DC.js - Exemplo de trabalho do painel

Neste capítulo, desenvolveremos um painel no DC clicando e selecionando um gráfico.

Exemplo de Trabalho

Agora, temos a base e podemos começar a escrever algum código. Ele contém as seguintes etapas -

Etapa 1: Adicionar estilos

Vamos adicionar estilos no CSS usando a codificação fornecida a seguir.

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

Aqui, atribuímos estilos ao gráfico, ao topo da grade e ao item da grade.

Etapa 2: crie uma variável

Vamos criar uma variável em DC como mostrado abaixo.

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

Aqui, atribuímos um id de variável barChart em linha, countChart id é mystats, pieChart é pie e gridChart id é mygrid.

Etapa 3: leia os dados

Leia os dados do arquivo people.csv conforme mostrado abaixo.

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Se os dados não estiverem presentes, ele retornará um erro. Agora, atribua os dados a um filtro cruzado. Aqui, usamos o mesmopeople.csvarquivo, que usamos em nossos exemplos de gráficos anteriores. Parece como mostrado abaixo.

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

Etapa 4: definir a dimensão para idade

Você pode definir a dimensão usando a codificação abaixo.

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

Depois que a dimensão for atribuída, agrupe a idade usando a codificação fornecida a seguir.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Etapa 5: definir a dimensão para gênero

Você pode definir a dimensão usando a codificação abaixo.

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Etapa 6: gerar um gráfico de barras

Agora, gere um gráfico de barras usando a codificação abaixo.

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Aqui,

Atribuímos a largura do gráfico como 400 e a altura como 200.
Em seguida, especificamos o intervalo de domínio como [15, 70].
Definimos o rótulo do eixo x como idade e o rótulo do eixo y como contagem.
Especificamos as funções elasticY e X como verdadeiras.

Etapa 7: gerar um gráfico de pizza

Agora, gere um gráfico de pizza usando a codificação abaixo.

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

Aqui,

Atribuímos a largura do gráfico como 200 e a altura como 100.
Agora, agrupe a dimensão por gênero.

Etapa 8: Crie a grade e o gráfico de contagem

Agora, crie a grade e conte o gráfico usando a codificação fornecida a seguir.

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Etapa 9: renderizar a grade e contar

Agora, renderize a grade e conte usando a codificação abaixo.

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

Aqui, classificamos o nome usando a função html () e finalmente renderizamos o gráfico.

Etapa 10: Exemplo de trabalho

O código completo é o seguinte. Crie uma página da webdashboard.html e adicione as seguintes alterações a ele.

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

Agora, solicite o navegador e veremos a seguinte resposta.

Você pode verificar a si mesmo clicando em barra, gráficos de pizza e ver como os dados mudam.