Analiza sieciowa - segmentacja
Segmentacja to proces, który segreguje dane w celu znalezienia elementów, które można wykonać. Na przykład możesz sklasyfikować wszystkie dane o ruchu w witrynie jako jeden segment dla „Kraju” i jeden dla określonego miasta.
Dla użytkowników możesz tworzyć segmenty jako ten, kto kupił Twoje produkty; taki, który tylko odwiedził Twoją witrynę i podobnie. Podczas remarketingu możesz kierować reklamy do tych odbiorców za pomocą tego segmentu.
Segmentacja danych
Segmentacja danych jest bardzo przydatna do analizy ruchu na stronie. W analityce możesz analizować wgląd w ruch za pomocą segmentacji. Poniższy obraz przedstawia sposób dodawania segmentów w Google Analytics.
W przypadku witryny internetowej możesz segmentować całkowity ruch według pozyskiwania, celów i kanałów. Poniżej przedstawiono rodzaje segmentacji przejęć -
Organic Traffic- Pokazuje tylko ruch organiczny na stronie. Możesz sprawdzić, która wyszukiwarka (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol itp.) Działa dla Ciebie. Za pomocą ruchu organicznego możesz również znaleźć najlepsze słowa kluczowe, które kierują ruch do Twojej witryny.
Referrals Traffic- Ten segment pokazuje całkowity ruch z witryn odsyłających w witrynie. Za pomocą tego segmentu możesz znaleźć witrynę z największą liczbą skierowań, która kieruje ruch do Twojej witryny.
Direct Traffic - Ten segment pomaga znaleźć ruch, który bezpośrednio odwiedza Twoją witrynę.
Social Traffic- Za pomocą segmentu społecznościowego możesz analizować ruch społecznościowy. Ile ruchu uzyskujesz z mediów społecznościowych? W mediach społecznościowych, która platforma (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit itp.) Wysyła ruch do Twojej witryny. Za pomocą tego segmentu możesz opracować przyszłą strategię dotyczącą mediów społecznościowych. Na przykład, jeśli Facebook wysyła największy ruch do Twojej witryny, możesz poprawić częstotliwość postów na Facebooku.
Paid Traffic - Segment ruchu płatnego przechwytuje ruch za pośrednictwem płatnych kanałów (Google AdWords, reklamy na Twitterze ...).
Analiza z wykorzystaniem segmentacji
Kiedy skończysz z segmentami (zebrałeś dane z segmentów), następnym krokiem jest analiza. Analiza polega na znalezieniu elementu, który można wykorzystać na podstawie danych.
Przykład
Zmapujmy tabelę do analizy.
Miesiąc | Jan | Luty | Zniszczyć | kwiecień | Może | czerwiec | lipiec | Sie | Wrz |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Organiczny | 40K | 42K | 40K | 43K | 45K | 47K | 57K | 54K | 60K |
Skierowania | 5K | 4K | 5K | 4K | 6K | 5K | 4K | 3K | 4K |
Społeczny | 1K | 1K | 2K | 4K | 2K | 3K | 5K | 5K | 4K |
Analiza
Z powyższej tabeli widać, że Twój ruch organiczny rośnie (poprawił się o 20 tys. W ciągu 9 miesięcy). Ruch z witryn odsyłających spada. Ruch społecznościowy również się poprawił (1k do 4k).
Dowiedz się, które strony kierują ruch w ruchu organicznym. Przeanalizuj je.
Dowiedz się, która platforma społecznościowa pracuje dla Ciebie
Zaskarżalny
Dodaj nowe strony według stron nadawców ruchu organicznego.
Skoncentruj się na platformie mediów społecznościowych, która generuje największy ruch.
Dowiedz się, dlaczego spada ruch z witryn odsyłających. Czy jakiś link został usunięty ze strony, która wcześniej wysyłała ruch?