Elasticsearch - API документов
Elasticsearch предоставляет API для одного документа и API для нескольких документов, где вызов API нацелен на один документ и несколько документов соответственно.
Индекс API
Это помогает добавить или обновить документ JSON в индексе, когда делается запрос к соответствующему индексу с определенным сопоставлением. Например, следующий запрос добавит объект JSON для индексации школ и в соответствии с отображением школ:
PUT schools/_doc/5
{
name":"City School", "description":"ICSE", "street":"West End",
"city":"Meerut",
"state":"UP", "zip":"250002", "location":[28.9926174, 77.692485],
"fees":3500,
"tags":["fully computerized"], "rating":"4.5"
}
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1
}
Автоматическое создание индекса
Когда делается запрос на добавление объекта JSON к определенному индексу и если этот индекс не существует, этот API автоматически создает этот индекс, а также базовое сопоставление для этого конкретного объекта JSON. Эту функцию можно отключить, изменив значения следующих параметров на false, которые присутствуют в файле elasticsearch.yml.
action.auto_create_index:false
index.mapper.dynamic:false
Вы также можете ограничить автоматическое создание индекса, где разрешено только имя индекса с определенными шаблонами, изменив значение следующего параметра -
action.auto_create_index:+acc*,-bank*
Note - Здесь + означает разрешено, а - означает запрещенное.
Управление версиями
Elasticsearch также предоставляет возможность контроля версий. Мы можем использовать параметр запроса версии, чтобы указать версию конкретного документа.
PUT schools/_doc/5?version=7&version_type=external
{
"name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation", "street":"Nagan",
"city":"paprola", "state":"HP", "zip":"176115", "location":[31.8955385, 76.8380405],
"fees":2200, "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3.3"
}
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 7,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1
}
Управление версиями - это процесс в реальном времени, и на него не влияют операции поиска в реальном времени.
Есть два наиболее важных типа управления версиями:
Внутреннее управление версиями
Внутреннее управление версиями - это версия по умолчанию, которая начинается с 1 и увеличивается с каждым обновлением, включая удаления.
Внешнее управление версиями
Он используется, когда управление версиями документов хранится во внешней системе, например в сторонних системах управления версиями. Чтобы включить эту функцию, нам нужно установить version_type на external. Здесь Elasticsearch сохранит номер версии, указанный внешней системой, и не будет увеличивать его автоматически.
Тип операции
Тип операции используется для принудительного создания операции. Это помогает избежать перезаписи существующего документа.
PUT chapter/_doc/1?op_type=create
{
"Text":"this is chapter one"
}
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "chapter",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
Автоматическая генерация ID
Если идентификатор не указан в операции индексации, Elasticsearch автоматически генерирует идентификатор для этого документа.
POST chapter/_doc/
{
"user" : "tpoint",
"post_date" : "2018-12-25T14:12:12",
"message" : "Elasticsearch Tutorial"
}
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "chapter",
"_type" : "_doc",
"_id" : "PVghWGoB7LiDTeV6LSGu",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}
Получить API
API помогает извлекать объект типа JSON, выполняя запрос на получение определенного документа.
pre class="prettyprint notranslate" > GET schools/_doc/5
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 7,
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "Central School",
"description" : "CBSE Affiliation",
"street" : "Nagan",
"city" : "paprola",
"state" : "HP",
"zip" : "176115",
"location" : [
31.8955385,
76.8380405
],
"fees" : 2200,
"tags" : [
"Senior Secondary",
"beautiful campus"
],
"rating" : "3.3"
}
}
Эта операция выполняется в режиме реального времени и не зависит от частоты обновления индекса.
Вы также можете указать версию, тогда Elasticsearch получит только эту версию документа.
Вы также можете указать _all в запросе, чтобы Elasticsearch мог искать этот идентификатор документа в каждом типе и возвращал первый совпавший документ.
Вы также можете указать поля, которые вы хотите получить в результате из этого конкретного документа.
GET schools/_doc/5?_source_includes=name,fees
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 7,
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"fees" : 2200,
"name" : "Central School"
}
}
Вы также можете получить исходную часть в своем результате, просто добавив часть _source в свой запрос на получение.
GET schools/_doc/5?_source
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 7,
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "Central School",
"description" : "CBSE Affiliation",
"street" : "Nagan",
"city" : "paprola",
"state" : "HP",
"zip" : "176115",
"location" : [
31.8955385,
76.8380405
],
"fees" : 2200,
"tags" : [
"Senior Secondary",
"beautiful campus"
],
"rating" : "3.3"
}
}
Вы также можете обновить сегмент перед выполнением операции получения, установив для параметра обновления значение true.
Удалить API
Вы можете удалить определенный индекс, сопоставление или документ, отправив HTTP-запрос DELETE в Elasticsearch.
DELETE schools/_doc/4
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"found":true, "_index":"schools", "_type":"school", "_id":"4", "_version":2,
"_shards":{"total":2, "successful":1, "failed":0}
}
Версия документа может быть указана для удаления этой конкретной версии. Можно указать параметр маршрутизации для удаления документа от конкретного пользователя, и операция завершится ошибкой, если документ не принадлежит этому конкретному пользователю. В этой операции вы можете указать параметр обновления и тайм-аута так же, как GET API.
Обновить API
Для выполнения этой операции используется сценарий, а управление версиями используется, чтобы убедиться, что во время получения и повторного индексирования не произошло никаких обновлений. Например, вы можете обновить плату за обучение в школе с помощью скрипта -
POST schools/_update/4
{
"script" : {
"source": "ctx._source.name = params.sname",
"lang": "painless",
"params" : {
"sname" : "City Wise School"
}
}
}
Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -
{
"_index" : "schools",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_version" : 3,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 4,
"_primary_term" : 2
}
Вы можете проверить обновление, отправив запрос на получение обновленного документа.