TensorFlow - Instalação

Para instalar o TensorFlow, é importante ter o “Python” instalado em seu sistema. O Python versão 3.4+ é considerado o melhor para começar com a instalação do TensorFlow.

Considere as seguintes etapas para instalar o TensorFlow no sistema operacional Windows.

Step 1 - Verifique a versão do Python que está sendo instalada.

Step 2- Um usuário pode escolher qualquer mecanismo para instalar o TensorFlow no sistema. Recomendamos “pip” e “Anaconda”. Pip é um comando usado para executar e instalar módulos em Python.

Antes de instalar o TensorFlow, precisamos instalar o framework Anaconda em nosso sistema.

Após a instalação bem-sucedida, verifique no prompt de comando através do comando “conda”. A execução do comando é exibida abaixo -

Step 3 - Execute o seguinte comando para inicializar a instalação do TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Ele baixa os pacotes necessários para a configuração do TensorFlow.

Step 4 - Após a configuração ambiental bem-sucedida, é importante ativar o módulo TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Use pip para instalar o “Tensorflow” no sistema. O comando usado para instalação é mencionado abaixo -

pip install tensorflow

E,

pip install tensorflow-gpu

Após a instalação bem-sucedida, é importante conhecer a execução do programa de amostra do TensorFlow.

O exemplo a seguir nos ajuda a entender a criação do programa básico "Hello World" no TensorFlow.

O código para a implementação do primeiro programa é mencionado abaixo -

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))