Машинное обучение с помощью Python Tutorial

Машинное обучение (ML) - это в основном та область информатики, с помощью которой компьютерные системы могут придавать смысл данным во многом так же, как это делают люди. Проще говоря, ML - это тип искусственного интеллекта, который извлекает закономерности из необработанных данных с помощью алгоритма или метода. Основная цель ML - позволить компьютерным системам учиться на собственном опыте без явного программирования или вмешательства человека.

Это руководство будет полезно для выпускников, аспирантов и студентов-исследователей, которые либо интересуются этим предметом, либо имеют этот предмет как часть своей учебной программы. Читатель может быть как новичком, так и продвинутым учеником. Этот учебник был подготовлен как для студентов, так и для профессионалов, чтобы их можно было быстро освоить. Это руководство является отправной точкой на пути к машинному обучению.

Читатель должен иметь базовые знания об искусственном интеллекте. Он / она также должен знать Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Если вы плохо знакомы с какой-либо из этих концепций, мы рекомендуем вам изучить учебные материалы по этим темам, прежде чем углубляться в это руководство.