SAS - Análise de Medidas Repetidas

A análise de medidas repetidas é usada quando todos os membros de uma amostra aleatória são medidos em várias condições diferentes. À medida que a amostra é exposta a cada condição sucessivamente, a medição da variável dependente é repetida. Usar uma ANOVA padrão neste caso não é apropriado porque falha em modelar a correlação entre as medidas repetidas.

Deve-se ter clareza sobre a diferença entre um repeated measures design e um simple multivariate design. Para ambos, os membros da amostra são medidos em várias ocasiões, ou tentativas, mas no desenho de medidas repetidas, cada tentativa representa a medição da mesma característica sob uma condição diferente.

Em SAS PROC GLM é usado para realizar análises de medidas repetidas.

Sintaxe

A sintaxe básica para PROC GLM no SAS é -

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

A seguir está a descrição dos parâmetros usados -

dataset é o nome do conjunto de dados.
CLASS dá às variáveis a variável usada como variável de classificação.
MODEL define o modelo a ser ajustado usando certas variáveis do conjunto de dados.
REPEATED define o número de medidas repetidas de cada grupo para testar a hipótese.

Exemplo

Considere o exemplo abaixo no qual temos dois grupos de pessoas submetidas a teste de efeito de uma droga. O tempo de reação de cada pessoa é registrado para cada um dos quatro tipos de medicamentos testados. Aqui, 5 testes são feitos para cada grupo de pessoas para ver a força da correlação entre o efeito dos quatro tipos de drogas.

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

Quando o código acima é executado, obtemos o seguinte resultado -