Aprendizado de máquina - Introdução

A Inteligência Artificial (IA) de hoje ultrapassou em muito o hype do blockchain e da computação quântica. Isso se deve ao fato de que enormes recursos de computação estão facilmente disponíveis para o homem comum. Os desenvolvedores agora tiram vantagem disso na criação de novos modelos de aprendizado de máquina e para treinar novamente os modelos existentes para obter melhor desempenho e resultados. A fácil disponibilidade de High Performance Computing (HPC) resultou em um aumento repentino da demanda por profissionais de TI com habilidades de aprendizado de máquina.

Neste tutorial, você aprenderá em detalhes sobre -

Qual é o ponto crucial do aprendizado de máquina?

• Quais são os diferentes tipos de aprendizado de máquina?

• Quais são os diferentes algoritmos disponíveis para desenvolver modelos de aprendizado de máquina?

• Quais ferramentas estão disponíveis para desenvolver esses modelos?

• Quais são as opções de linguagem de programação?

• Quais plataformas oferecem suporte ao desenvolvimento e implantação de aplicativos de aprendizado de máquina?

• Quais IDEs (Integrated Development Environment) estão disponíveis?

• Como atualizar rapidamente suas habilidades nesta área importante?