Глубокое обучение с помощью Keras Tutorial

Глубокое обучение по сути означает обучение искусственной нейронной сети (ИНС) с огромным объемом данных. При глубоком обучении сеть обучается сама по себе, и поэтому для обучения требуются огромные данные. В этом руководстве вы узнаете, как использовать Keras для построения глубоких нейронных сетей. Мы рассмотрим практические примеры для обучения.

Это руководство подготовлено для профессионалов, которые стремятся сделать карьеру в области глубокого обучения и фреймворка нейронных сетей. Это руководство призвано помочь вам начать работу с концепциями фреймворка Keras.

Прежде чем переходить к различным типам концепций, приведенным в этом руководстве, мы предполагаем, что читатели имеют базовое представление о структуре глубокого обучения. В дополнение к этому будет очень полезно, если читатели хорошо знакомы с Python и машинным обучением.