Прогнозирование по тестовым данным

Предсказать цифры в невидимых данных очень легко. Вам просто нужно позвонить вpredict_classes метод model передав его в вектор, состоящий из ваших неизвестных точек данных.

predictions = model.predict_classes(X_test)

Вызов метода возвращает прогнозы в векторе, который можно проверить на предмет 0 и 1 относительно фактических значений. Это делается с помощью следующих двух операторов -

correct_predictions = np.nonzero(predictions == y_test)[0]
incorrect_predictions = np.nonzero(predictions != y_test)[0]

Наконец, мы напечатаем количество правильных и неправильных прогнозов, используя следующие два программного оператора:

print(len(correct_predictions)," classified correctly")
print(len(incorrect_predictions)," classified incorrectly")

Когда вы запустите код, вы получите следующий результат -

9837 classified correctly
163 classified incorrectly

Теперь, когда вы успешно обучили модель, мы сохраним ее для использования в будущем.