Elasticsearch - сводные данные

Сводное задание - это периодическая задача, которая суммирует данные из индексов, указанных в шаблоне индекса, и преобразует их в новый индекс. В следующем примере мы создаем индекс с именем sensor с разными отметками даты и времени. Затем мы создаем задание объединения для периодического объединения данных из этих индексов с помощью задания cron.

PUT /sensor/_doc/1
{
   "timestamp": 1516729294000,
   "temperature": 200,
   "voltage": 5.2,
   "node": "a"
}

Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -

{
   "_index" : "sensor",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "1",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 0,
   "_primary_term" : 1
}

Теперь добавьте второй документ и так далее для других документов.

PUT /sensor-2018-01-01/_doc/2
{
   "timestamp": 1413729294000,
   "temperature": 201,
   "voltage": 5.9,
   "node": "a"
}

Создать задание объединения

PUT _rollup/job/sensor
{
   "index_pattern": "sensor-*",
   "rollup_index": "sensor_rollup",
   "cron": "*/30 * * * * ?",
   "page_size" :1000,
   "groups" : {
      "date_histogram": {
         "field": "timestamp",
         "interval": "60m"
      },
      "terms": {
         "fields": ["node"]
      }
   },
   "metrics": [
      {
         "field": "temperature",
         "metrics": ["min", "max", "sum"]
      },
      {
         "field": "voltage",
         "metrics": ["avg"]
      }
   ]
}

Параметр cron определяет, когда и как часто задание активируется. Когда срабатывает расписание cron задания накопления, оно начинает сворачиваться с того места, где оно было остановлено после последней активации.

После того, как задание будет выполнено и обработаны некоторые данные, мы можем использовать запрос DSL для поиска.

GET /sensor_rollup/_rollup_search
{
   "size": 0,
   "aggregations": {
      "max_temperature": {
         "max": {
            "field": "temperature"
         }
      }
   }
}