DC.js - Таблица данных
Таблица данных используется для отображения записей в табличном формате. В нем перечислены записи набора данных кросс-фильтра, как подробно описано в этой главе.
Методы таблиц данных
Прежде чем переходить к рисованию таблицы данных, мы должны понять dc.dataTableкласс и его методы. Он использует миксин для получения основных функций рисования диаграммы таблицы данных, которая определена ниже -
- dc.baseMixin
Dc.dataTable получает все методы этого миксина и имеет свои собственные методы для рисования таблицы данных, которые объясняются следующим образом.
beginSlice ([кусок])
Этот метод используется для получения или установки индекса начального среза. Этот метод полезен при реализации разбивки на страницы.
Точно так же вы можете выполнить функцию endSlice ().
столбцы ([столбцы])
Этот метод используется для получения или установки функций столбца. Для указания отображаемых столбцов используется следующий метод.
chart.columns([
function(d) { return d.mark; },
function(d) { return d.low; },
function(d) { return d.high; },
function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
function(d) { return d.volume; }
]);Здесь d представляет собой строку в наборе данных. Мы можем использовать HTML для отображения столбцов в таблице данных.
группа (groupFunction)
Этот метод используется для выполнения групповой функции для таблицы данных.
заказ ([заказ])
Он используется для сортировки функции заказа. Если порядок возрастающий, то Dimension () будет использовать .bottom () для извлечения данных, в противном случае он будет использовать Dimension (). Top ().
Пример таблицы данных
Сделаем таблицу данных в DC. Для этого нам нужно выполнить шаги, указанные ниже -
Шаг 1. Добавьте стили
Давайте добавим стили в CSS, используя кодировку, приведенную ниже -
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }Здесь мы назначили стили для диаграммы, группы таблиц и столбца сетки.
Шаг 2. Создайте переменную
Давайте создадим переменную в DC, как показано ниже -
var barChart = dc.barChart('#line'); //
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");Здесь мы присвоили идентификатор переменной barChart в строке, идентификатор countChart - это mystats, а идентификатор tableChart - это mytable.
Шаг 3. Прочтите данные
Прочтите данные из файла people.csv, как показано ниже -
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Если данных нет, то возвращается ошибка. Теперь назначьте данные кросс-фильтру. Здесь мы использовали тот же файл people.csv, который использовался в наших предыдущих примерах построения диаграмм.
Это выглядит следующим образом -
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
..........................................
..........................................Шаг 4. Задайте размер
Вы можете установить размер, используя кодировку, приведенную ниже -
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});После того, как размер был назначен, сгруппируйте возраст, используя кодировку, приведенную ниже -
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Шаг 5. Создайте диаграмму
Теперь сгенерируйте гистограмму, используя приведенную ниже кодировку -
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Вот,
- Мы назначили ширину диаграммы 400 и высоту 200.
- Затем мы указали диапазон домена как [15,70].
- Мы установили метку оси X как возраст и метку оси Y как количество.
- Мы указали, что функции elasticY и X истинны.
Шаг 6: Создайте таблицу данных
Теперь создайте таблицу данных, используя приведенную ниже кодировку -
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
tableChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})Здесь мы указали возрастное измерение и сгруппировали данные.
Шаг 7: визуализируйте таблицу
Теперь визуализируйте сетку, используя код ниже -
.size(Infinity)
.columns(['name', 'DOB'])
.sortBy(function (d) {
return d.value;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();Здесь мы отсортировали столбцы с помощью DOB и отсортировали записи.
Шаг 8: Рабочий пример
Полный код выглядит следующим образом. Создайте веб-страницу datatable.html и добавьте к ней следующие изменения.
<html>
<head>
<title>DC datatable sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div id = "mytable"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
tableChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})
.size(Infinity)
.columns(['name', 'DOB'])
.sortBy(function (d) {
return d.value;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Теперь запросите браузер, и вы увидите следующий ответ.
После выбора возраста от 20 до 30 он отображает записи таблицы, как показано на снимке экрана ниже -
