Java DIP - Limite Básico
Limiar permite alcançar a segmentação da imagem da maneira mais fácil. Segmentação de imagem significa dividir a imagem completa em um conjunto de pixels de forma que os pixels de cada conjunto tenham algumas características comuns. A segmentação de imagens é altamente útil na definição de objetos e seus limites.
Neste capítulo, realizamos algumas operações básicas de limiarização em imagens.
Nós usamos OpenCV função threshold. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -
Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);
Os parâmetros são descritos abaixo -
Sr. Não. | Parâmetro e Descrição |
---|---|
1 | source É a imagem de origem. |
2 | destination É uma imagem de destino. |
3 | thresh É o valor limite. |
4 | maxval É o valor máximo a ser usado com os tipos de limite THRESH_BINARY e THRESH_BINARY_INV. |
5 | type Os tipos possíveis são THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC e THRESH_TOZERO. |
Além desses métodos de limite, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -
Sr. Não. | Método e Descrição |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele convolve uma imagem com o kernel. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem. |
Exemplo
O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para realizar operações de limite para uma imagem -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error: " + e.getMessage());
}
}
}
Resultado
Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -
Imagem original
Na imagem original acima, algumas operações de limiar são realizadas, as quais são mostradas na saída abaixo -