Глубокое обучение с Keras - модель сохранения

Мы сохраним обученную модель на нашем локальном диске в папке моделей в нашем текущем рабочем каталоге. Чтобы сохранить модель, запустите следующий код -

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

Результат после запуска кода показан ниже -

Теперь, когда вы сохранили обученную модель, вы можете использовать ее позже для обработки неизвестных данных.