Java DIP - Aplicando Filtro Gaussiano
Neste capítulo, aplicamos o filtro Gaussiano a uma imagem que desfoca uma imagem. Vamos usar a função GaussianBlur do OpenCV para aplicar o filtro Gaussiano às imagens. Ele pode ser encontrado no pacote Imgproc. Sua sintaxe é fornecida abaixo -
Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);
Os argumentos da função são descritos abaixo -
Sr. Não. | Argumento e Descrição |
---|---|
1 | source É a imagem de origem. |
2 | destination É uma imagem de destino. |
3 | Size É o tamanho do kernel gaussiano. |
4 | SigmaX É o desvio padrão do kernel gaussiano na direção X. |
Além do método GaussianBlur, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -
Sr. Não. | Método e Descrição |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele envolve uma imagem com o kernel. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem. |
Exemplo
O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para aplicar o filtro Gaussiano a uma imagem.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
}
}
Resultado
Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -
Imagem original
Quando esta imagem original é convolvida com o filtro Gaussiano de tamanho 11 e 45, a seguinte saída é vista.