Elasticsearch - запрос DSL

В Elasticsearch поиск осуществляется с помощью запроса на основе JSON. Запрос состоит из двух предложений -

• Leaf Query Clauses - Эти предложения - совпадение, термин или диапазон, которые ищут конкретное значение в определенном поле.

• Compound Query Clauses - Эти запросы представляют собой комбинацию предложений конечных запросов и других составных запросов для извлечения нужной информации.

Elasticsearch поддерживает большое количество запросов. Запрос начинается с ключевого слова запроса, а затем содержит условия и фильтры в виде объекта JSON. Ниже описаны различные типы запросов.

Соответствовать всем запросам

Это самый простой запрос; он возвращает все содержимое и со счетом 1,0 для каждого объекта.

POST /schools/_search
{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

Запустив приведенный выше код, мы получаем следующий результат -

{
   "took" : 7,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 2,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : 1.0,
      "hits" : [
         {
            "_index" : "schools",
            "_type" : "school",
            "_id" : "5",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
               "name" : "Central School",
               "description" : "CBSE Affiliation",
               "street" : "Nagan",
               "city" : "paprola",
               "state" : "HP",
               "zip" : "176115",
               "location" : [
                  31.8955385,
                  76.8380405
               ],
               "fees" : 2200,
               "tags" : [
                  "Senior Secondary",
                  "beautiful campus"
               ],
               "rating" : "3.3"
            }
         },
         {
            "_index" : "schools",
            "_type" : "school",
            "_id" : "4",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
               "name" : "City Best School",
               "description" : "ICSE",
               "street" : "West End",
               "city" : "Meerut",
               "state" : "UP",
               "zip" : "250002",
               "location" : [
                  28.9926174,
                  77.692485
               ],
               "fees" : 3500,
               "tags" : [
                  "fully computerized"
               ],
               "rating" : "4.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Полнотекстовые запросы

Эти запросы используются для поиска по всему тексту, например по главе или новостной статье. Этот запрос работает в соответствии с анализатором, связанным с этим конкретным индексом или документом. В этом разделе мы обсудим различные типы полнотекстовых запросов.

Соответствующий запрос

Этот запрос соответствует тексту или фразе со значениями одного или нескольких полей.

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "match" : {
         "rating":"4.5"
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 44,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 1,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : 0.47000363,
      "hits" : [
         {
            "_index" : "schools",
            "_type" : "school",
            "_id" : "4",
            "_score" : 0.47000363,
            "_source" : {
               "name" : "City Best School",
               "description" : "ICSE",
               "street" : "West End",
               "city" : "Meerut",
               "state" : "UP",
               "zip" : "250002",
               "location" : [
                  28.9926174,
                  77.692485
               ],
               "fees" : 3500,
               "tags" : [
                  "fully computerized"
               ],
               "rating" : "4.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Запрос на несколько совпадений

Этот запрос соответствует тексту или фразе с более чем одним полем.

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "multi_match" : {
         "query": "paprola",
         "fields": [ "city", "state" ]
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 12,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 1,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : 0.9808292,
      "hits" : [
         {
            "_index" : "schools",
            "_type" : "school",
            "_id" : "5",
            "_score" : 0.9808292,
            "_source" : {
               "name" : "Central School",
               "description" : "CBSE Affiliation",
               "street" : "Nagan",
               "city" : "paprola",
               "state" : "HP",
               "zip" : "176115",
               "location" : [
                  31.8955385,
                  76.8380405
               ],
               "fees" : 2200,
               "tags" : [
                  "Senior Secondary",
                  "beautiful campus"
               ],
               "rating" : "3.3"
            }
         }
      ]
   }
}

Запрос строки запроса

В этом запросе используется парсер запроса и ключевое слово query_string.

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"beautiful"
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 60,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
   },
………………………………….

Запросы на уровне термина

Эти запросы в основном имеют дело со структурированными данными, такими как числа, даты и перечисления.

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "term":{"zip":"176115"}
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

……………………………..
hits" : [
   {
      "_index" : "schools",
      "_type" : "school",
      "_id" : "5",
      "_score" : 0.9808292,
      "_source" : {
         "name" : "Central School",
         "description" : "CBSE Affiliation",
         "street" : "Nagan",
         "city" : "paprola",
         "state" : "HP",
         "zip" : "176115",
         "location" : [
            31.8955385,
            76.8380405
         ],
      }
   }
]   
…………………………………………..

Запрос диапазона

Этот запрос используется для поиска объектов, значения которых находятся между заданными диапазонами значений. Для этого нам нужно использовать такие операторы, как -

• gte - больше чем равно
• gt - больше чем
• lte - меньше чем равно
• lt - менее чем

Например, обратите внимание на код, приведенный ниже -

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "range":{
         "rating":{
            "gte":3.5
         }
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 24,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 1,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : 1.0,
      "hits" : [
         {
            "_index" : "schools",
            "_type" : "school",
            "_id" : "4",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
               "name" : "City Best School",
               "description" : "ICSE",
               "street" : "West End",
               "city" : "Meerut",
               "state" : "UP",
               "zip" : "250002",
               "location" : [
                  28.9926174,
                  77.692485
               ],
               "fees" : 3500,
               "tags" : [
                  "fully computerized"
               ],
               "rating" : "4.5"
            }
         }
      ]
   }
}

Существуют и другие типы запросов на уровне терминов, такие как -

• Exists query - Если определенное поле имеет ненулевое значение.

• Missing query - Это полностью противоположно существующему запросу, этот запрос ищет объекты без определенных полей или полей, имеющих нулевое значение.

• Wildcard or regexp query - Этот запрос использует регулярные выражения для поиска шаблонов в объектах.

Составные запросы

Эти запросы представляют собой набор различных запросов, объединенных друг с другом с использованием логических операторов, таких как and, or, not, для разных индексов или с вызовами функций и т. Д.

POST /schools/_search
{
   "query": {
      "bool" : {
         "must" : {
            "term" : { "state" : "UP" }
         },
         "filter": {
            "term" : { "fees" : "2200" }
         },
         "minimum_should_match" : 1,
         "boost" : 1.0
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 6,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 0,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : null,
      "hits" : [ ]
   }
}

Географические запросы

Эти запросы касаются географических местоположений и географических точек. Эти запросы помогают найти школы или любой другой географический объект рядом с любым местом. Вам необходимо использовать тип данных гео-точки.

PUT /geo_example
{
   "mappings": {
      "properties": {
         "location": {
            "type": "geo_shape"
         }
      }
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{  "acknowledged" : true,
   "shards_acknowledged" : true,
   "index" : "geo_example"
}

Теперь размещаем данные в созданном выше индексе.

POST /geo_example/_doc?refresh
{
   "name": "Chapter One, London, UK",
   "location": {
      "type": "point",
      "coordinates": [11.660544, 57.800286]
   }
}

При запуске приведенного выше кода мы получаем ответ, как показано ниже -

{
   "took" : 1,
   "timed_out" : false,
   "_shards" : {
      "total" : 1,
      "successful" : 1,
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
   },
   "hits" : {
      "total" : {
         "value" : 2,
         "relation" : "eq"
      },
      "max_score" : 1.0,
      "hits" : [
         "_index" : "geo_example",
         "_type" : "_doc",
         "_id" : "hASWZ2oBbkdGzVfiXHKD",
         "_score" : 1.0,
         "_source" : {
            "name" : "Chapter One, London, UK",
            "location" : {
               "type" : "point",
               "coordinates" : [
                  11.660544,
                  57.800286
               ]
            }
         }
      }
   }