Java DIP - conversão OpenCV GrayScale

Para converter uma imagem colorida em uma imagem em tons de cinza usando OpenCV, lemos a imagem em BufferedImage e convertê-lo em MatObjeto. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Então você pode transformar a imagem do formato RGB para tons de cinza usando o método cvtColor() no Imgprocclasse. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

O método cvtColor() usa três parâmetros que são a matriz da imagem de origem, a matriz da imagem de destino e o tipo de conversão de cores.

Além do método cvtColor, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles estão listados abaixo -

Sr. Não.	Método e Descrição
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele envolve uma imagem com o kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para converter uma imagem em tons de cinza -

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) { 
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o exemplo dado, ele converte o nome de uma imagem digital_image_processing.jpg para sua imagem em tons de cinza equivalente e grava no disco rígido com o nome grayscale.jpg.

Imagem original

Imagem em tons de cinza