DC.js - Составная диаграмма

Составная диаграмма - это особый тип диаграмм, предоставляемый DC.js. Он предоставляет возможность отображать несколько диаграмм в одной координатной сетке. Составная диаграмма обеспечивает расширенные возможности визуализации диаграммы с минимальной строкой кода.

Составные диаграммы

Прежде чем перейти к составлению составной диаграммы, нам нужно понять dc.compositeChartкласс и его методы. Dc.compositeChart использует миксины для получения основных функций рисования диаграммы. Примеси, используемые dc.compositeChart, следующие:

dc.baseMixin
dc.marginMixin
dc.colorMixin
dc.coordinateGridMixin

Полная диаграмма классов dc.barChart выглядит следующим образом:

Dc.compositeChart получает все методы указанных выше миксинов. У него есть свой собственный метод построения составной диаграммы, который объясняется ниже -

составить ([subChartArray])

Установите коллекцию диаграмм, которые будут отображаться в одной диаграмме координатной сетки.

chart.compose([
   dc.lineChart(chart)
   dc.barChart(chart)
]);

дети()

Получает все диаграммы, составленные в одной координатной сетке.

childOptions ([childOptions])

Получает или задает параметры диаграммы для всех дочерних диаграмм, составленных в одной координатной сетке.

shareTitle ([shareTitle])

Получает или задает общий заголовок диаграммы. Если установлен, он будет доступен для всех дочерних диаграмм, составленных в одной координатной сетке.

shareColors ([shareColors])

Подобна функции shareTitle (), за исключением того, что она использует цвета вместо заголовка.

rightY ([yScale])

Получает или задает масштаб по оси Y для правой оси составной диаграммы.

rightYAxis ([rightYAxis])

Получает или задает правую ось Y составной диаграммы.

rightYAxisLabel (rightYAxisLabel [??])

Получает или задает метку правой оси Y.

alignYAxes ([alignYAxes])

Получает или задает выравнивание между левой и правой осью Y.

useRightAxisGridLines ([useRightAxisGridLines])

Возвращает или задает, следует ли рисовать линии сетки от правой оси Y составной диаграммы. Поведение по умолчанию - рисование от левой оси Y.

Нарисуйте составную диаграмму

Нарисуем составную диаграмму с помощью DC.js. Для этого мы должны выполнить шаги, указанные ниже -

Шаг 1. Определите переменную

Давайте определим переменную диаграммы, как показано ниже -

var chart = dc.compositeChart('#compoiste');

Здесь функция dc.compositeChart сопоставляется с контейнером, имеющим composite как его идентификатор.

Шаг 2. Прочтите данные

Прочитать данные из файла people.csv -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
    
}

Если данных нет, возвращается ошибка. Мы будем использовать тот же файл people.csv. Пример файла данных выглядит следующим образом -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.............
.............
..............

Шаг 3. Сопоставьте данные

Теперь сопоставьте данные, как показано ниже -

var ndx = crossfilter();

ndx.add(people.map(function(data) {
   return {
      age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
      male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
      female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
   };
}));

Здесь мы присвоили возраст из данных Crossfilter. ~~ - это двойной НЕ побитовый оператор. Он используется как более быстрая замена.

Теперь примените измерение age и сгруппируйте данные о поле, используя кодировку, приведенную ниже

var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

Шаг 4. Создайте диаграмму

Теперь сгенерируйте составную диаграмму, используя приведенную ниже кодировку -

composite
   .width(768)
   .height(480)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
   .renderHorizontalGridLines(true)
   .compose ([
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('red')
         .group(grp1, "Male")
         .dashStyle([2,2]),
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('blue')
         .group(grp2, "Female")
         .dashStyle([5,5])
   ])
   
.brushOn(false)
.render();

Вот,

Ширина диаграммы 768, высота 480.
Функция d3.scale.linear используется для построения новой линейной шкалы с указанным диапазоном домена [15, 70].
Мы назначаем метку оси X как возраст и метку оси Y как количество.
Затем визуализируйте горизонтальные линии сетки как истинные.
Составьте значение цветов линейной диаграммы - красный для мужского пола и синий для женского.
Наконец, мы устанавливаем значение brushOn на false и визуализируем диаграмму.

Шаг 5: Рабочий пример

Полный код выглядит следующим образом. Создать веб-страницуcomposite.html и внесите в него следующие изменения.

<html>
   <head>
      <title>DC composite chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
    
   <body>
      <div>
         <div id = "composite"></div>
      </div>

      <script type = "text/javascript">
         var composite = dc.compositeChart("#composite");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var ndx = crossfilter();

            ndx.add(people.map(function(data) {
               return {
                  age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
                  male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
                  female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
               };
            }));

            var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

            grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
            grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

            composite
               .width(768)
               .height(480)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .compose ([
                  dc.lineChart(composite)
                  .dimension(dim)
                  .colors('red')
                  .group(grp1, "Male")
                  .dashStyle([2,2]),
                  dc.lineChart(composite)
                     .dimension(dim)
                     .colors('blue')
                     .group(grp2, "Female")
                     .dashStyle([5,5])
               ])
               .brushOn(false)
               .render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.