Web Analytics - Guia rápido

O que é Web Analytics?

Web Analytics é o estudo metodológico de online/offlinepadrões e tendências. É uma técnica que você pode empregar para coletar, medir, relatar e analisar os dados do seu site. Normalmente é realizado para analisar o desempenho de um site e otimizar seu uso na web.

Usamos análise da web para rastrear as principais métricas e analisar a atividade dos visitantes e o fluxo de tráfego. É uma abordagem tática para coletar dados e gerar relatórios.

Importância do Web Analytics

Precisamos do Web Analytics para avaliar a taxa de sucesso de um site e seus negócios associados. Usando o Web Analytics, podemos -

Avalie os problemas de conteúdo da web para que possam ser corrigidos
Tenha uma perspectiva clara das tendências do site
Monitore o tráfego da web e o fluxo do usuário
Demonstrar aquisição de metas
Descubra possíveis palavras-chave
Identifique segmentos para melhoria
Descubra fontes de referência

Processo de análise da web

O objetivo principal da realização de Web Analytics é otimizar o site para fornecer uma melhor experiência do usuário. Ele fornece um relatório baseado em dados para medir o fluxo de visitantes em todo o site.

Dê uma olhada na ilustração a seguir. Ele descreve o processo de análise da web.

Defina o negócio goals.
Para acompanhar o cumprimento da meta, defina o Key Performance Indicators (KPI).
Collect dados corretos e adequados.
Para extrair ideias, Analyze dados.
Com base em suposições aprendidas com a análise de dados, Test alternatives.
Com base na análise de dados ou teste do site, Implement insights.

Web Analytics é um processo contínuo que ajuda a atrair mais tráfego para um site e, assim, aumentar o retorno sobre o investimento.

Ferramentas de análise oferecem uma visão sobre o desempenho do seu site, o comportamento dos visitantes e o fluxo de dados. Essas ferramentas são baratas e fáceis de usar. Às vezes, eles são até gratuitos.

Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta analítica freemium que fornece estatísticas detalhadas do tráfego da web. É usado por mais de 60% dos proprietários de sites.

O Google Analytics ajuda você a rastrear e medir visitantes, fontes de tráfego, metas, conversão e outras métricas (conforme mostrado na imagem acima). Basicamente, gera relatórios sobre -

Análise de público
Análise de Aquisição
Análise Comportamental
Análise de conversão

Vamos discutir cada um deles em detalhes.

Análise de público

Como o nome sugere, a análise de público oferece uma visão geral do público que visita seu site, juntamente com seu histórico de sessão, visualizações de página, taxa de rejeição etc. Você pode rastrear os usuários novos e também os recorrentes junto com suas localizações geográficas. Você pode rastrear -

A idade e o sexo do seu público com menos de Demographics.
O alcance de afinidade e segmentação de mercado em Interests.
Idioma e localização em Geo.
Visitantes novos e recorrentes, sua frequência e envolvimento em Behavior.
Navegadores, sistemas operacionais e rede de seu público em Technology.
Informações do dispositivo móvel em Mobile.
Relatório de variável personalizada em Custom. Este relatório mostra a atividade por módulos personalizados que você criou para capturar as seleções.
Benchmarking canais, locais e dispositivos em Benchmarking. O benchmarking permite que você compare suas métricas com outras indústrias relacionadas. Assim, você pode traçar o que precisa incorrer para ultrapassar o mercado.
Fluxo de atividade do usuário em Users flow para ver o caminho que eles percorreram no seu site.

Análise de Aquisição

Aquisição significa 'adquirir'. A análise de aquisição é realizada para descobrir as fontes de onde se origina o seu tráfego da web. Usando a análise de aquisição, você pode -

Capture o tráfego de todos os canais, origem / mídia específica e de referências.
Rastrear o tráfego de AdWords (pesquisa paga).
Veja o tráfego de search engines. Aqui, você pode ver Consultas, páginas iniciais acionadas e resumo geográfico.
Track social media traffic. Isso ajuda a identificar as redes em que seus usuários estão engajados. Você pode ver referências de onde seu tráfego se origina. Você também pode ter uma visão de sua atividade de hub, acompanhamento de sites favoritos, etc. Na mesma guia, você pode dar uma olhada em seus endossos em detalhes. Ajuda a medir o impacto das mídias sociais em seu site.
Veja quais plug-ins geraram tráfego.
Dê uma olhada em todas as campanhas que você construiu em todo o seu site com estatísticas detalhadas de palavras-chave pagas / orgânicas e os custos incorridos nisso.

Análise Comportamental

A análise de comportamento monitora as atividades dos usuários em um site. Você pode encontrar dados comportamentais nos quatro segmentos a seguir -

Site Content- Mostra quantas páginas foram visualizadas. Você pode ver a interação detalhada de dados em todas as páginas ou em segmentos, como detalhamento de conteúdo, páginas de destino e páginas de saída.Content drill-down está dividindo os dados em subpastas. Landing page é a página onde o usuário chega, e exit pageé onde o usuário sai do seu site. Você pode medir o fluxo comportamental em termos de conteúdo.
Site Speed- Aqui, você pode capturar o tempo de carregamento da página, a velocidade de execução e os dados de desempenho. Você pode ver a rapidez com que o navegador pode analisar a página. Além disso, você pode medir tempos de página, tempos de usuário e obter sugestões de velocidade. Ajuda você a saber onde está ficando.
Site Search- Dá a você uma visão completa de como os usuários pesquisam em seu site, o que normalmente procuram e como chegam a uma página de destino específica. Você pode analisar o que eles procuram antes de acessar seu site.
Events- Eventos são ações dos visitantes com conteúdo, que podem ser rastreados de forma independente. Exemplo - downloads, inscrição, login, etc.

Análise de conversão

A conversão é a conclusão de uma meta ou uma transação por um usuário em seu site. Por exemplo, download, checkout, compra, etc. Para rastrear conversões em análises, você precisa definir uma meta e definir uma URL que seja rastreável.

Goals- Métricas que medem uma atividade lucrativa que você deseja que o usuário conclua. Você pode configurá-los para rastrear as ações. Cada vez que uma meta é alcançada, uma conversão é adicionada aos seus dados. Você pode observar a conclusão da meta, o valor, o caminho reverso e o fluxo da meta.
Ecommerce- Você pode definir o acompanhamento de comércio eletrônico para saber o que os usuários compram em seu site. Ele ajuda você a encontrar o desempenho do produto, desempenho de venda, transações e tempo de compra. Com base nesses dados, você pode analisar o que pode ser benéfico e o que pode resultar em perdas.
Multi-channel funnels- Funis multicanais ou relatórios MCF da fonte de conversão; quais funções o site desempenha, o papel das referências nessa conversão; e o que todas as placas fazem quando os usuários passam da página de destino para a conversão. Por exemplo, um usuário procurou uma consulta na página de pesquisa do Google, visitou o site, mas não fez a conversão. Mais tarde, ele digitou diretamente o nome do seu site e fez uma compra. Todas essas atividades podem ser rastreadas no MCF.
Attribution- A modelagem de atribuição credita vendas e conversões para pontos de contato no rastreamento de conversão. Ele permite que você decida quais plataformas, estratégia ou módulo é o melhor para o seu negócio. Suponha que uma pessoa visitou seu site por meio de um anúncio do AdWords e não fez nenhuma compra. Um mês depois, ele visita através de uma plataforma social e novamente não compra. Na terceira vez, ele visitou diretamente e se converteu. Aqui, o último modelo de interação creditará diretamente pela conversão, enquanto o primeiro modelo de interação atribuirá crédito ao meio pago. Dessa forma, você pode analisar qual módulo deve ser creditado por uma conversão.

Optimizelyé uma plataforma de otimização para testar e validar alterações e a aparência atual de sua página. Ele também determina qual layout usar. UsaA/B Testing, Multipagee Multivariate Testing para melhorar e analisar seu site.

Um recurso maravilhoso do Optimizely é que você não precisa ser um especialista técnico. Você só precisa inserir um código implantado fornecido pela Optimizely em seu HTML. Depois de colocá-lo, você pode rastrear qualquer coisa, realizar qualquer ação e fazer alterações em seu site.

O Optimizely fornece funcionalidade administrativa e de gerenciamento para permitir que você crie contas, organize projetos e experimente. Este recurso ajuda você a rastrear cliques, conversões, inscrições, etc.

Você tem permissão para executar testes e usar integrações personalizadas com a interface Optimizely. Tudo que você precisa é -

Configure uma conta no Optimizely e adicione um script gerado.
Quando terminar, selecione suas páginas de teste. Isso implica os fatores nos quais você deseja executar o teste.
Defina metas. Para definir metas, clique no ícone da bandeira no canto superior direito da página e siga as instruções. Verifique as métricas que você está procurando. Clique em Salvar.
Você pode criar variações com o editor usual, como alterar texto e imagens.
A próxima etapa é monitorar seus testes. Você precisa testar quais páginas de destino têm um bom desempenho. O que está atraindo os visitantes? Qual é a taxa de rejeição? Compreenda as estatísticas, filtre as áreas de não desempenho e conclua o teste.
Você pode executar testes de várias páginas usando editores de javascript.

Optimizely oferece uma melhor compreensão da otimização da taxa de conversão e da execução de testes.

KISSmetrics é uma ferramenta de análise da web poderosa que fornece informações importantes e interação do usuário em seu site. Ele define uma imagem clara das atividades dos usuários em seu site e coleta dados de aquisição de cada visitante.

Você pode usar este serviço gratuitamente por um mês. Depois disso, você pode mudar para um plano pago que seja adequado para você. KISSmetrics ajuda a melhorar as vendas, conhecendo produtos abandonados no carrinho. Isso ajuda você a saber exatamente quando acompanhar seus clientes, rastreando o slot de atividade dos compradores recorrentes.

KISSmetrics ajuda a identificar o seguinte -

Tamanho do carrinho
Taxa de conversão da página de destino
Atividade do cliente em seu portal
Pontos de rejeição do cliente
Produtos abandonados no carrinho
Ocorrência do cliente antes de fazer uma compra
Valor da vida do cliente, etc.

Resumindo o KISSmetrics

Consegue mais clientes ao não permitir que perca clientes em potencial e ao manter a fidelidade à marca.
Ele permite que você julgue suas decisões onde está jogando certo.
Ajuda a identificar dados e tendências, que contribuem na aquisição de clientes.

Melhores recursos do KISSmetrics

Capacidade de rastrear canais de marketing eficazes.
Descubra quanto tempo um usuário leva para converter.
Determine o grau de envolvimento do usuário com seu site.
Um painel conveniente. Você não precisa correr em busca de figuras.

Instalação

Basta se inscrever para uma conta e personalizar de acordo.

Rastreamento

Adicione um snippet java na tag <head> do código-fonte do seu site.

Configuração de Evento

Por padrão, o KISSmetrics define dois eventos para você - visited site e search engine hit. Para adicionar mais eventos, clique emnew event, adicione um atributo e registre um nome de evento.

Configurando métricas

Clique em criar uma nova métrica. Selecione seu tipo de métrica na lista. Dê o nome, a descrição e o evento da métrica. Salvar métrica.

Definir conversões

Defina sua conversão e acompanhe-os. Selecionenumber of times event happened. Dê o nome e a descrição da métrica e selecione o evento. Salve a métrica novamente.

KISSmetrics pode rastrear páginas da web, aplicativos móveis, web móvel, aplicativos do Facebook e pode combinar todos os dados em um. Você não precisa de várias plataformas de análise.

Crazy Egg é um aplicativo de análise online que fornece ferramentas de rastreamento ocular. Geraheatmapscom base em onde as pessoas clicaram em seu site. Assim, você terá uma ideia de onde focar. Ele permite que você filtre dados nos 15 principais referenciadores, termos de pesquisa, sistemas operacionais, etc.

Para usar o Crazy Egg, um pequeno código JavaScript precisa ser colocado nas páginas do seu site.

Assim que o código estiver em seu site, Crazy Egg rastreará o comportamento do usuário. Seus servidores criarão um relatório que mostra os cliques nas páginas que você está rastreando. Você pode revisar os relatórios no painel da área de membros do site Crazy Egg. Configurar o Crazy Egg é uma tarefa rápida e fácil.

Ele oferece ideias de quatro maneiras diferentes -

Heatmaps- Dá-lhe uma imagem definida de onde os visitantes que clicaram na sua página. Onde você precisa fazer alterações para melhorar as conversões.
Scrollmaps- Dá a você uma ideia de quanto tempo as pessoas rolam para baixo em sua página. Com Crazy Egg, você pode garantir onde as pessoas saem de sua página e onde armazená-las exatamente e onde adicionar mais para mantê-las por mais tempo.
Overlay Tool- Fornece um relatório de sobreposição do número de cliques que ocorrem em seu site. Você pode conseguir mais informações.
Confetti- Confetti distingue cliques para você segmentados por fontes de referência, termos de pesquisa, etc. Agora, você sabe a origem de seus cliques, então você descobre as fontes de tráfego. Faça um esforço extra e você ganhará mais tráfego e receita.

Instalação

Insira o código JavaScript no código-fonte do seu site. O Crazy Egg, por padrão, rastreia o comportamento do usuário. Os servidores geram relatórios fornecendo a você a visão. Defina o painel para revisar os relatórios.

Você precisa encontrar algumas métricas importantes para o seu negócio. Você tem um site e ele contém um código de rastreamento. Agora, você precisa ter certeza do que vai medir. A análise pode ajudá-lo a reter seus clientes e mantê-los.

O que medir

Público

Pageviews- Visualizações de página é o número de visualizações de uma página. Várias visualizações de página são possíveis em uma única sessão. Se as visualizações de página forem aprimoradas, isso influenciará diretamente a receita do AdSense e o tempo médio no site.
Bounce rate- A taxa de rejeição reflete a porcentagem de visitantes que retornam somente depois de visitar uma página do seu site. Isso ajuda você a saber quantos visitantes o fazem. Se a taxa de rejeição de um site aumentar, seu webmaster deve se preocupar.
Pages per session- Páginas / sessão é o número de páginas navegadas em uma única sessão. Por exemplo, um usuário acessou seu site e navegou por 3 páginas, as páginas / sessão do site são 3.
Demographic info- Os dados demográficos mostram Idade e Sexo. Com a ajuda de Informações Demográficas, você pode encontrar a porcentagem de visitantes Homens / Mulheres que chegam ao seu site. Analisando a proporção desses dados, você pode fazer uma estratégia de acordo com os gêneros. Os dados da faixa etária ajudam você a encontrar a porcentagem da faixa etária que visita seu site. Assim, você pode fazer uma estratégia para a maior porcentagem de visitantes da faixa etária.
Devices- Esses dados mostram as informações dos dispositivos. Em informações sobre dispositivos, você pode encontrar facilmente quantas porcentagens de visitantes vêm de celulares, quantos vêm de computadores, quantos vêm de tablets etc. Se o tráfego de celulares for alto, você precisa tornar seu site responsivo.

Aquisição

Traffic sources- Na aquisição, você deve verificar todas as suas origens de tráfego. As principais fontes de tráfego são -

Organic traffic é o tráfego proveniente de todos os mecanismos de pesquisa (Google, Yahoo, Bing ....)
Social traffic é o tráfego vindo de todas as plataformas de mídia social (como - Facebook, Twitter, Google+, ...)
Referral traffic é o tráfego que passa por onde seu site está vinculado.
Direct trafficé o tráfego que chega diretamente ao seu site. Por exemplo, digitar a url do seu site, clicar no link do seu site fornecido em e-mails, etc.

Source/Medium - Esta métrica dá uma ideia das fontes de onde você está obtendo tráfego (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ...).

Conteúdo do Site

Landing pages- As páginas de destino são as páginas em que os visitantes chegam primeiro (normalmente, as páginas iniciais dos sites são as páginas de destino). Com a ajuda dessas métricas, você pode encontrar as páginas principais do site. Usando essa métrica, você pode analisar quantas páginas estão obtendo 50% ou mais do tráfego do site. Assim, você pode encontrar facilmente qual tipo de conteúdo está funcionando para você. Além disso, com base nessa análise, você pode planejar a próxima estratégia de conteúdo.
Site speed- A velocidade do site é a métrica usada para verificar o tempo da página (tempo médio de carregamento da página). Usando essas métricas, você pode descobrir qual página está demorando mais para carregar, quantas páginas têm um tempo de carregamento alto etc.

As fontes de dados são simplesmente os arquivos criados no DBM ou feed. O objetivo de manter uma fonte de dados é encapsular todas as informações em uma pilha e ocultá-las dos usuários, por exemplo, folha de pagamento, estoque, etc.

Logs do servidor

Os arquivos de log listam as ações que ocorrem. Eles mantêm arquivos para cada solicitação invocada, por exemplo, a origem do visitante, sua próxima ação, etc.

Os logs do servidor são um arquivo de texto simples que registra a atividade no servidor. Ele é criado automaticamente e mantido pelos dados do servidor. Com a ajuda de um arquivo de log do servidor, você pode encontrar os detalhes da atividade do site / páginas. Na folha de atividades, você pode encontrar os dados com endereço IP, hora / data e páginas. Fornece informações sobre o tipo de navegador, país e origem. Esses arquivos são apenas para os webmasters, não para os usuários do site. As estatísticas fornecidas pelo log do servidor são usadas para examinar os padrões de tráfego segmentados por dia, semana ou um referenciador.

Dados de Visitantes

Os dados dos visitantes mostram o tráfego total do site. Ele pode ser calculado por qualquer ferramenta de análise da web. Com a ajuda dos dados dos visitantes, você pode analisar a melhoria do seu site e atualizar seus servidores de acordo. Pode ser composto por -

Uma visão de nível superior das métricas
Idade e sexo dos visitantes
Comportamento do usuário, sua localização e interesses
Tecnologia que estão usando, por exemplo, navegadores e sistemas operacionais
Detalhamento do seu site em dispositivos diferentes de desktops
Fluxo de Usuário

Estatísticas do Search Engine

As estatísticas do mecanismo de pesquisa mostram os dados adquiridos pelo tráfego orgânico (conforme mostrado na imagem abaixo). Se o tráfego do mecanismo de pesquisa de um site da Web melhorou, isso significa que a classificação de pesquisa do site para as principais palavras-chave melhorou. Esses dados também ajudam você a -

Encontre as palavras-chave geradoras de receita e as palavras-chave digitadas no mecanismo de pesquisa pelos visitantes.
Como diferentes motores de busca afetam seus dados.
Onde você está atrasado e onde precisa se concentrar.

Funis de conversão

Os funis de conversão são o caminho pelo qual uma meta (compra de produto, formulário de lead feito, formulário de contato de serviço enviado, etc.) é concluída. É uma série de etapas percorridas pelos visitantes para se tornarem clientes. Isso está explicado na imagem de “Bertus Engelbrecht”, a seguir. Se um número maior de visitantes está deixando o site sem qualquer compra, você pode usar funis de conversão para analisar o seguinte:

Por que eles estão deixando o site?
Existe algum problema com o caminho de conversão?
Existe algum link quebrado no caminho de conversão ou qualquer outro recurso que não está funcionando no caminho de conversão?

Os funis de conversão ajudam a visualizar os seguintes aspectos na forma de gráficos -

Os obstáculos que os usuários enfrentam antes de converter
Onde os comportamentos emocionais dos usuários se alteram
Onde os bugs técnicos se tornam um incômodo para os clientes

A segmentação é o processo que separa os dados para encontrar os itens acionáveis. Por exemplo, você pode categorizar os dados de tráfego de todo o seu site como um segmento para um "País" e outro para uma cidade específica.

Para os usuários, você pode fazer os segmentos como quem comprou seus produtos; aquele que apenas visitou seu site, e da mesma forma. Durante o remarketing, você pode direcionar esses públicos com a ajuda deste segmento.

Segmentação de Dados

A segmentação de dados é muito útil para analisar o tráfego do site. Na análise, você pode analisar a percepção do tráfego com a ajuda da segmentação. A imagem a seguir mostra como adicionar segmentos no Google Analytics.

Para um site, você pode segmentar o tráfego total de acordo com Aquisição, Metas e Canais. A seguir estão os tipos de segmentação de aquisição -

Organic Traffic- Mostra apenas o tráfego orgânico do site. Você pode descobrir qual mecanismo de pesquisa (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol, etc.) está funcionando para você. Com a ajuda do tráfego orgânico, você também pode encontrar as principais palavras-chave que enviam tráfego para o seu site.
Referrals Traffic- Este segmento mostra o tráfego total de referências do site. Com a ajuda desse segmento, você pode encontrar os principais sites de referências que enviam tráfego para o seu site.
Direct Traffic - Este segmento ajuda você a encontrar o tráfego que visita seu site diretamente.
Social Traffic- Com a ajuda do segmento social, você pode analisar o tráfego social. Quanto tráfego você está recebendo das mídias sociais? Nas redes sociais, qual plataforma (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit, etc.) está enviando tráfego para o seu site. Com a ajuda desse segmento, você pode fazer uma estratégia futura de mídia social. Por exemplo, se o Facebook está enviando o tráfego mais alto para o seu site, você pode melhorar a frequência de postagem no Facebook.
Paid Traffic - O segmento de tráfego pago captura o tráfego através de canais pagos (Google AdWords, anúncios no Twitter ...).

Análise usando segmentação

Quando você terminar com seus segmentos (coletou os dados dos segmentos), a próxima etapa é a análise. A análise consiste em encontrar o item acionável a partir dos dados.

Exemplo

Vamos mapear uma tabela para análise.

Mês	Jan	Fev	Mar	abril	Maio	Junho	Julho	Agosto	Set
Orgânico	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
Referências	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
Social	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

Análise

Na tabela acima, você pode ver que seu tráfego orgânico está crescendo (melhorou 20k em 9 meses). O tráfego de referências está diminuindo. O tráfego social também melhorou (1k para 4k).
Descubra as páginas que enviam tráfego em tráfego orgânico. Analise-os.
Descubra qual plataforma social está funcionando para você

Acionável

Adicione novas páginas de acordo com as páginas do remetente de tráfego orgânico.
Concentre-se na plataforma de mídia social que está enviando o maior tráfego.
Descubra por que o tráfego de suas referências está diminuindo. Algum link removido do site que estava enviando tráfego anteriormente?

Dashboard é uma interface que mostra o status gráfico das tendências dos principais indicadores de desempenho de sua empresa. Isso ajuda você a tomar decisões instantâneas e inteligentes. Ele oferece uma exibição visual de dados importantes que podem ser encapsulados em um único espaço para permitir que você monitore rapidamente.

Implementação do painel

No Google Analytics, você pode criar painéis de acordo com seus requisitos. Os painéis são usados para localizar dados. Com a ajuda de painéis, você pode analisar os dados rapidamente. No painel, você deve criar widgets de acordo com seus requisitos.

A imagem a seguir mostra como criar um painel -

Tipos de painéis

Você pode criar painéis de acordo com seus requisitos. A seguir estão os principais tipos de painéis -

SEO dashboardContent dashboard
Painel de conteúdo
Painel de desempenho do site
Painel de visão geral em tempo real
Painel de comércio eletrônico
Painel de mídia social
Painel PPC

Em cada painel, você deve criar widgets. Os widgets são formados em gráficos ou em números.

Por exemplo, se você deseja criar um painel para SEO, você deve criar um widget para o tráfego total, para o tráfego orgânico, para as palavras-chave, etc. Você pode analisar essas métricas com a ajuda do painel de SEO.

Se você deseja criar um painel para o desempenho do site, é necessário criar um widget para a média do site tempo de carregamento da página, tempo de resposta do servidor do site, tempo de carregamento da página para celular e Verificar o tempo de carregamento da página por navegador. Com a ajuda desses widgets, você pode analisar facilmente o desempenho do site.

Métricas para cada painel

Search Engine Optimization (SEO) - Tráfego orgânico, tráfego total do site, palavra-chave usada em orgânico, principais páginas de destino etc.
Content - No painel de conteúdo, você deve monitorar o tráfego da seção do blog, conversão por postagem do blog e página inicial principal por saída.
Website Performance Dashboard- Média tempo de carregamento da página, tempo de carregamento da página móvel, tempo de carregamento da página por navegador e tempo de resposta do servidor do site.
Real Time Overview Dashboard- Na visão geral em tempo real, você pode definir um widget para tráfego em tempo real, origem de tráfego em tempo real e páginas de destino de tráfego em tempo real.
Ecommerce Dashboard - No tráfego total de comércio eletrônico, Desembarque por produtos e Venda total por produtos.
Social Media Dashboard - No tráfego de mídia social por canal de mídia social, Venda por mídia social, a maioria dos conteúdos compartilhados socialmente.
PPC dashboard - No painel de pagamento por clique (PPC), você precisa incluir cliques, impressões, CTR, cliques convertidos, etc.

Conversão é quando um usuário visita sua página e realiza uma ação, por exemplo, compra, inscrição, download, etc.

Metas

As metas são usadas em análises para rastrear conclusões de ações específicas. Com a ajuda de metas, você pode medir a taxa de sucesso. As metas são medidas de forma diferente em diferentes setores. Por exemplo, em um site de comércio eletrônico, você pode medir a meta quando um produto é vendido. Em uma empresa de software, você pode medir a meta quando um produto de software é vendido. Em uma empresa de marketing, as metas são medidas quando um formulário de contato é preenchido.

Tipos de metas

As metas podem ser divididas nas seguintes categorias -

Destination Goal- A meta de destino é usada para encontrar visualizações de página de um site. Coloque um URL de destino no campo de destino para completar sua meta.
Duration Goal- Você pode medir o envolvimento do usuário com a ajuda da meta de duração. Você pode especificar horas, minutos e segundo campo para quantificar as metas. Se um usuário passar mais do que esse tempo na página, a meta será concluída.
Event Goals- Você pode medir a interação do usuário com o seu evento no site. É chamado de metas de evento. Você deve ter pelo menos um evento para compor este objetivo.
Pages/session Goal- Você pode medir o envolvimento do usuário com a meta de páginas / sessão. Primeiro, você deve especificar quantas visualizações de página / sessão contam como meta concluída. Em seguida, com a ajuda da métrica de meta, você pode analisar quantas metas foram concluídas.

Funis

Os funis são as etapas para concluir suas metas. Com a ajuda de funis, você pode revisar as etapas de conclusão de suas metas. Suponhamos que, para uma empresa de comércio eletrônico, a venda do produto seja a conclusão da meta. Portanto, os funis são as etapas para comprar esse produto. Se a maioria dos visitantes deixa o site após colocar os produtos no carrinho, você deve verificar por que os usuários estão saindo. Existe algum problema com a seção do carrinho? Isso pode ajudá-lo a melhorar o desempenho do produto ou as etapas para vendê-los.

Funis multicanais

O relatório Funil multicanal (MCF) mostra como seus canais de marketing funcionam juntos. O relatório MCF mostra quantas conversões são feitas e por qual canal. No relatório MCF, você pode encontrar os seguintes dados -

Assisted Conversion - Na conversão assistida, você pode descobrir qual canal ajudou o maior número de conversões.
Top Conversion Path - O relatório do caminho de conversão principal mostra a imagem a seguir.

Na imagem acima, você pode ver que a Pesquisa orgânica>> Direta tem 11 conversões. Isso significa que o usuário interage primeiro com seu produto por meio da pesquisa orgânica. Mais tarde, ele chega direto ao site e faz uma compra. Portanto, com a ajuda desse relatório, você pode analisar facilmente seu principal caminho de conversão para melhorar seus funis.

Você precisa aproveitar os dados para gerar insights a fim de aprender o comportamento dos clientes em seu site. Não há nada de novo nisso. O que altera o jogo são as tendências de análise emergentes em mídias sociais, e-commerce e dispositivos móveis, já que essas são as novas mudanças no mundo digital.

Análise de mídia social

O Social Media Analytics consiste em reunir dados de plataformas de mídia social e analisá-los para obter informações para a tomada de decisões de negócios. Ele fornece uma visão poderosa do cliente para revelar sentimentos em fontes online. Você tende a assumir o controle do Social Media Analytics para prever o comportamento dos clientes, descobrir padrões e tendências e tomar decisões rápidas para melhorar a reputação online. O Social Media Analytics também permite que você identifique os principais influenciadores em canais de rede específicos. Algumas das ferramentas analíticas de mídia social populares são discutidas abaixo.

Google Social Analytics

É uma ferramenta gratuita que permite adicionar resultados de mídia social ao seu relatório de análise. Você fica sabendo o que está no ar sobre o seu negócio. Quantas pessoas interagiram com seu site através das redes sociais e quantas curtiram e compartilharam seu conteúdo.

SumAll

Ele combina Twitter, Facebook e Google Plus em um painel para dar a você uma visão geral do que as pessoas estão falando sobre você nas redes sociais.

Facebook Insights

O Facebook desempenha um papel importante em sua campanha de marketing. Você precisa se familiarizar com os dados do Facebook para marcar uma bandeira. Você precisa configurar uma página para sua empresa para obter os insights. Ele fornece informações sobre quem visitou sua página, viu sua postagem, gostou de sua página e a compartilhou (como mostrado na imagem a seguir).

Twitter Analytics

O Twitter Analytics mostra quantas impressões cada tweet recebeu, qual é o seu status de engajamento e quando você esteve no pico (veja a imagem abaixo).

Análise de comércio eletrônico

Os proprietários de empresas precisam sobreviver e prosperar em meio à concorrência acirrada. Eles precisam se tornar grandes tomadores de decisões para sobreviver no mercado. É aqui que o Web Analytics desempenha um papel crítico.

Análise de comércio eletrônico permite que você descubra a aquisição de clientes, o comportamento dos usuários e a conversão. No Google Analytics, você pode obter informações relevantes sobre o volume de vendas, produto com receita e fontes de conversão ocorridas. Você precisa manter todas essas informações para descobrir onde sua empresa está e para impulsionar as vendas de e-commerce, gerar leads e aumentar o conhecimento da marca.

Mobile Analytics

Os dispositivos móveis surgiram como uma das ferramentas mais importantes nas últimas duas décadas. Isso muda a maneira como as pessoas se comunicam e inovam. Isso levou ao marketing impulsionado por aplicativos móveis.

Os aplicativos móveis provaram ser fáceis de acessar e envolventes. Os webmasters e os fabricantes de negócios online precisam ter suporte de aplicativos móveis para tornar seu caminho perfeito. Quando terminar de criar um aplicativo móvel, você precisará adquirir novos usuários, interagir com eles e obter receita. Para isso, você precisa de análises móveis. Ajuda os profissionais de marketing a avaliar melhor seus aplicativos. Por exemplo -

Quantas pessoas estão usando seu aplicativo
Como otimizar a experiência do usuário
Como priorizar
Em qual sistema operacional se concentrar
Como visualizar o caminho de navegação, etc.

Teste A / B ou split testingé uma comparação entre duas variantes de um aspecto, digamos, duas versões de uma página da web. É como realizar uma experiência entre duas ou mais páginas simultaneamente para descobrir qual delas tem potencial para converter mais.

Por exemplo, sites de comércio eletrônico usam testes A / B em produtos para descobrir qual produto tem potencial para gerar mais receita. O segundo exemplo é o gerente de campanha do AdWords executando dois anúncios para a mesma campanha, a fim de saber qual deles funciona bem.

O teste A / B permite que você extraia mais do tráfego existente. Você pode executar testes A / B em títulos, anúncios, frase de chamariz, links, imagens, páginas de destino, etc ...

No Google Analytics, podemos definir um relatório automatizado. Se quisermos todas as segundas-feiras um relatório com as 10 principais páginas de destino do site, então, na seção de e-mail, podemos definir um relatório que é enviado automaticamente aos usuários.

Anotação

Com a ajuda de anotações, podemos encontrar quais tarefas foram realizadas em que data. Podemos anotar a atualização no Google Analytics. Suponhamos que a atualização da pesquisa do Google tenha chegado em 21 de março, então podemos anotar 21 de março como atualização do Google. A anotação nos ajuda a encontrar o impacto da mudança.

Relatórios acionáveis são a parte final da análise analítica. Quando você terminar de coletar dados, a próxima etapa é o relatório acionável. Os gráficos dos dados ajudam a escrever pontos acionáveis. Sempre tente construir gráficos que mostrem tendências de dados porque os visuais representam mais informações do que texto simples.

Como preparar um relatório acionável?

Vamos supor que temos os seguintes dados disponíveis para uma empresa de comércio eletrônico -

País	EUA	Reino Unido	Canadá	Austrália	China	Índia
Venda de produto	200	100	135	120	160	155

Orçamento gasto

País	EUA	Reino Unido	Canadá	Austrália	China	Índia
Orçamento gasto em $	10K	9K	8K	9k	8K	5K

Pontos de Ação

O país que mais gera receita é os EUA, aumente o orçamento para os EUA.
A Índia tem alto potencial. Se dobrarmos o orçamento, poderemos ter uma boa receita (da Índia).
A China está indo bem. Podemos aumentar o orçamento para a China também.
O Reino Unido não está à altura, então pare de gastar dinheiro lá ou encontre novas técnicas para melhorar as vendas.
Canadá e Austrália precisam de melhorias. Tente para o próximo segmento. Se você encontrar os mesmos dados no próximo segmento, pare de gastar dinheiro lá também.

Listamos aqui um conjunto de termos com os quais se deve estar familiarizado ao realizar análises da web -

Benchmarking - Um serviço que oferece uma visão do desempenho do seu site em comparação com outros.
Bounce Rate - Número de vezes que um usuário sai sem explorar suas páginas da web.
Click - Uma ação de clicar em suas páginas da web.
Conversion - A conversão ocorre quando uma meta é concluída, por exemplo, compra, registro, downloads, etc.
Direct Traffic - Tráfego vindo diretamente do seu site, clicando no link do seu site ou digitando a URL do seu site na barra de endereço.
Filter - Uma diretriz que exclui / inclui dados específicos de relatórios.
Funnels - Etapas que os visitantes realizam para finalmente completar uma meta.
Goal - Uma métrica que define a taxa de sucesso, por exemplo, venda ou inscrição.
Goal Conversion Rate - Porcentagem de visitas em cada meta alcançada.
Impression - A exibição do seu site na Internet.
Keywords - Consultas de pesquisa que os visitantes usam para encontrar seu site.
Landing Page - A primeira página de onde um visitante entra em seu site.
New Visitor - O visitante que acessa seu site pela primeira vez.
Organic Traffic- Tráfego pelo qual você não precisa pagar. Isso vem naturalmente, por exemplo, o tráfego dos motores de busca.
Paid Traffic - Tráfego pelo qual você precisa pagar, por exemplo, Google AdWords.
Page View - Número de vezes que uma página é visualizada.
Returning Visitor- Os visitantes que já visitaram sua página anteriormente. Visitantes recorrentes são um trunfo para qualquer site.
Time on Site - O tempo médio que um visitante passa acessando seu site por vez.
Tracking Code- Um pequeno trecho de código inserido no corpo da página HTML. Este código captura as informações sobre as visitas a uma página.
Traffic - Fluxo de visitantes ao seu site.
Traffic Sources - A fonte de onde o tráfego se origina.