DC.js - Диаграмма серий

Серия - это набор данных. Вы можете построить диаграмму на основе данных. В этой главе подробно объясняется, как нарисовать серию диаграмм.

Методы диаграмм серий

Прежде чем переходить к построению диаграммы серии, мы должны понять dc.seriesChartкласс и его методы. Dc.seriesChart использует миксины для получения основных функций рисования диаграммы. Примесь, используемая dc.seriesChart, -

dc.stackMixin

Полная диаграмма классов dc.seriesChart выглядит следующим образом:

Dc.seriesChart получает все методы указанных выше миксинов. У него есть свои собственные методы для построения диаграммы серий, которые объясняются ниже -

диаграмма ([функция])

Этот метод используется для получения или установки функции диаграммы.

seriesAccessor ([аксессуар])

Он используется для получения или установки функции доступа для отображаемой серии.

seriesSort ([sortFunction])

Этот метод используется для получения или установки функции для сортировки списка серий по значениям серий.

valueSort ([sortFunction])

Этот метод используется для получения или установки функции для сортировки значений каждой серии.

Нарисуйте диаграмму серий

Нарисуем диаграмму серии в DC. В этом примере давайте возьмем набор данных с именем people_hw.csv. Пример файла данных выглядит следующим образом -

id,name,gender,height,weight
1,Kinsley,Male,168,90
2,Dimitry,Male,177,61
3,Martica,Female,152,76
4,Brittni,Female,156,88
5,Phillip,Male,161,78
6,Sofie,Female,161,71
7,Avril,Female,163,55
8,Allistir,Male,161,75
9,Emelda,Female,154,66
10,Camella,Female,153,52

...............
...............

В приведенном выше примере файла содержится много записей. Вы можете загрузить файл, щелкнув следующую ссылку, и сохранить его в своем DC.

people_hw.csv

Теперь давайте придерживаемся следующих шагов, чтобы нарисовать диаграмму рядов в DC.

Шаг 1. Определите переменную

Давайте определим переменную, как показано ниже -

var chart = dc.seriesChart('#line');

Здесь функция seriesChart отображается со строкой id.

Шаг 2. Прочтите данные

Прочитать данные из файла people_hw.csv -

d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Если данных нет, возвращается ошибка. Теперь назначьте данные кросс-фильтру. Как только мы получим данные, мы можем извлекать их один за другим и проверять пол, используя приведенную ниже кодировку -

people.forEach(function(x) {
   if(x.gender == 'Male') {
      x.newdata = 1;
   } else {
      x.newdata = 2;
   }
});

Шаг 3. Создайте возрастной параметр

Теперь создайте измерение возраста, как показано ниже -

var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return [data.gender, data.height];
});

Здесь мы назначили размер, и он возвращает пол и рост. Теперь сгруппируйте его, используяreduceCount() функция, которая определена ниже -

var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();

Шаг 4. Создайте диаграмму

Теперь сгенерируйте диаграмму серии, используя приведенную ниже кодировку -

chart
   .width(800)
   .height(600)
   .chart(function(c) { 
      return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true); 
   })
   
   .x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
   .elasticY(true)
   .brushOn(false)
   .xAxisLabel("Height")
   .yAxisLabel("Count")
   .dimension(hwDimension)
   .group(hwGroup)
   .seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
   .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
   .valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
   legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(120)\
      .itemWidth(60));

chart.render();

Вот,

Ширина диаграммы 800, высота 600.
Используя метод d3.scale.linear (), мы указываем значение домена.
Используя функцию seriesAccessor, он отображает серию для базы данных.
Метод доступа «Ключ и значение» возвращает ключ и значение из серии.
Легенду можно использовать для добавления высоты и ширины.

Шаг 5: Рабочий пример

Полный список кода выглядит следующим образом. Создать веб-страницуline_series.html и добавьте в него следующие изменения.

<html>
   <head>
      <title>Series chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "line"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.seriesChart('#line');

         d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               if(x.gender == 'Male') {
                  x.newdata = 1;
               } else {
                  x.newdata = 2;
               }
            });

            var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return [data.gender, data.height];
            });
            var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();

            chart
               .width(800)
               .height(600)
               .chart(function(c) { 
                  return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
               })
               .x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
               .elasticY(true)
               .brushOn(false)
               .xAxisLabel("Height")
               .yAxisLabel("Count")
               .dimension(hwDimension)
               .group(hwGroup)
               .seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
               .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
               .valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
               .legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1)
                  .legendWidth(120).itemWidth(60));

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.