych niestandardowych w ramach Custom. Ten raport przedstawia aktywność według modułów niestandardowych utworzonych w celu przechwytywania wyborów.
Testowanie kanałów, lokalizacji i urządzeń w ramach Benchmarking. Benchmarking umożliwia porównanie wskaźników z innymi pokrewnymi branżami. Możesz więc zaplanować, co musisz ponieść, aby wyprzedzić rynek.
Przepływ aktywności użytkownika w ramach Users flow by zobaczyć drogę, jaką przebyli w Twojej witrynie.

Analiza przejęć

Nabycie oznacza „nabywać”. Przeprowadzana jest analiza pozyskiwania, aby znaleźć źródła, z których pochodzi Twój ruch internetowy. Korzystając z analizy pozyskania, możesz -

Przechwytuj ruch ze wszystkich kanałów, określonego źródła / medium i z skierowań.
Śledź ruch z AdWords (płatne wyszukiwanie).
Zobacz ruch z search engines. Tutaj możesz zobaczyć zapytania, wywołane strony docelowe i podsumowanie geograficzne.
Tor social media traffic. Pomaga zidentyfikować sieci, w których są zaangażowani Twoi użytkownicy. Możesz zobaczyć odesłania, skąd pochodzi Twój ruch. Możesz również zobaczyć swoją aktywność w centrum, obserwację witryn z zakładkami itp. Na tej samej karcie możesz szczegółowo przejrzeć swoje rekomendacje. Pomaga mierzyć wpływ mediów społecznościowych na Twoją witrynę.
Zobacz, które wtyczki wygenerowały ruch.
Przyjrzyj się wszystkim kampaniom, które zbudowałeś w swojej witrynie, ze szczegółowymi statystykami płatnych / bezpłatnych słów kluczowych i poniesionych kosztów.

Analiza zachowań

Analiza zachowań monitoruje działania użytkowników na stronie internetowej. Dane behawioralne można znaleźć w następujących czterech segmentach -

Site Content- Pokazuje, ile stron zostało wyświetlonych. Możesz zobaczyć szczegółową interakcję danych na wszystkich stronach lub w segmentach, takich jak analiza treści, strony docelowe i strony wyjściowe.Content drill-down dzieli dane na podfoldery. Landing page to strona, na której ląduje użytkownik, a exit pageto miejsce, w którym użytkownik opuszcza witrynę. Możesz mierzyć przepływ zachowań pod względem treści.
Site Speed- Tutaj możesz przechwytywać czas ładowania strony, szybkość wykonywania i dane dotyczące wydajności. Możesz zobaczyć, jak szybko przeglądarka może przeanalizować stronę. Ponadto możesz mierzyć czasy stron, czasy użytkowników i uzyskiwać sugestie dotyczące szybkości. Pomaga ci wiedzieć, gdzie jesteś w tyle.
Site Search- Daje pełny obraz tego, jak użytkownicy wyszukują w Twojej witrynie, czego zwykle szukają i jak trafiają na określoną stronę docelową. Możesz analizować, czego szukają, zanim trafią do Twojej witryny.
Events- Zdarzenia to działania odwiedzających, których treść można śledzić niezależnie. Przykład - pobieranie, rejestracja, logowanie itp.

Analiza konwersji

Konwersja to realizacja celu lub transakcja dokonana przez użytkownika w Twojej witrynie. Na przykład pobieranie, kasowanie, kupowanie itp. Aby śledzić konwersje w analityce, musisz zdefiniować cel i ustawić możliwy do śledzenia adres URL.

Goals- Wskaźniki mierzące dochodowe działanie, które ma wykonać użytkownik. Możesz ustawić je tak, aby śledziły działania. Za każdym razem, gdy cel zostanie osiągnięty, do Twoich danych dodawana jest konwersja. Możesz obserwować realizację celu, wartość, ścieżkę odwrotną i przepływ celów.
Ecommerce- Możesz ustawić śledzenie e-commerce, aby wiedzieć, co użytkownicy kupują w Twojej witrynie. Pomaga znaleźć wyniki produktów, wyniki sprzedaży, transakcje i czas zakupu. Na podstawie tych danych możesz przeanalizować, co może być korzystne, a co może spowodować stratę.
Multi-channel funnels- Ścieżki wielokanałowe lub MCF raportują źródło konwersji; jakie role odgrywa witryna, rola skierowań w tej konwersji; i co zrobiły wszystkie płyty, gdy użytkownicy przechodzili przez stronę docelową do konwersji. Na przykład użytkownik wyszukał zapytanie na stronie wyszukiwania Google, odwiedził witrynę, ale nie dokonał konwersji. Później bezpośrednio wpisał nazwę Twojej witryny i dokonał zakupu. Wszystkie te działania można prześledzić na MCF.
Attribution- Modelowanie atrybucji przypisuje sprzedaż i konwersje punktom styku w śledzeniu konwersji. Pozwala zdecydować, które platformy, strategia lub moduł są najlepsze dla Twojej firmy. Załóżmy, że osoba odwiedziła Twoją witrynę za pośrednictwem reklamy AdWords i nie dokonała zakupu. Miesiąc później odwiedza portal społecznościowy i znowu nie kupuje. Za trzecim razem odwiedził go bezpośrednio i nawrócił się. W tym przypadku model ostatniej interakcji będzie bezpośrednio przypisywał udział w konwersji, podczas gdy model pierwszej interakcji przypisze udział płatnemu medium. W ten sposób możesz przeanalizować, który moduł powinien zostać zaliczony za konwersję.

Optimizelyto platforma optymalizacyjna do testowania i sprawdzania zmian oraz obecnego wyglądu Twojej strony internetowej. Określa również, który układ ostatecznie wybrać. To używaA/B Testing, Multipage, i Multivariate Testing aby ulepszyć i przeanalizować Twoją witrynę.

Wspaniałą cechą Optimizely jest to, że nie musisz być ekspertem technicznym. Wystarczy wstawić wdrożony kod dostarczony przez Optimizely do kodu HTML. Po umieszczeniu możesz śledzić wszystko, podejmować dowolne działania i wprowadzać zmiany w swojej witrynie.

Optimizely zapewnia funkcje administracyjne i zarządzania, które pozwalają tworzyć konta, organizować projekty i eksperymentować. Ta funkcja pomaga w śledzeniu kliknięć, konwersji, rejestracji itp.

Możesz przeprowadzać testy i korzystać z niestandardowych integracji z interfejsem Optimizely. Wszystko czego potrzebujesz to -

Skonfiguruj konto w Optimizely i dodaj wygenerowany skrypt.
Gdy skończysz, wybierz strony testowe. Wskazuje na czynniki, dla których chcesz przeprowadzić test.
Wyznaczone cele. Aby wyznaczyć cele, kliknij ikonę flagi w prawym górnym rogu strony i postępuj zgodnie z instrukcjami. Sprawdź dane, których szukasz. Kliknij Zapisz.
Możesz tworzyć odmiany za pomocą zwykłego edytora, takiego jak zmiana tekstu i obrazów.
Następnym krokiem jest monitorowanie testów. Musisz sprawdzić, które strony docelowe są skuteczne. Co przyciąga odwiedzających? Jaki jest współczynnik odrzuceń? Zapoznaj się ze statystykami, odfiltruj obszary nieskuteczne i zakończ test.
Testy wielostronicowe można uruchamiać za pomocą edytorów javascript.

Optimizely zapewnia lepsze zrozumienie optymalizacji współczynnika konwersji i przeprowadzania testów.

KISSmetrics to potężne narzędzie do analityki internetowej, które dostarcza kluczowych informacji i interakcji użytkowników w Twojej witrynie. Definiuje jasny obraz działań użytkowników w Twojej witrynie i zbiera dane o pozyskiwaniu każdego odwiedzającego.

Możesz korzystać z tej usługi bezpłatnie przez miesiąc. Następnie możesz przejść na płatny plan, który Ci odpowiada. KISSmetrics pomaga w poprawie sprzedaży dzięki znajomości produktów porzuconych. Pomaga ci dokładnie wiedzieć, kiedy śledzić klientów, śledząc przedział aktywności powtarzających się kupujących.

KISSmetrics pomaga zidentyfikować następujące -

Rozmiar koszyka
Współczynnik konwersji strony docelowej
Aktywność klientów na Twoim portalu
Punkty zwrotne klientów
Koszyk porzuconych produktów
Wystąpienie klienta przed dokonaniem zakupu
Wartość klienta od początku śledzenia itp.

Podsumowując KISSmetrics

Daje Ci więcej klientów, nie pozwalając Ci stracić potencjalnych klientów i utrzymując lojalność wobec marki.
Pozwala ci ocenić swoje decyzje tam, gdzie dobrze grasz.
Pomaga identyfikować dane i trendy, które przyczyniają się do pozyskiwania klientów.

Najlepsze cechy KISSmetrics

Możliwość śledzenia efektywnych kanałów marketingowych.
Dowiedz się, ile czasu zajmuje użytkownikowi konwersja.
Określ, w jakim stopniu użytkownik był zaangażowany w Twoją witrynę.
Wygodny pulpit nawigacyjny. Nie musisz biegać w poszukiwaniu figurek.

Instalacja

Wystarczy założyć konto i odpowiednio dostosować.

Śledzenie

Dodaj fragment kodu Java pod tagiem <head> kodu źródłowego swojej witryny.

Ustawienie wydarzenia

Domyślnie KISSmetrics ustawia dla Ciebie dwa zdarzenia - visited site i search engine hit. Aby dodać więcej wydarzeń, kliknijnew eventdodaj atrybut i zapisz nazwę zdarzenia.

Konfigurowanie metryk

Kliknij utwórz nową metrykę. Wybierz typ danych z listy. Podaj nazwę metryki, opis i wydarzenie. Zapisz dane.

Zdefiniuj konwersje

Określ konwersję i śledź ją. Wybierznumber of times event happened. Podaj nazwę i opis metryki i wybierz wydarzenie. Zapisz dane ponownie.

KISSmetrics może śledzić strony internetowe, aplikacje mobilne, sieć mobilną, aplikacje Facebook i może łączyć wszystkie dane w jedno. Nie potrzebujesz wielu platform analitycznych.

Crazy Egg to internetowa aplikacja analityczna, która zapewnia narzędzia do śledzenia wzroku. Generujeheatmapsna podstawie tego, gdzie użytkownicy klikali Twoją witrynę. W ten sposób daje ci pomysł, na czym się skupić. Pozwala filtrować dane dotyczące 15 najpopularniejszych witryn odsyłających, wyszukiwanych haseł, systemów operacyjnych itp.

Aby korzystać z Crazy Egg, na stronach witryny należy umieścić mały fragment kodu JavaScript.

Gdy kod znajdzie się w Twojej witrynie, Crazy Egg będzie śledzić zachowanie użytkowników. Twoje serwery utworzą raport, który pokazuje kliknięcia na śledzonych stronach. Raporty można przeglądać na pulpicie nawigacyjnym w obszarze członka witryny Crazy Egg. Konfiguracja Crazy Egg to szybkie i łatwe zadanie.

Oferuje wgląd na cztery różne sposoby -

Heatmaps- Daje określony obraz tego, gdzie użytkownicy kliknęli Twoją stronę. Gdzie musisz wprowadzić zmiany, aby poprawić konwersje.
Scrollmaps- Daje wgląd w to, jak długo użytkownicy przewijają Twoją stronę w dół. Dzięki Crazy Egg możesz upewnić się, gdzie ludzie opuszczają Twoją stronę i gdzie dokładnie ich trzymać, a gdzie dodać więcej, aby utrzymać je na dłużej.
Overlay Tool- Daje Ci raport nakładkowy z liczbą kliknięć występujących w Twojej witrynie. Możesz uzyskać więcej na ten temat.
Confetti- Confetti rozróżnia kliknięcia posegmentowane według źródeł odesłania, wyszukiwanych haseł itp. Teraz znasz pochodzenie kliknięć, więc odkrywasz źródła wizyt. Włóż tam dodatkowe wysiłki, a zyskasz większy ruch i przychody.

Instalacja

Wstaw kod JavaScript do kodu źródłowego swojej witryny. Crazy Egg domyślnie śledzi zachowanie użytkownika. Serwery generują raporty zapewniające widok. Ustaw pulpit nawigacyjny, aby przeglądać raporty.

Musisz znaleźć kilka kluczowych wskaźników dla swojej firmy. Masz witrynę internetową i zawiera ona kod śledzenia. Teraz musisz się upewnić, co zamierzasz zmierzyć. Analiza może pomóc zatrzymać klienta i go zatrzymać.

Co mierzyć

Publiczność

Pageviews- Odsłony to liczba odsłon strony. W jednej sesji możliwe jest wiele odsłon. Jeśli liczba odsłon ulegnie poprawie, wpłynie to bezpośrednio na przychody z AdSense i średni czas spędzony w witrynie.
Bounce rate- Współczynnik odrzuceń odzwierciedla procent odwiedzających powracających dopiero po odwiedzeniu jednej strony Twojej witryny. Dzięki temu wiesz, ilu odwiedzających to robi. Jeśli współczynnik odrzuceń witryny wzrośnie, jej webmaster powinien się martwić.
Pages per session- Strony / sesja to liczba stron przeglądanych podczas jednej sesji. Na przykład użytkownik trafił do Twojej witryny i przeglądał 3 strony, a liczba stron / sesja witryny to 3.
Demographic info- Dane demograficzne pokazują wiek i płeć. Korzystając z informacji demograficznych, możesz sprawdzić, jaki procent mężczyzn / kobiet odwiedza Twoją witrynę. Analizując stosunek tych danych, możesz opracować strategię w zależności od płci. Dane dotyczące grup wiekowych pomagają sprawdzić, jaki procent grupy wiekowej odwiedza Twoją witrynę. Możesz więc opracować strategię dla największego odsetka odwiedzających w grupie wiekowej.
Devices- Te dane pokazują informacje o urządzeniach. W informacjach o urządzeniach możesz łatwo sprawdzić, ile procent odwiedzających pochodzi z urządzeń mobilnych, ile z komputerów, ile z tabletów itp. Jeśli ruch mobilny jest duży, musisz zadbać o responsywność witryny.

Nabycie

Traffic sources- Podczas akwizycji musisz sprawdzić wszystkie źródła ruchu. Główne źródła ruchu to -

Organic traffic to ruch przechodzący przez wszystkie wyszukiwarki (Google, Yahoo, Bing ...)
Social traffic to ruch przechodzący przez wszystkie platformy mediów społecznościowych (takie jak - Facebook, Twitter, Google+, ...)
Referral traffic to ruch przechodzący przez połączenie z Twoją witryną.
Direct trafficto ruch przychodzący bezpośrednio do Twojej witryny. Na przykład wpisanie adresu URL swojej witryny, kliknięcie w link do Twojej witryny podany w e-mailach itp.

Source/Medium - Te metryki dają wyobrażenie o źródłach, z których uzyskujesz ruch (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ...).

Zawartość witryny

Landing pages- Strony docelowe to strony, na które odwiedzający trafiają jako pierwsi (zwykle strony główne witryn internetowych to strony docelowe). Za pomocą tych wskaźników można znaleźć najważniejsze strony witryny. Korzystając z tych wskaźników, możesz przeanalizować, ile stron generuje 50% lub więcej ruchu w witrynie. Dzięki temu możesz łatwo sprawdzić, jaki typ treści Ci odpowiada. Ponadto na podstawie tej analizy możesz zaplanować następną strategię dotyczącą treści.
Site speed- Szybkość witryny to wskaźniki używane do sprawdzania czasu strony (średni czas ładowania strony). Korzystając z tych danych, możesz dowiedzieć się, która strona ładuje się dłużej, ile stron ma długi czas wczytywania itp.

Źródła danych to po prostu pliki utworzone w DBM lub pliku danych. Celem utrzymania źródła danych jest hermetyzacja wszystkich informacji w jednym stosie i ukrycie ich przed użytkownikami, np. Lista płac, zapasy itp.

Dzienniki serwera

Pliki dziennika zawierają listę czynności, które mają miejsce. Utrzymują pliki dla każdego wywoływanego żądania, na przykład źródło odwiedzającego, jego następne działanie itp.

Dzienniki serwera to prosty plik tekstowy, który rejestruje aktywność na serwerze. Jest tworzony automatycznie i obsługiwany przez dane serwera. Za pomocą pliku dziennika serwera można znaleźć szczegółowe informacje o aktywności witryny / stron. W arkuszu ćwiczeń można znaleźć dane z adresem IP, godziną / datą i stronami. Daje wgląd w typ przeglądarki, kraj i pochodzenie. Pliki te są przeznaczone tylko dla webmasterów, a nie dla użytkowników serwisu. Statystyki dostarczane przez dziennik serwera służą do badania wzorców ruchu posegmentowanych według dnia, tygodnia lub strony odsyłającej.

Dane gości

Dane odwiedzających pokazują całkowity ruch na stronie. Można to obliczyć za pomocą dowolnego narzędzia do analityki internetowej. Korzystając z danych odwiedzających, możesz analizować ulepszenia swojej witryny i odpowiednio aktualizować swoje serwery. Może składać się z -

Widok najwyższego poziomu danych
Wiek i płeć odwiedzających
Zachowanie użytkowników, ich lokalizacja i zainteresowania
Technologie, z których korzystają, np. Przeglądarki i systemy operacyjne
Podział witryny na urządzenia inne niż komputery stacjonarne
Przepływ użytkowników

Statystyki wyszukiwarek

Statystyki wyszukiwarek pokazują dane pozyskiwane przez ruch organiczny (jak pokazano na poniższym obrazku). Jeśli ruch w wyszukiwarkach witryny poprawił się, oznacza to, że poprawił się ranking wyszukiwania w witrynie dla głównych słów kluczowych. Te dane pomagają również -

Znajdź słowa kluczowe generujące dochody i słowa kluczowe, które są wpisywane w wyszukiwarce przez odwiedzających.
Jak różne wyszukiwarki wpływają na Twoje dane.
Gdzie jesteś w tyle i na czym musisz się skupić.

Ścieżki konwersji

Lejki konwersji to ścieżka, po której osiągany jest cel (zakup produktu, wykonany formularz potencjalnego klienta, przesłany formularz kontaktowy serwisu itp.). Jest to seria kroków, które odwiedzający muszą pokonać, aby stać się klientami. Wyjaśnia to poniższy obraz „Bertusa Engelbrechta”. Jeśli większa liczba odwiedzających opuszcza witrynę bez żadnego zakupu, możesz użyć lejków konwersji do analizy:

Dlaczego opuszczają witrynę?
Czy jest jakiś problem ze ścieżką konwersji?
Czy na ścieżce konwersji jest uszkodzony link lub jakakolwiek inna funkcja, która nie działa na ścieżce konwersji?

Lejki konwersji pomagają w wizualizacji następujących aspektów w postaci grafiki -

Przeszkody, z którymi borykają się użytkownicy przed konwersją
Gdzie zmieniają się zachowania emocjonalne użytkowników
Tam, gdzie błędy techniczne stają się uciążliwe dla klientów

Segmentacja to proces, który segreguje dane w celu znalezienia elementów, które można wykonać. Na przykład możesz sklasyfikować wszystkie dane o ruchu w witrynie jako jeden segment dla „Kraju” i jeden dla określonego miasta.

Dla użytkowników możesz tworzyć segmenty jako ten, kto kupił Twoje produkty; taki, który tylko odwiedził Twoją witrynę i podobnie. Podczas remarketingu możesz kierować reklamy do tych odbiorców za pomocą tego segmentu.

Segmentacja danych

Segmentacja danych jest bardzo przydatna do analizy ruchu na stronie. W analityce możesz analizować wgląd w ruch za pomocą segmentacji. Poniższy obraz przedstawia sposób dodawania segmentów w Google Analytics.

W przypadku witryny internetowej możesz segmentować całkowity ruch według pozyskiwania, celów i kanałów. Poniżej przedstawiono rodzaje segmentacji przejęć -

Organic Traffic- Pokazuje tylko ruch organiczny na stronie. Możesz sprawdzić, która wyszukiwarka (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol itp.) Działa dla Ciebie. Za pomocą ruchu organicznego możesz również znaleźć najlepsze słowa kluczowe, które kierują ruch do Twojej witryny.
Referrals Traffic- Ten segment pokazuje całkowity ruch z witryn odsyłających w witrynie. Za pomocą tego segmentu możesz znaleźć witrynę z największą liczbą skierowań, która kieruje ruch do Twojej witryny.
Direct Traffic - Ten segment pomaga znaleźć ruch, który bezpośrednio odwiedza Twoją witrynę.
Social Traffic- Za pomocą segmentu społecznościowego możesz analizować ruch społecznościowy. Ile ruchu uzyskujesz z mediów społecznościowych? W mediach społecznościowych, która platforma (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit itp.) Wysyła ruch do Twojej witryny. Za pomocą tego segmentu możesz opracować przyszłą strategię dotyczącą mediów społecznościowych. Na przykład, jeśli Facebook wysyła największy ruch do Twojej witryny, możesz poprawić częstotliwość postów na Facebooku.
Paid Traffic - Segment ruchu płatnego przechwytuje ruch za pośrednictwem płatnych kanałów (Google AdWords, reklamy na Twitterze ...).

Analiza z wykorzystaniem segmentacji

Kiedy skończysz z segmentami (zebrałeś dane z segmentów), następnym krokiem jest analiza. Analiza polega na znalezieniu elementu, który można wykorzystać na podstawie danych.

Przykład

Zmapujmy tabelę do analizy.

Miesiąc	Jan	Luty	Zniszczyć	kwiecień	Może	czerwiec	lipiec	Sie	Wrz
Organiczny	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
Skierowania	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
Społeczny	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

Analiza

Z powyższej tabeli widać, że Twój ruch organiczny rośnie (poprawił się o 20 tys. W ciągu 9 miesięcy). Ruch z witryn odsyłających spada. Ruch społecznościowy również się poprawił (1k do 4k).
Dowiedz się, które strony kierują ruch w ruchu organicznym. Przeanalizuj je.
Dowiedz się, która platforma społecznościowa pracuje dla Ciebie

Zaskarżalny

Dodaj nowe strony według stron nadawców ruchu organicznego.
Skoncentruj się na platformie mediów społecznościowych, która generuje największy ruch.
Dowiedz się, dlaczego spada ruch z witryn odsyłających. Czy jakiś link został usunięty ze strony, która wcześniej wysyłała ruch?

Pulpit nawigacyjny to interfejs przedstawiający graficzny stan trendów kluczowych wskaźników wydajności Twojej firmy. Pomaga to w podejmowaniu natychmiastowych i inteligentnych decyzji. Zapewnia wizualny obraz ważnych danych, które można umieścić w jednym miejscu, aby umożliwić szybkie monitorowanie.

Implementacja pulpitu nawigacyjnego

W Google Analytics możesz tworzyć pulpity nawigacyjne zgodnie z własnymi wymaganiami. Pulpity nawigacyjne służą do wyszukiwania danych. Za pomocą dashboardów możesz szybko analizować dane. Na pulpicie nawigacyjnym musisz tworzyć widżety zgodnie ze swoimi wymaganiami.

Poniższy obraz przedstawia sposób tworzenia pulpitu nawigacyjnego -

Rodzaje pulpitów nawigacyjnych

Możesz tworzyć pulpity nawigacyjne zgodnie ze swoimi wymaganiami. Poniżej przedstawiono główne typy pulpitów nawigacyjnych -

Pulpit nawigacyjny SEO Panel treści
Panel zawartości
Pulpit nawigacyjny wydajności witryny
Pulpit przeglądowy w czasie rzeczywistym
Pulpit nawigacyjny e-commerce
Panel mediów społecznościowych
Pulpit nawigacyjny PPC

W każdym kokpicie musisz tworzyć widżety. Widżety mają formę graficzną lub liczbową.

Na przykład, jeśli chcesz stworzyć dashboard dla SEO, musisz stworzyć widget dla całego ruchu, dla ruchu organicznego, dla słów kluczowych itp. Możesz analizować te metryki za pomocą pulpitu SEO.

Jeśli chcesz utworzyć pulpit nawigacyjny dla wydajności witryny, musisz utworzyć widżet dla śr. czas wczytywania strony, czas odpowiedzi serwera witryny, czas wczytywania strony na urządzenia mobilne i sprawdzanie czasu ładowania strony według przeglądarki. Za pomocą tych widżetów możesz łatwo analizować wydajność witryny.

Dane dla każdego panelu

Search Engine Optimization (SEO) - Ruch organiczny, całkowity ruch w witrynie, słowo kluczowe używane w bezpłatnych wynikach wyszukiwania, najlepsze strony docelowe itp.
Content - W panelu treści musisz monitorować ruch w sekcji bloga, konwersję według posta na blogu i górną stronę docelową po wyjściu.
Website Performance Dashboard- Śr. czas ładowania strony, czas wczytywania strony mobilnej, czas ładowania strony według przeglądarki i czas odpowiedzi serwera witryny.
Real Time Overview Dashboard- W przeglądzie w czasie rzeczywistym możesz ustawić widżet dla ruchu w czasie rzeczywistym, źródła ruchu w czasie rzeczywistym i stron docelowych ruchu w czasie rzeczywistym.
Ecommerce Dashboard - Całkowity ruch e-commerce, Landing według produktów i Całkowita sprzedaż według produktów.
Social Media Dashboard - W ruchu w mediach społecznościowych przez kanał mediów społecznościowych, Sprzedaż przez media społecznościowe, większość treści udostępnianych społecznie.
PPC dashboard - W panelu pay per click (PPC) musisz uwzględnić kliknięcia, wyświetlenia, CTR, kliknięcia z konwersją itp.

Konwersja ma miejsce, gdy użytkownik odwiedza Twoją stronę i wykonuje czynność, na przykład zakup, rejestrację, pobranie itp.

Cele

Cele są używane w analityce do śledzenia realizacji określonych działań. Za pomocą celów możesz zmierzyć wskaźnik sukcesu. Cele są mierzone różnie w różnych branżach. Na przykład w witrynie e-commerce możesz zmierzyć cel, gdy produkt zostanie sprzedany. W firmie programistycznej można zmierzyć cel, gdy produkt jest sprzedawany. W firmie marketingowej cele są mierzone po wypełnieniu formularza kontaktowego.

Rodzaje celów

Cele można podzielić na następujące kategorie -

Destination Goal- Cel miejsca docelowego służy do znajdowania odsłon w witrynie internetowej. Aby zrealizować swój cel, umieść docelowy adres URL w polu docelowym.
Duration Goal- Możesz mierzyć zaangażowanie użytkowników za pomocą celu czasu trwania. Możesz określić godziny, minuty i drugie pole, aby określić ilościowo cele. Jeśli użytkownik spędza na stronie więcej niż tyle czasu, cel jest osiągnięty.
Event Goals- Możesz mierzyć interakcję użytkownika ze swoim wydarzeniem w witrynie. Nazywa się to celami zdarzeń. Aby skomponować ten cel, musisz mieć co najmniej jedno wydarzenie.
Pages/session Goal- Możesz mierzyć zaangażowanie użytkownika, określając cel stron / sesji. Najpierw musisz określić, ile odsłon / sesji liczy się jako osiągnięcie celu. Następnie za pomocą miernika celu możesz przeanalizować, ile celów zostało osiągniętych.

Lejki

Ścieżki to kroki prowadzące do osiągnięcia Twoich celów. Za pomocą lejków możesz przejrzeć etapy realizacji celów. Załóżmy, że dla firmy e-commerce sprzedaż produktów jest realizacją celu. Tak więc lejki są krokami prowadzącymi do zakupu tego produktu. Jeśli większość odwiedzających opuszcza witrynę po załadowaniu produktów do koszyka, to musisz sprawdzić, dlaczego użytkownicy odchodzą. Czy jest jakiś problem z sekcją koszyka? Może to pomóc w poprawie wydajności produktu lub działaniach prowadzących do sprzedaży produktów.

Ścieżki wielokanałowe

Raport Ścieżki wielokanałowe (MCF) pokazuje, jak współdziałają kanały marketingowe. Raport ścieżek wielokanałowych pokazuje, ile konwersji jest wykonywanych i przez który kanał. W raporcie ścieżek wielokanałowych można znaleźć następujące dane -

Assisted Conversion - W przypadku konwersji wspomaganej można sprawdzić, który kanał pomógł w największej liczbie konwersji.
Top Conversion Path - Raport dotyczący najlepszej ścieżki konwersji przedstawia następujący obraz.

Na powyższym obrazku widać, że bezpłatne wyszukiwanie>> bezpośrednie ma 11 konwersji. Oznacza to, że użytkownik najpierw wchodzi w interakcję z Twoim produktem za pomocą bezpłatnych wyników wyszukiwania. Później wchodzi bezpośrednio na stronę i dokonuje zakupu. Dzięki temu raportowi możesz łatwo przeanalizować swoją najważniejszą ścieżkę konwersji, aby ulepszyć ścieżki.

Musisz wykorzystać dane, aby uzyskać wgląd w informacje, aby poznać zachowania klientów w Twojej witrynie. Nie ma w tym nic nowego. To, co zmienia grę, to pojawiające się trendy analityczne w mediach społecznościowych, handlu elektronicznym i urządzeniach mobilnych, ponieważ są to nowe czynniki zmieniające zasady gry w świecie cyfrowym.

Analiza mediów społecznościowych

Social Media Analytics obejmuje zbieranie danych z platform mediów społecznościowych i analizowanie ich w celu uzyskania informacji potrzebnych do podejmowania decyzji biznesowych. Zapewnia potężny wgląd w klientów, aby odkryć nastroje w źródłach internetowych. Masz tendencję do przejmowania kontroli nad Social Media Analytics w celu przewidywania zachowań klientów, odkrywania wzorców i trendów oraz podejmowania szybkich decyzji w celu poprawy reputacji online. Analityka mediów społecznościowych pozwala również zidentyfikować główne osoby mające wpływ w określonych kanałach sieci. Poniżej omówiono niektóre z popularnych narzędzi do analizy mediów społecznościowych.

Google Social Analytics

Jest to bezpłatne narzędzie, które umożliwia dodawanie wyników z mediów społecznościowych do raportu analitycznego. Dowiesz się, co dzieje się w Twoim biznesie. Ile osób weszło w interakcję z Twoją witryną za pośrednictwem mediów społecznościowych i ile polubiło i udostępniło Twoje treści.

SumAll

Łączy Twittera, Facebooka i Google Plus w jeden pulpit nawigacyjny, aby dać Ci ogólny obraz tego, co ludzie mówią o Tobie w mediach społecznościowych.

Statystyki Facebooka

Facebook odgrywa ważną rolę w Twojej kampanii marketingowej. Aby oznaczyć flagę, musisz zapoznać się z danymi Facebooka. Aby uzyskać szczegółowe informacje, musisz założyć stronę swojej firmy. Zawiera informacje o tym, kto odwiedził Twoją stronę, widział Twój post, polubił Twoją stronę i udostępnił ją (jak pokazano na poniższym obrazku).

Twitter Analytics

Twitter Analytics pokazuje, ile wyświetleń otrzymał każdy tweet, jaki jest stan Twojego zaangażowania i kiedy byłeś na szczycie (patrz zdjęcie poniżej).

Analityka handlu elektronicznego

Właściciele firm muszą przetrwać i rozwijać się w trudnej konkurencji. Aby przetrwać na rynku, muszą stać się ważnymi decydentami. W tym miejscu analityka internetowa odgrywa kluczową rolę.

Analityka e-commerce pozwala określić pozyskiwanie klientów, zachowanie użytkowników i konwersję. W Google Analytics możesz uzyskać odpowiednie informacje o wielkości sprzedaży, produkcie z przychodami i źródłach konwersji. Musisz zachować wszystkie te informacje, aby dowiedzieć się, gdzie stoi Twoja firma i zwiększyć sprzedaż w e-commerce, generować potencjalnych klientów i zwiększać świadomość marki.

Mobile Analytics

Telefony stały się jednym z najważniejszych narzędzi ostatnich dwóch dekad. Zmienia sposób, w jaki ludzie się komunikują i wprowadzają innowacje. Doprowadziło to do marketingu opartego na aplikacjach mobilnych.

Aplikacje mobilne okazały się łatwe w dostępie i wciągające. Webmasterzy i twórcy biznesów online muszą wspierać aplikacje mobilne, aby ich droga była doskonała. Gdy skończysz tworzyć aplikację mobilną, musisz pozyskać nowych użytkowników, nawiązać z nimi kontakt i zarabiać. W tym celu potrzebujesz analityki mobilnej. Pomaga marketerom lepiej mierzyć swoje aplikacje. Na przykład -

Ile osób korzysta z Twojej aplikacji
Jak zoptymalizować doświadczenie użytkownika
Jak ustalać priorytety
Na jakim systemie operacyjnym się skupić
Jak wizualizować ścieżkę nawigacji itp.

Testy A / B lub split testingto porównanie dwóch wariantów jednego aspektu, na przykład dwóch wersji strony internetowej. To tak, jakby przeprowadzić eksperyment między dwiema lub więcej stronami jednocześnie, aby odkryć, która z nich może zwiększyć liczbę konwersji.

Na przykład witryny e-Commerce używają testów A / B na produktach, aby odkryć, który produkt może zwiększyć przychody. Drugi przykład to menedżer kampanii AdWords, który uruchamia dwie reklamy w tej samej kampanii, aby wiedzieć, która z nich działa dobrze.

Testy A / B pozwalają wydobyć więcej z istniejącego ruchu. Możesz przeprowadzić testy A / B nagłówków, reklam, wezwań do działania, linków, grafiki, stron docelowych itp.

W Google Analytics możemy ustawić automatyczne raportowanie. Jeśli w każdy poniedziałek chcemy mieć raport zawierający 10 najlepszych stron docelowych serwisu, to w sekcji e-mail możemy ustawić raport, który będzie automatycznie wysyłany do użytkowników.

Adnotacja

Za pomocą adnotacji możemy dowiedzieć się, jakie zadania zostały wykonane w jakim dniu. Możemy odnotować aktualizację w Google Analytics. Załóżmy, że aktualizacja wyszukiwarki Google pojawiła się 21 marca, a 21 marca możemy oznaczyć jako aktualizację Google. Adnotacja pomaga nam znaleźć wpływ zmiany.

Raportowanie z możliwością podejmowania działań to ostatnia część analizy analitycznej. Kiedy skończysz zbierać dane, następnym krokiem jest raportowanie z możliwością wykonywania działań. Grafika danych pomaga w tworzeniu punktów, które można wykorzystać. Zawsze staraj się tworzyć wykresy pokazujące trendy danych, ponieważ wizualizacje przedstawiają więcej informacji niż zwykły tekst.

Jak przygotować raport, który można wykorzystać?

Załóżmy, że mamy dostępne następujące dane dla firmy e-commerce -

Kraj	USA	UK	Kanada	Australia	Chiny	Indie
Sprzedaż produktów	200	100	135	120	160	155

Wydany budżet

Kraj	USA	UK	Kanada	Australia	Chiny	Indie
Budżet wydany w $	10K	9K	8K	9k	8K	5K

Punkty do akcji

Kraj generujący największe dochody to USA, zwiększ budżet USA.
Indie mają duży potencjał. Jeśli podwoimy budżet, możemy uzyskać dobre dochody (z Indii).
Chiny mają się dobrze. Możemy również zwiększyć budżet Chin.
Wielka Brytania nie jest na dobrej drodze, więc przestań wydawać tam pieniądze lub znajdź nowe techniki poprawy sprzedaży.
Kanada i Australia wymagają poprawy. Spróbuj przejść do następnego segmentu. Jeśli znajdziesz te same dane w następnym segmencie, przestań też tam wydawać pieniądze.

Wymieniliśmy tutaj zestaw terminów, z którymi należy się zapoznać podczas przeprowadzania analityki internetowej -

Benchmarking - Usługa, która daje pogląd na to, jak Twoja witryna działa w porównaniu z innymi.
Bounce Rate - Ile razy użytkownik kończy pracę bez przeglądania Twoich stron internetowych.
Click - kliknięcie na twoich stronach internetowych.
Conversion - Konwersja ma miejsce, gdy cel zostanie osiągnięty, np. Zakup, rejestracja, pobieranie itp.
Direct Traffic - Ruch przychodzący bezpośrednio do Twojej witryny po kliknięciu linku do Twojej witryny lub wpisaniu adresu URL Twojej witryny w pasku adresu.
Filter - Wytyczna wykluczająca / zawierająca określone dane z raportów.
Funnels - Kroki, które odwiedzający podejmują, aby ostatecznie osiągnąć cel.
Goal - Wskaźnik określający współczynnik sukcesu, np. Sprzedaż lub rejestracja.
Goal Conversion Rate - Procent odwiedzin dla każdego osiągniętego celu.
Impression - Wyświetlanie Twojej witryny w Internecie.
Keywords - Wyszukiwane hasła, których używają użytkownicy, aby znaleźć Twoją witrynę.
Landing Page - Pierwsza strona, z której użytkownik wchodzi do Twojej witryny.
New Visitor - Użytkownik, który odwiedza Twoją witrynę po raz pierwszy.
Organic Traffic- Ruch, za który nie musisz płacić. Przychodzi naturalnie, np. Ruch z wyszukiwarek.
Paid Traffic - Ruch, za który trzeba zapłacić, np. Google AdWords.
Page View - Liczba wyświetleń strony.
Returning Visitor- Użytkownicy, którzy już wcześniej odwiedzili Twoją stronę. Powracający użytkownicy są atutem każdej witryny internetowej.
Time on Site - Średni czas, jaki użytkownik spędza na uzyskiwaniu dostępu do Twojej witryny w danym czasie.
Tracking Code- Mały fragment kodu wstawiony do treści strony HTML. Ten kod przechwytuje informacje o wizytach na stronie.
Traffic - Przepływ odwiedzających do Twojej witryny.
Traffic Sources - źródło, z którego pochodzi ruch.