Java DIP - Introdução ao OpenCV

O OpenCV é lançado sob uma licença BSD e, portanto, é gratuito para uso acadêmico e comercial. Possui interfaces C ++, C, Python e Java e oferece suporte a Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android.

O OpenCV foi projetado para eficiência computacional e com forte foco em aplicativos de tempo real. Escrita em C / C ++ otimizado, a biblioteca pode aproveitar as vantagens do processamento de vários núcleos.

Alguns dos recursos básicos do OpenCV são descritos abaixo -

Sr. Não.	Recurso e descrição
1	Smoothing Images Isso envolve a aplicação de Blur, GaussianBlur, medianBlur e filtro bilateral.
2	Eroding and Dilating Pode aplicar dois operadores morfológicos muito comuns - Dilatação e Erosão.
3	Morphology Transformations Morfologia da função OpenCVEx para aplicar Transformação Morfológica, como abertura, fechamento, TopHat e BlackHat etc.
4	Image Pyramids O OpenCV funciona com pyrUp e pyrDown para fazer uma amostragem inferior ou superior de uma determinada imagem.
4	Basic Thresholding Operations Ele pode realizar operações básicas de limite usando o limite de função OpenCV.
5	Adding borders to your images A função OpenCV copyMakeBorder é usada para definir as bordas (preenchimento extra para sua imagem).
7	Remapping No OpenCV, o remapeamento da função oferece uma implementação de remapeamento simples.
8	Histogram Calculation Para fins simples, o OpenCV implementa a função calcHist, que calcula o histograma de um conjunto de arrays (geralmente imagens ou planos de imagens). Pode operar com até 32 dimensões.

Integrando OpenCV

As etapas a seguir explicam como integrar o OpenCV em seus aplicativos.

Baixar OpenCV

Você pode baixar o OpenCV de seu site oficial aqui .

Criar biblioteca de usuário

Além disso, criamos uma biblioteca de usuário do OpenCV, para que possamos usá-la como um projeto futuro.

Lançar Eclipse

Selecione Janela -> Preferências no menu.

Navegue em Java -> Caminho de construção -> Bibliotecas do usuário e clique em Novo.

Agora digite o nome da sua biblioteca. Por exemplo, OpenCV-2.4.6.

Depois disso, selecione sua nova biblioteca de usuário (ou seja, OpenCV-2.4.6) e clique em Adicionar JARs externos.

Navegue até C: \ OpenCV-2.4.6 \ build \ java \ e selecione opencv-246.jar. Depois de adicionar o jar, estenda o opencv-246.jar, selecione o local da biblioteca nativa e pressione Editar.

Selecione Pasta externa ... e navegue para selecionar a pasta C: \ OpenCV-2.4.6 \ build \ java \ x64. Se você tiver um sistema de 32 bits, precisará selecionar a pasta x86 em vez de x64.

Pressione Ok e pronto.

Agora sua biblioteca de usuário está criada. Agora você pode reutilizar esta configuração em qualquer projeto.